CBA运动员赛季前体能测试成绩与赛季效率状态的关联分析

目的探讨利用赛季前体能测试成绩预测中国男子职业篮球联赛(Chinese Basketball Assuciation,CBA)运动员赛季效率状态和综合表现的可行性,研究影响综合表现的关键因素,为干预和强化特定的体能和技能状态提供参考。方法选择2015年CBA运动员赛季前体能测试(折返跑、强度投篮、负重深蹲、负重卧推)数据,并在CBA官方网站查询当赛季相应的效率状态值。通过多因素logistic回归分析建立以赛季前体能测试和基线数据为基础,预测CBA运动员赛季效率状态的模型。结果经逐步回归分析,将强度投篮命中率、负重深蹲、年龄纳入最终预测模型,模型的χ^(2)=34.014(P<0.010),多变量模型拟合良好(Hosmer-Lemeshow检验,χ^(2)=5.433,P=0.710)。强度投篮命中率[比值比(OR)=1.041,95%置信区间(95%CI)1.007~1.075,P=0.017]和负重深蹲(OR=1.084,95%CI 1.013~1.160,P=0.020)是影响CBA运动员赛季效率状态、综合表现的独立因素。模型的曲线下面积为0.753(95%CI 0.679~0.828,P<0.050)。结论模型可用于预测CBA运动员整个赛季的状态和表现,并可通过对投篮能力和下肢力量的训练,提高运动员的整体表现水平。