基于逆检索-非负最小二乘法的拉曼混合物分析方法研究

拉曼光谱因它可以提供非常丰富的结构信息而被看作是一项"指纹"技术,因此拉曼光谱可以被用作物质的定性识别。并且拉曼光谱具有制样简单,不破坏样品,在几乎所有的环境下都可以采集。通常认为拉曼光谱只能提供纯物质的结构信息,故利用拉曼光谱分析混合物的成分是有难度的。在便携式拉曼光谱仪、光谱数据库和化学计量学的基础上,开发了一种快速的混合物鉴别方法。根据基于小波域的自动精确峰值检测拉曼光谱的特点,对经典的逆搜索过程进行了改进。匹配质量可以用计算混合物和数据库中相减光谱中的负比率(按最小比例计算反向匹配峰的比值),提出一种基于改进的逆搜索和非负最小二乘法(Reverse searching and non-negative least squares,RSearch-NNLS),用于混合物分析。方法包括以下步骤:1)通过Whittaker平滑、ariPLS基线校正以及连续小波变换建立纯物质的拉曼光谱库;2)通过逆检索法对采集到的混合物拉曼光谱进行定性分析;3)根据第2步的结果,使用非负最小二乘法对候选化合物进行比例估算。方法是一种鉴别混合物的方法,具有一定的应用前景。

物理形态及包衣处理对氧化性固体包装分类判定的研究

为了研究物理形态及包衣处理对氧化性固体氧化性质的影响,选择颗粒状过碳酸钠作为氧化性固体待测物质,在此基础上进行0.5 mm 过筛和研磨处理。根据联合国《关于危险货物运输的建议书试验和标准手册》中O.3:氧化性固体的试验方法测试燃烧速率。通过实验结果可以得出样品的氧化性为:过碳酸钠<过碳酸钠(<0.5 mm)<过碳酸钠(粉末)。通过比较包衣/未包衣的实验结果可以证明包衣处理对氧化性固体氧化性质起到明显的减缓作用。建议对氧化性固体的形态和情况更加全面和精确的描述,确保氧化性固体分类判定的准确性。

拉曼光谱定性技术改进及其在机场查验中的应用研究

拉曼光谱定性技术在机场货站应用已经多年,协助货站在查处不规范运输方面取得了一定成效。然而,在实际操作过程中也发现现有拉曼光谱技术存在识别范围不够广、数据库内容不够丰富的劣势,准确性和数据库覆盖面方面仍有改进空间。本研究设计了一款拉曼光谱软件,并结合货物分类鉴定工作,逐步建立起庞大的拉曼光谱数据库。利用该数据库,现场工作人员能够在抽检工作中快速有效地发现检A运B以及偷运危险品等违法行为,提高了机场货检部门查验的工作效率和准确度,为提升我国危险化学品储运环节的安全特性风险防控贡献力量。

活性炭自发热潜力及自燃影响因素研究

研究了活性炭的自发热潜力及其影响因素和自燃机理,提出了活性炭特定的自发热试验程序,以解决N.4试验的应用问题,避免活性炭自燃、火灾、爆炸等事故的发生.通过研究颗粒尺寸、堆积密度、制备技术、篮子条件(数量和尺寸)、烘箱条件(空气交换率)和测试温度对活性炭自发热试验的影响,修改N.4试验条件,确定活性炭的自发热潜能,以提高N.4试验测试的准确性.通过理论与实验相结合的方法对活性炭自燃性质影响因素及其氧化放热过程做了研究,对活性炭自燃危险性防控具有重要意义.

电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)法测定工业废水中的颜料绿58

建立了硝酸溶解-电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)法测定工业废水中颜料绿58的分析方法。方法前处理简单,在选定的条件下,检出限为3.0×10-3 mg/L,方法的相对标准偏差小于3%,样品加标回收率在95.0%~105%。方法准确,快速,可用于水中颜料绿58的定量分析。

Julia和R软件在多介质动力学模型建模中的比较

多介质动力学模型在环境风险评估中正得到越来越多的研究和应用。为了选择合适的建模软件,通过构建不同复杂程度的EQC(平衡判据)动力学模型,使用开源软件Julia和R编写模型求解程序,对算法选择、计算效率、模型分析工具和便捷性进行比较。结果表明,在多介质动力学模型计算中,Julia的计算效率是R的至少10倍,且提供了丰富的算法和模型分析工具,对于复杂模型,建议使用Julia计算;但由于目前Julia应用的便捷性不如R,对于简单模型,建议使用R计算。化学物质性质不影响模型的运行时间。lsoda是Julia中求解多介质动力学模型的首选算法,而lsoda和bdf是R中的首选算法。

