计算机辅助下用逐步判别分析法判断坏疽穿孔性阑尾炎

急性阑尾炎作阑尾切除,术后常有伤口感染。尽管感染病例主要是坏疽穿孔性阑尾炎,但临床上外科青年医师容易错误地对每一急性阑尾炎,包括80%以上单纯化脓性阑尾炎病人,轻率应用抗生素,期望用广谱抗生素来“预防”伤口感染。上述做法不仅无法达到预期目的,反使病人不必要地冒着可能因应用抗生素而产生不良反应的危险,并且大量浪费了宝贵的医药资源。为了指导在阑尾炎病人中合理应用抗生素,作者等在计算机辅助下,用逐步判别分析法探索了早期判断坏疽穿孔性阑尾炎的研究。我们以我院1980～1988年2765例急性阑尾炎病史资料为依据,先以单变量分析检测出可能影响鉴别单纯化脓性阑尾炎和坏疽穿孔性阑尾炎这两类阑尾炎的临床变量,再通过逐步判别分析,挑选出对鉴别诊断最有影响的变量组后,并赋予这些变量以不同的系数,从而得以建立判断两类阑尾炎的判别函数(DF),即:DF(1)=16.9(农民职业)+0.04(症状时间)+15.9(腹肌紧张)-115.1DF(2)=18.6(农民职业)-0.3(症状时间)+18.0(腹肌紧张)-144.3我们用1985～1988年1297例病例资料检验上述判别分析的效果,结果是:1985年358例回代检验的总正确率为93.9%;1986～1988年939例前瞻性考核的总正确率为94.0%。我们因此认为:在计算机辅助下用逐步判别分析法可以对坏疽穿孔性阑尾炎进?

重症急性胆管炎的死亡风险预测

根据重症急性胆管炎（急性梗阻性化脓性胆管炎ＡＯＳＣ）患者入院后治疗前的基本生理指标（临床变量），应用逐步判别分析，检出其中最能影响预后的变量组合，即：心率、呼吸次数、意识状况和白细胞计数，并定量地赋予各变量以不同的系数，建立判别函数，从而对ＡＯＳＣ患者进行死亡风险预测。以该院１９７６～１９８５年８１例经确诊为ＡＯＳＣ的病史资料作为训导病史，以之衍生出判别函数后，其回代检验结果为：敏感度６５．０％，特异度８５．２％，正确率８０．３％。再将该院１９８６～１９９１年连续收治的７７例ＡＯＳＣ患者的资料作为考核病史，前瞻性地验证上述判别函数的结果是：敏感度８５．７％，特异度９０．０％，正确率为８９．６％。研究结果说明：（１）ＡＯＳＣ的死亡风险可以预测。（２）用以建立判别函数的临床变量可以是患者入院后治疗前的最基本生理指标。（３）通过预测，可以在临床上较早地发现ＡＯＳＣ中的高危患者，以便尽早组织抢救。

急性梗阻性化脓性胆管炎死亡风险的判别分析

急性梗阻性化脓性胆管炎是一重危病种,作者应用逐步判别分析,借助计算机预测其死亡风险,获得较好的判别效果。在一组104例病人的回代检验中,预测死亡风险的敏感度是77.8%,特异度97.7%,阳性和阴性预测值分别为87.5%和95.5%,全组预测准确率为94.2%。21例前瞻性考核结果,20例获得准确预测,因此作者等深信这种预测有重大临床意义,可以帮助临床医师作出及时的治疗决策,改进预后。