新一代警用地理信息系统PGIS 2.0框架和关键技术研究

警用地理信息系统PGIS 1.X版本平台在各地市公安系统已建设运行多年,PGIS 1.X平台软件在标准体系、技术架构、支撑能力等跟不上当前技术和应用发展需求。因而结合当前最新技术和应用需求,提出PGIS 2.0技术设计思路和系统框架,并对框架搭建涉及的基于大数据的空间数据管理、平台微服务化架构、数据治理、智能化等关键技术进行设计阐述,为各地新一代PGIS平台建设提供参考。

基于GIS开放平台的最优学区动态规划研究

“就近入学”是义务教育阶段保障公民平等接受义务教育权利的重要入学原则。目前,我国绝大部分地方都是通过传统的学区划分来给适龄学生分配学校。人口流动加剧以及择校等因素,给教育部门在学区划分和学校招生等方面带来了较大的工作难度。本研究采用运筹学的相关算法,结合城市学区规划的特点,同时基于GIS开放平台,开发了最优学区动态规划软件包,辅助教育主管部门高效地完成学区的动态规划。本研究以静安区小学学区动态规划为实例,验证了模型和工具的有效性和实用性。

一种基于广义回归神经网络的城市入室盗窃串并案分析方法

随着城市的发展,城市人口的越来越多元化,这给城市治安带来了新的挑战,入室盗窃就是这个过程中不可调和的矛盾。我们以近几年城市室盗窃案件的案情文本数据为基础,提取入室盗窃案件的文本向量特征,基于广义回归神经网络模型,采用凝聚层次聚类算法作为回归方法,基于这一理论研究入室盗窃案件的串并方法,通过给办案民警提供入室盗窃案件的串并依据,从而提高案件的侦破率,减少群众的财产损失。

基于凝聚层次聚类算法的公交扒窃犯罪热点分析方法

公共交通在日常出行中占据重要地位,在为市民提供方便的同时,却也成为了扒窃者的聚集地,特别是在我国城镇化进程发展比较快的发达地区,发生在公共交通上的扒窃行为对治安稳定造成了持续性的影响。由于这种扒窃行为多发生在人员复杂、流动性大、现场难以取证等特殊的环境中,给案件的侦破带来很大的不确定性,可见客观环境决定了案件的发生概率,因此提高市民的主观防护意识,可以有效的避免案件的发生。我们通过整理以往公交扒窃行为数据,侧重分析犯罪位置数据,基于凝聚层次聚类算法,进行扒窃犯罪的热点分析,加强热点区域的防范宣传,减少扒窃犯罪的发生,进而提高市民的安全感。