项目驱动的校企深度合作模式初探——记上海出版印刷高等专科学校包装技术与设计专业与企业的合作

校企合作是高等教育中备受关注的研究方向，对于重视技能培养的高职教育而言其意义更加重大。这种模式将课堂理论教学与企业生产实践联系起来，将学生的在校学习与未来工作就业结合在一起，提高了学生的职业技能、减轻了就业压力，对企业和学校都有重要价值。

高职院校工科专业创新创业课程体系探索与实践--以印刷媒体技术专业为例

创新创业教育已成为高等职业教育重要的组成部分,其对学生创新素质和创业能力的培养具有重要的意义。通过对创新创业教育中存在的主要问题进行分析,提出了创新方法引领下的高职工科专业创新创业课程体系,重点介绍了该课程体系的课程结构,创新性地提出了将创新理论和创业理念融入专业课程的方法,以及实施多导师项目驱动教学的方式。同时,将TRIZ理论融入专业课程教学和采用多导师项目驱动教学方式,对学生创新思维能力、创造能力和创新创业实践能力的提升具有较大的促进作用。

基于光谱反射率的低照度图像增强方法研究

低照度图像增强技术是机器视觉研究热点之一,Retinex理论模型假设图像是反射分量与光照分量乘积,通过去除或校正光照分量并结合物体的反射特性来恢复图像,被广泛应用在传统算法和深度学习增强模型中。光谱反射率是颜色的指纹,多光谱图像比普通图像的信息量更为丰富。色度学理论和Retinex理论都认为图像的颜色特性取决于反射系数,但光谱反射率是基于仪器测量获得真实的数据,而图像反射分量是基于图像分解假设的数据,目前文献没有从光谱角度对低照度图像增强进行研究。受Retinex理论启发结合深度学习非线性拟合能力,用颜色的光谱反射率代替RetinexNet网络中的图像反射分量,用CIE标准光源的光谱功率分布代替网络中的图像照明分量,提出了一种基于光谱反射率的低照度图像增强方法。首先对图像数据库中正常光照图像进行光谱重建,构建低照度图像与正常光照的多光谱图像数据集。然后训练将低照度图像转换成多光谱图像的深度学习网络模型。任意低照度图像通过网络模型得到多光谱图像,多光谱图像根据色度学理论得到CIEXYZ三刺激值,再通过标准颜色空间转换到RGB颜色空间中显示。该方法在公开LOL数据集上进行训练与测试,结果表明在图像噪声抑制和颜色恢复方面都优于常用方法,证明该方法对低照度图像增强的优越性和有效性。

“双碳”背景下汽车塑料的再生现状及关键技术

基于“碳达峰、碳中和”的战略背景,结合当前汽车行业的发展特点及转型要求,综述了汽车常用塑料在回收再利用方面的研究进展,分析了目前汽车塑料回收再生所采用技术的特点,提出了汽车废旧塑料改性再生技术的存在问题及发展策略。为我国汽车行业的废旧汽车塑料回收利用方面提供新思路。

GA-BP神经网络结合PCA的多基色颜色预测模型

颜色分区法是简化多基色颜色复制的主要方法,本研究以3基色为组将7基色色空间分成6个子空间,结合主成分分析(PCA)对分区内颜色样本的光谱反射率降维,通过3层BP神经网络,建立样本网点面积率与多基色复制色光谱反射率的转换模型,并通过遗传算法(GA)对神经网络权值阈值进行优化,提高多基色复制的颜色预测精度。实验结果表明,在各分区训练样本数为64、检测样本数为216时,GA-BP神经网络模型颜色预测的平均色差(ΔE*ab)为1.669,光谱均方根误差(RMSE)为0.7%,预测精度和稳定性均高于BP神经网络模型和胞元Neugebauer模型。最后,将训练样本数为64的GA-BP模型与训练样本数量为125,216,343的BP神经网络模型(平均ΔE*ab分别为3.267,2.776,2.175,光谱RMSE为0.97%,0.79%,0.76%)进行了比较,结果表明训练样本数为64的GA-BP模型的预测精度与训练样本数量为343的BP神经网络模型相当。GA-BP模型仅需少量样本即可实现高精度的颜色预测,在应用中具有良好的可移植性。

