虹桥枢纽WiFi嗅探客流量监测系统研究与实现

上海虹桥枢纽西交通中心位置特殊,客流情况复杂,无法运用传统方法有效解决客流量监测问题。为此,创新性地选择WiFi嗅探方法进行客流量监测,解决了捕获终端信息、数据传输、海量数据分析和处理、数据扩样等一系列实际问题。给出WiFi嗅探客流监测系统在上海虹桥枢纽西交通中心的具体实现方案,同时将系统监测客流量和人工统计客流量进行对比,证实了系统的可靠性。该系统部署以来,经受了多次大客流考验,目前运行良好,持续提供反映区域运行情况和拥挤程度的客流监测数据。

客流量监测的WiFi嗅探网格化方法

在众多监测客流量的方法中,WiFi嗅探客流监测方法具有硬件布置简单、监测范围适中的优点。但是,由于单个WiFi嗅探设备监测范围难以灵活改变,易发生整个客流监测系统监测范围无法准确覆盖目标区域的情况。为此,提出了一种通过约束单个WiFi嗅探设备监测范围,使目标区域网格化的客流监测方法。首先,通过采集大量基础数据,对不同传播距离的探寻请求帧RSSI最优估计值进行经典对数拟合、建模;其次,根据实际尺寸对目标区域进行网格划分,利用拟合模型计算网格划分的动态阈值,将WiFi嗅探设备的监测范围约束在网格内;最后,通过大数据分析合并网格内小客流数据,从而得知目标监测区域内整体客流情况。模型仿真和实际验证表明,本方法得到的整体客流量能够作为目标区域客流的实时基础数据,为大型区域的交通安全管理提供了一种实用的技术手段。