农场农业机器作业成本动态预测模型的研究

农业机器作业成本的预测是优化决策的关键,该文提出了建立农业机器作业成本动态预测模型的一般方法,模型由折旧费、维修保养费、油料费、劳动力成本和管理费5个预测子模型组成。模型结果表明,利用农场相关实测数据建立的模型均达到了较高的精度,其中拖拉机残值系数、累积维修保养费系数回归模型精度的调节平方和分别为0.8367和0.8840;模型的比较分析表明,在2007年机龄为9.16a的6号JDT654拖拉机组成犁耕机组和旋耕机组分别完成180.28hm2和165.46hm2作业面积的条件下,二台机组总作业成本的预测值分别为28585.79元和23868.42元,预测偏差分别-2.11%和-5.92%;二台机组作业总成本和的预测偏差为-3.88%。

对新形势下农场与高校合作共建问题的探讨

新形势下农场的机遇与发展中存在的主要问题 1．农场面临的机遇 农场是农业与农村的核心组成部分，社会主义新形势下农场面临着新的机遇与挑战。党的十六届五中全会为我国“十一五”发展规划了宏伟蓝图，提出了建设社会主义新农村的重大历史任务。以科学发展观为指导、以经济发展为主线的新型农场必将在社会主义新农村建设中起着示范和带动作用。

大中型拖拉机残值模型的研究

折旧是农业生产中的一项重要成本,而科学的折旧要以正确估计农业机器的残值为基础,ASABE的残值函数对估计农业机器残值提供了通用的方法,但这些模型是根据美国的实际情况模拟,并不能适合中国的实际情况。该文以上海农场近15年出售的116台拖拉机历史数据为观察样本,以机龄和年平均工作小时数为自变量,对6种不同的备选残值模型进行了回归分析和比较,在此基础上优选了双平方根模型为最佳残值模型,并用实际观察数据进行了验证。结果表明,用ASABE的模型来预测中国大中型拖拉机残值偏差很大,而本模型的预测精度是满意的,可用来预测中国大中型拖拉机残值;在残值模型变量中,机龄为决定残值的主要因素。