基于扩展三通道响应项的光谱反射率重构算法

光谱反射率是颜色的固有属性不受外界条件的影响,能尽最大可能保留颜色的信息,被广泛应用在纺织、彩色印刷、古字画颜色修复等领域。为了缩短获取多光谱图像周期以及避免多光谱图像之间像素匹配不准问题,提高三通道光谱反射率重构精度。提出一种基于扩展三通道响应项光谱反射率重构算法。实验结果证明[rg^2 rb^2 gr^2 gb^2 br^2 bg^2]三次立方根项的引入可以提高光谱重构反射率色度精度和光谱精度;客观验证24个色块光谱反射率重构精度优于现有算法,提出的算法具有一定的应用价值。

基于遗传算法选择多光源下的光谱反射率重构研究

为解决基于RGB三通道信息值重构光谱反射率精度不理想的问题,提出了一种优化的基于RGB三通道信息的光谱反射率重构算法。首先编码产生随机选择多个光源的个体, RGB三通道值通过多项式回归算法预测多个光源下的三刺激值,并采用伪逆法进行多光源下的光谱反射率重构,然后将样本的重构精度作为个体的适应度评估值,以优胜劣汰,适者生存为原则对个体进行选择、交叉、变异操作,最后得到适用于颜色样本光谱重构的多个光源与基于这些光源重构得到的光谱反射率。实验选用Munsell颜色集作为训练样本集, RC24色卡、 SG140色卡作为检测样本集, 8个标准光源和82个发光二极管光源作为实验光源,采用该算法从90个光源中选取最优的光源组合并重构得到样本的光谱数据,并与Zhang提出的基于穷举法选择的多光源下的光谱重构方法和A光源下的伪逆法进行了重构精度对比。实验结果显示该研究提出的方法随着光源个数的增加,光谱反射率重构精度提高,特别是光源个数增加到3时,光谱重构精度提高的幅度最大。在三种重构方法中,该方法重构RC24的平均色差和平均光谱均方根误差分别为0.332 4和0.002 9,而Zhang的方法与伪逆法的平均色差分别为0.429 3和3.266,平均光谱均方根误差分别为0.029 7和0.004 8;该文方法重构SG140的平均色差和平均光谱均方根误差分别为0.486 2和0.007 3,而Zhang的方法与伪逆法的平均色差分别为0.544 8和3.821 9,平均光谱均方根误差分别为0.035 6和0.013 3。结果表明基于多光源下的光谱反射率重构精度明显优于基于单个光源下的重构精度,而基于遗传算法的多光源选择方法又优于穷举法,它能够根据颜色样本自动寻找到最优光源组合,从而基于最优多光源下的三刺激值重构样本的光谱反射率,提高了光谱反射率重构的精度。

不同亮度下无参考图像质量评价方法

目前图像质量评价的研究都是在相对标准观察环境下进行的,没有考虑电子显示设备在不同场合使用时照明亮度的变化对图像失真造成的影响。通过在四种不同环境光照度下进行主观评价实验探究MOS值变化规律,在BRISQUE和SSEQ算法的研究基础上,利用机器学习方式获取亮度因子来反映不同亮度条件引起的人眼感知变化,建立不同亮度下图像质量评价模型。改进后的算法模型针对噪声、压缩、模糊的SROCC系数在不同的亮度环境下均有良好的效果,表明修正后的算法模型具有很高的普适性和准确性。所提算法是对现有算法模型的很好补充,尤其适用于户外高亮度条件下的图像质量评价。

MnO_x改性的斜发沸石及其在油墨废水净化中的应用

目的研究一种具备吸附和降解作用的催化剂,进而更高效地净化处理油墨废水。方法通过氧化还原沉淀法对天然斜发沸石进行MnOx改性,并研究天然斜发沸石和MnOx改性的斜发沸石对油墨废水进行净化处理。考察MnOx改性斜发沸石的晶型、孔结构和形貌,系统地研究处理时间和处理温度对油墨废水COD和色度去除率的影响规律。结果MnOx改性的斜发沸石保持了斜发沸石的晶型结构和形貌,具有更高的比表面积、孔容量,以及更宽的孔径分布。结论在最佳的处理条件下,与天然斜发沸石相比,MnOx改性斜发沸石具有更高的去除性能,在20℃下对油墨废水处理15 min,其COD和色度去除率分别可以达到98%和99%以上。

