深度学习在光纤成像中的应用进展(特邀)

光纤成像技术借助光纤的微小尺寸与柔韧性能实现对狭窄区域的高分辨率成像,在生物医学、工业检测等领域都有广泛应用。然而,在基于多芯或多模光纤的成像系统中,存在着诸多瓶颈问题限制其成像分辨率与精度。简要介绍了荧光成像、定量相位成像、散斑成像、光谱成像等多种光纤成像模态中应用深度学习解决瓶颈问题的代表性研究工作,并讨论了深度学习与光纤成像交叉研究领域的现有瓶颈,展望了智能光纤成像系统的应用前景。