梳棉工序的质量检测与控制

梳棉工序棉条机械波和不匀曲线图具有周期性,直接影响纺纱质量,根据梳棉工序传动图计算常见的机械波,并通过专家分析软件分析,可在2分钟找出设备隐患,给出了操作过程中梳棉粗细条控制和落实的措施,为纺纱厂减少纱疵,提高前道工序纱条内在质量奠定基础。

纱线信号时频分析方法比较

阐述了一种新的时频分析方法——基于Hilbert-Huang变换的Hilbert时频谱分析,并将其应用到纱线信号分析中。以毛条信号为例,将短时Fourier变换、小波分析和Hilbert谱分析方法进行比较,指出Hilbert谱分析能对信号的时频分布做出比短时Fourier变换和小波分析更为精确的描述,从而能更准确地揭示纱线信号中能量在时域和频域同时变化的过程。通过对纱线信号进行时频分析,可以得到每个瞬间的频率变化,进而对其进行在线谱分析,可以实时监测工艺及设备状况的变化,及时发现生产过程中的异常。

HHT谱分析方法在棉条信号故障诊断中的应用

为了将HHT分析法应用到棉条、细纱故障的诊断中,详细介绍了H ilbert-Huang变换(HHT)的H ilbert时频谱分析方法,并将其应用到棉条、细纱信号分析中。以棉条信号为例介绍了经验模态分解过程,进而求得的H ilbert幅值谱,揭示了信号能量在时域和频域同时变化的过程。通过HHT方法辅助传统波谱图分析进行故障诊断,能够快速、确切地判断出奇偶数谐波信号引起的机械故障。

基于Fourier与Hilbert变换的纱线信号谱分析研究

介绍了两种信号谱分析方法———基于Fourier变换思想的波谱分析及基于经验模态分解的H ilbert边际谱分析,并将其分别应用到纱线信号的时频分析中。基于经验模态分解的边际谱分析方法是一种完全不同于传统Fourier谱分析的新方法,文中介绍了H ilbert边际谱的求解过程,通过将Fourier谱图与H ilbert边际谱进行对比可知,H ilbert边际谱更适用于对纱线信号的非平稳过程处理。

浅析纱线毛羽的成因及预防措施

毛羽的形成是制约产品质量的一项重要因素。经过试验和预防措施的分析,为降低条干CV值、千米粗节、千米细节千米棉结和毛羽指数、毛羽指数标准差提供了可参考的数据。

YG191XH型智能条干毛羽仪的波谱图曲线图分析

为了分析纺纱过程中纱疵产生的原因,采用YG191XH型智能条干毛羽仪对纱线毛羽进行波谱检测,根据条干、毛羽波谱图和曲线图可以观察纱线品质,查找产生疵病的根源。文章进一步从机械、工艺和操作实例入手,结合毛羽波谱图和曲线图进行分析,为纺纱提供较好的检测方法,以制定最佳工艺条件。

并条工序的质量检测与控制

并条工序中棉条波谱图机械波、牵伸波、山形机械波和不匀曲线图周期波会直接影响后道工序的纱线质量。通过经验分析及使用专家分析软件,找到产生纱疵的设备隐患,及时反馈,以减少降等降级疵布。

小竹节疵点产生原因及控制措施

小竹节疵点在生产过程中普遍存在,要杜绝小竹节疵点,必须从织物的前道工序开始监管。此类疵点从布面上观察均呈小竹节,会给企业带来严重损失。对前纺、后纺工序中小竹节疵点的产生原因进行了分析,并有针对性地提出了控制措施。