超声辅助合成纳米氧化锰及其低浓度NO去除性能研究

通过超声辅助的工艺,利用氧化还原法制备出多价态纳米MnO_x。通过调节超声时间、KMnO_4浓度、烘干温度、反应溶液pH,探索MnO_x的最佳合成条件。结果表明:超声时间20 min,高锰酸钾浓度0.5 mol/L,烘干温度80℃,反应溶液pH=7的条件下,合成的样品MnO_x表现出最佳的催化性能,对100%的NO去除率可持续15 h。采用X射线衍射分析(XRD)、N_2-吸脱附测试、扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)等技术考察最优催化剂MnO_x的结构和形貌,借助X射线光电子能谱(XPS)和傅里叶红外分析(FT-IR)研究最优催化剂MnO_x对NO去除的催化氧化机理以及催化剂的失活机制。结果表明,三维贯穿的多级孔结构,花瓣状的形貌和弱晶化的晶体结构有利于气体吸附和传输。多价态Mn和氧空位的存在促进了NO和O_2的吸附和激活,因此最优样品MnO_x表现出优异的NO的常温催化氧化。

长链烷基硅氧烷的合成及其对古琉璃瓦的保护研究

以没食子酸、1-溴代十二烷、3-氨丙基三乙氧基硅烷(KH550)为原料,经过酯化,威廉逊醚化,酯水解和酰胺化反应,合成了侧链含有三个长链烷基的硅氧烷,并将其用作新型古琉璃瓦的保护材料。结果表明,该保护材料填充了古琉璃瓦的内部孔隙,起到了粘结加固的作用,在降低古琉璃瓦吸水性,提高抗压强度和耐冻融老化性能方面,起到了良好的保护效果。

基于无参考图像质量评价的反卷积去模糊算法

针对数字图像在处理过程中容易产生模糊的现象,提出了基于无参考图像质量评价的自适应反卷积去模糊算法。首先,根据无参考图像质量评价结果与其失真等级的强相关性,通过计算模糊图像的无参考评价参数确定图像的模糊等级,进而根据图像模糊等级与模糊核的对应关系确定反卷积核;其次,提出将失真图像颜色空间转变到YUV,仅对失真图像Y通道进行去模糊处理,保证了彩色图像处理前后颜色的忠实性,并提高算法运算效率;最后,针对图像灰度剧烈变化的邻域出现类吉布斯(Gibbs)振荡分布的现象,提出基于梯度的权重矩阵进行控制。实验结果表明,本文提出的算法在Tid2008图库不仅能够对图像模糊进行快速有效去除,并且恢复图像的纹理细节能够得到有效保留。

基于胞元搜索的显示器颜色特征化模型

为提高显示器颜色转换模型的精度,提出了一种基于胞元搜索的四面体插值特征化模型。该模型首先对查找表数据进行胞元划分,通过胞元搜索的方法,找到目标颜色所属的立方体子空间,然后运用四面体反向插值,实现颜色从CIE Lab空间到RGB空间的转换。检测样本的试验数据表明:所提模型的预测精度较高,平均色差达到0.95 CIE Lab色差单位,94%的样本色差值小于3 CIE Lab色差单位。新模型的数据结果优于已有文献算法的,因而,所提颜色特征化模型可实现显示器颜色空间的准确转换。

喷墨打印半色调混合像元的反射光谱形态特征研究

对不同的半色调混合像元比例通过彩色喷墨打印机输出后的光谱反射率曲线的光谱形态特征进行了研究。选择反射光谱形态指标,分析了125组不同半色调混合比例下光谱混合像元反射光谱形态指标的变化规律。研究结果表明,半色调混合元的光谱形态指标与半色调混合像元的比例间存在明显的关系;选择分析的4个光谱形态指标之间存在着较大的相关性,按照0.05及以上置信水平和相关系数>0.9的条件对光谱形态指标进行剔除,确定了不同基色不同特征波段中的有效光谱形态指标;在不同波段范围内,各光谱形态指标随半色调混合像元比例的变化规律存在差异性;使用回归分析,各基色特征波段的光谱形态指标与半色调混合比例符合一次线性与二次多项式关系,R^2可达到0.9以上。

