大数据风控技术在互联网金融中的探索与实践

随着互联网技术与金融业务的融合发展,当前金融欺诈呈现出"专业化"、"集团化",导致企业在风险处置上花费较多的成本;此时大数据风控技术应运而生,该技术就是利用结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,通过数据采集、实时\非实时数据加工等技术手段,结合各类风控模型,识别出风险客户,从而降低企业运营成本。经过艰苦的开发,系统已经建立起以实时\非实时数据集市为基础,数据采集和为依靠,规则引擎为载体的体系,有效降低各类风险的冲击。

浅析P2P网络金融监管的国际经验与我国实践的融合

近几年来,"互联网金融"对于中国广大投资者而言可以说是非常熟悉的一个词汇。无论是从互联网公司的开疆拓土,在激烈竞争的金融市场中赢得一席生存之地,还是从传统的金融机构向金融互联网化的方向迈进,毫不夸张地讲,互联网、金融二者已经在我国进行了深层地融合,并逐渐形成一个全新的金融业态,使我国有一个全新的投融资渠道。互联网金融肩负着普惠金融的神圣职责,是我国经济建设与发展的有力支撑。但是,互联网金融就如同一把双刃剑,由于互联网金融的隐蔽性,被一些不法分子钻了空子,引发了一些违法行为,更为一些非法集资、诈骗行为的滋生提供了温床。同时,在我国政府监管不健全、不到位的背景下,很多不法分子以此为机会大肆违法犯罪、满足个人私欲。纵观我国对互联网金融的发展状况,最初我国政府对其处于静观其变的态度,病人尤其随意、野蛮生长,这种旁观者的姿态更使得互联网金融发展受到质疑。但是,最近一年不难看出,我国政府逐渐认识到监管的重要性、紧迫性,监管的力度逐渐加强。本文将以P2P网络金融监管的国际经验为主要借鉴内容,将其与中国的实际进行融合,分析并探讨适合中国国情的网络金融监管策略。

基于消息通信的分布式系统最终一致性平台

在分布式系统中为了满足高性能和吞吐量,一般采用异步消息通信方式,但消息通信没有解决分布式事务不一致问题。针对这个问题,提出建立一致性保障平台,通过这个平台实现最终一致性。首先,使系统满足幂等性以及业务数据与消息生产消费记录强一致性;其次,建立消息监控机制,根据监控规则和消费生产消费记录,判定消息正常还是需要补偿操作或者幂等操作,从而保证分布式系统基于消息通信的最终一致;最后,在整个设计实现过程中采用关注点分离和横向切分的思想与工程化的方法,实现一致性保障平台。通过实验和分析证明比较得出,与异步消息通信相比,分布式消息通信性能更优越;一致性保障平台能及时发现不一致并由系统及时处理,实现最终一致,即可以完全保障系统最终一致性;而且该平台通过平台化的实现方式在应用中可以快速复用到数十个业务系统。由此得出一致性保障平台可以解决分布式交易系统事务最终一致性问题,不仅性能优越而且经济。

基于Celery和Django的分布式自动化测试系统设计

为了实现快速高效使用计算集群解决大量测试用例管理和执行的问题,文中提出了一种基于Celery和Django的分布式自动化测试系统。该系统提出了由API服务器层、用例管理层、任务调度层和任务执行层组成四层架构,详细描述了每层的功能和具体实现。该系统实现了用例的管理、分布式执行、失败重试等功能。该系统能够快速部署和配置测试执行节点,实现了充分利用计算集群资源、提高测试效率的目的。

基于pytest和JMeter的自动化测试系统设计和实现

JMeter作为一款优秀的测试工具被广泛应用于接口测试和性能测试,但是由于JMeter不是一种测试框架,在面对复杂的测试计划和众多测试用例的测试集时,用例管理和用例调度需要测试人员手工介入,大大影响了测试效率。本文设计并实现了一种基于pytest的自动化框架,实现了pytest和JMeter的有机结合,可以实现用例的管理、分布式执行、失败重试等功能,提高了JMeter测试用例的执行效率,降低了人为操作的出错概率。

成长期的大型企业如何有效建立并实施预算管理——以成长期P2P企业为分析样本

企业发展要经历初创期、成长期两个阶段。根据统计显示,在关停的企业中,有30%的企业在初创期被淘汰,有70%企业是在成长期被淘汰。初创期的企业目标是生存,但随着企业的发展,规模的扩大、业务模块的增多、员工的增加,企业的目标也随之发生了变化,这时企业的目标是发展。企业的发展离不开各项资源的支持,从财务的角度观察,发展的资源就是与业务相匹配的资金及实施的预算管理方法。