3种粒径纳米氧化锌与常规氧化锌对大鼠的亚慢性毒性

目的:比较不同粒径的纳米氧化锌(ZnO)和常规ZnO对大鼠的亚慢性毒性。方法:将40只SD大鼠随机分5组,分别为3种粒径的纳米ZnO(30、50、100 nm)染毒组,常规ZnO(≤1μm)染毒组和阴性对照组(生理盐水),每组8只,雌雄各半。每日1次、连续42d经腹腔注射(10 mg/kg)给予受试物。试验结束后,计算肝、脾、肺、肾和睾丸的脏器系数;检测血象、血清生化指标;显微镜下观察附睾精子畸形率;主要器官(肝脏、肾脏、脾脏、肺脏及睾丸)做病理切片和HE染色;TUNEL法检测睾丸生殖细胞凋亡指数。结果:与对照组比较,3种粒径纳米和常规ZnO组的肝、脾、肾、肺的脏器系数均有不同程度的变化。与常规ZnO比较,30 nm和50nm ZnO组脾的脏器系数均升高(P<0.05);30、50和100 nm组肺的脏器系数均下降,差异均有统计学意义(P<0.05)。3种粒径纳米ZnO和常规ZnO组的红细胞数目、中性粒细胞比例、血小板数目较对照组均显著升高(P<0.05),而淋巴细胞比例均显著降低(P<0.05)。30和50 nm ZnO组的血小板数目较常规ZnO组明显升高(P<0.05),而血红蛋白显著下降(P<0.05)。30 nm与50 nm组诱发的精子畸形率分别为1.05%和0.81%,与对照组(0.24%)相比明显升高,差异均有统计学意义(P<0.05)。与对照组比较,病理切片可见3种粒径纳米ZnO组睾丸组织管壁上生精细胞数量明显减少且排列紊乱;TUNEL法检测可见纳米ZnO组生精细胞凋亡指数明显升高,差异均有统计学意义(P均<0.05)。结论:纳米ZnO的亚慢性毒性明显高于常规ZnO。纳米ZnO的作用靶器官可能是睾丸、肝、骨髓和肾;有随着粒径的降低,受影响的器官数和损伤程度加重的趋势。

智慧物流在危险品储运安全中的应用及进展分析

危险品物流过程涉及各类易燃、易爆、有毒、有害、腐蚀性、放射性、氧化性等物质的储存、运输、流通等环节,危险品物流过程操作或处置不当易引发危险事故,运用智慧物流技术保障危险品储运安全已成为一项重要的研究议题。基于此,对危险品智慧物流的核心技术、基本构架进行介绍,对具体的危险品物流应用场景进行分析,结合具体的业务流程对危险品智慧物流发展前景进行探讨。

基于红外光谱和拉曼光谱的货物真实性抽检识别分析

化工品及其制品储运安全评价是一个涉及面广、科技含量高的技术领域。上海化工研究院检测中心联合浦东机场对抽样样品进行物化性质的检测,利用红外光谱和拉曼光谱对对比异常样品进行化合物结构分析功能的特征鉴别,判断样品的真实性,为化工品及其制品安全储运提供有力的技术支撑。

汽车安全气囊部件的GHS危险性分类探究

结合联合国2021年发布、2022年1月1日生效的《全球化学品统一分类和标签制度》(GHS)第九修订版中新的爆炸物GHS分类标准,探究汽车安全气囊组成部件的GHS危险性分类方法,为该类产品的生产、经营、运输、储存等环节的安全管理提供参考。各选取1种安全气囊模块和1种安全气囊气体发生器,依据联合国《关于危险货物运输的建议书规章范本》和《关于危险货物运输的建议书试验和标准手册》,对样品进行适当的6(c)试验,判定样品的爆炸危险项别,从而得出对应的GHS危险性分类结果。试验结果表明测试的安全气囊模块符合联合国《关于危险货物运输的建议书规章范本》特殊规定280,可以按照运输危险第9类、联合国运输编号UN3268运输,并且应该划入GHS爆炸物类别2。测试的安全气囊气体发生器不满足联合国《关于危险货物运输的建议书规章范本》特殊规定280,需要按照运输危险第1.4G项、联合国运输编号UN0503运输,并且应划入GHS爆炸物子类别2A。为确定安全气囊部件的GHS危险性类别,需要根据《关于危险货物运输的建议书试验和标准手册》试验系列6的试验结果,来确定具体的GHS爆炸物子类别。

易燃气体危险性分类标准主要变化解析

本文详细介绍了GHS中易燃气体(包括自燃(发火)气体和化学不稳定性气体)的分类变化,对分类标准、判定逻辑、测试方法进行解析,比较了联合国全球化学品统一分类和标签制度(GHS)和联合国危险货物运输(TDG)关于易燃气体分类的区别。研究发现GHS(第七修订版)中易燃气体分类逻辑图存在错误,并在文中加以纠正。目前,TDG分委员会正讨论在TDG中新增发火气体的条目,而GHS分委员会正考虑在GHS中纳入加压化学品的内容。本文还对比了我国易燃气体相关的标准,指出国际规定中可借鉴学习之处,有助于我国完善相应的法律法规。

简化分子线性输入规范介绍及其化学品毒性预测效果回顾

归纳了简化分子线性输入规范(simplified molecular input line entry specification,SMILES)编码规则,探讨了分子结构输入及转化方法,回顾了SMILES在毒性预测领域的适用性。SMILES规则能覆盖原子、离子、化学键、化合价、化学反应式的表达,还能精准表达支链、环状、四面体、芳香族及手性结构,同时涉及同分异构体和同位素的表达。SMILES能将几乎所有化学物的结构进行转换、输入,并与大多数化学智能软件兼容,结合TOPKAT和TEST软件获得的化学物毒性预测结果非常理想。SMILES是一种应用范围广、兼容性强的信息输入及搜索工具,将会大力推动化学信息程序的发展。