网络环境下大学生党建工作创新研究——以某高校学生党支部为例

网络技术的革新、网络思潮的涌入不仅给高校党建工作带来机遇,同时也给高校学生党建工作带来挑战。这需要我们学生党建工作队伍进一步努力,改变现有的思维方式、教育方式和管理方式。某高校学生工作党支部结合网络平台优势,采取"微"党课的方式,搭建网络平台,处理各网络平台之间的关系,增强网上理论阵地的吸引力和战斗力。

基于GA-BP神经网络的彩色扫描仪光谱特征化

为了实现彩色扫描仪的光谱特征化,采用一种GA修正的BP神经网络与PCA相结合的方法对其进行研究。首先,通过主成分分析,对训练样本的光谱反射率进行降维,以RGB信号和降维后的光谱数据作为输入、输出变量进行GA-BP神经网络的建模,对任意RGB信号都可以通过模型得到其低维光谱信号;再通过主成分分析重构光谱反射率,由此实现RGB信号对光谱反射率的重构,即实现扫描仪的光谱特征化。实验结果表明,GA的优化有效地改善了BP神经网络的极值问题,提高了模型的预测精度,PCA在不影响模型精度的同时提高了模型的效率。由此说明,所提出的模型能够满足扫描仪光谱特征化的需求。

基于TRIZ的不干胶标签生产工艺低碳化研究

目的 研究不干胶标签生产工艺的低碳化,不仅可降低产品碳足迹,提升产品的市场竞争力,还有助于印刷包装产业早日实现“碳达峰”和“碳中和”目标。方法 分析纸质酒类不干胶标签生产中的碳足迹,首次采用TRIZ创新方法对标签生产过程进行基于流程的问题分析、问题模型分析、物理矛盾求解,并挖掘不干胶标签生产过程低碳的创新解,最后从成本、可操作性、可用性、减碳效果等方面对创新解进行评估。结果 通过TRIZ创新方法找到了不干胶标签工艺低碳优化的3个创新方案和1个最优方案。结论 通过调整面纸印刷工序和硅油涂布对象,改变硅油和胶水涂布的方式,可以减少涂布量和烘干次数,从而实现减少生产过程碳排放的目的,同时证明了TRIZ创新方法在生产工艺低碳化研究方面的有效性。

基于改进SL0算法的MSFA模式多光谱图像去马赛克方法

针对MSFA模式多光谱图像去马赛克算法精度较低和计算复杂等缺点,利用压缩感知理论在信号恢复方面的优势,提出一种新的光谱图像去马赛克算法。采用随机模式的多光谱滤波阵列MSFA获得马赛克图像,通过将MSFA采样值等效为压缩感知理论中的感知矩阵采样所得数据,将去马赛克问题转化为压缩感知稀疏信号恢复问题,并利用多光谱图像的谱间相关性,给出基于压缩感知框架的多光谱图像去马赛克模型,最后采用改进的光滑0范数算法求解去马赛克问题,得到重构的多光谱图像。客观评价指标显示,该算法的峰值信噪比值相较于克罗内克压缩感知和组稀疏两种算法有明显提高;主观评价结果表明,该算法能有效减少重构图像中的锯齿现象,具有更好的视觉效果。

基于ARIZ的折页机挡规降噪创新方案设计

目的 对栅栏式折页机的挡规进行改进设计,降低工作时的噪声,减轻噪声导致的职业病危害,同时设计一种新的降噪方法。方法 首先对折页机工作噪声问题进行初步分析;然后选取噪声最大的挡规部位,根据ARIZ解决问题流程,进行问题分析和建立问题模型,并分析问题模型,挖掘出降噪问题的创新解;最后对创新解从成本、可操作性、可用性方面进行评估。结果 根据ARIZ解决问题流程得到了3种挡规降噪优秀改进方案,并选择出了1种挡规降噪最优解决方案。结论 采用方形挡块和圆形毛刷轮组合挡纸的设计方案是挡规降噪改进的较佳方案,同时也证明ARIZ创新方法可以有效地应用于降噪设计中,为折页机的降噪设计提供理论依据。

国内网络舆情情感研究热点分析

为词源,借助TF-IDF方法提取关键词并对关键词进行共词分析。结果显示,目前国内网络舆情情感研究热点包括对舆情信息内容进行情感分析,对情感分析技术进行改进和创新,对舆情传播过程中的各个要素进行情感分析等方面。所使用的共词分析方法可以反映单个关键词的热门程度,对网络舆情的科学分析和有效应对提供了理论指导,具有重要的参考价值。