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中药信息学研究进展和展望
被引量:
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作者
唐凯临
唐心悦
+4 位作者
陈子鲲
闫德宇
吴鑫文
高健
曹志伟
《生物医学转化》
2022年第3期74-81,共8页
近年来随着科学技术的飞速进展,生物医药进入大数据人工智能时代。海量生物医药数据推动了医药信息学、系统生物学、计算生物学等交叉学科的兴起,为中医药研究带来了前所未有的机遇。中药资源丰富,从中药资源到临床应用等各个方面已经...
近年来随着科学技术的飞速进展,生物医药进入大数据人工智能时代。海量生物医药数据推动了医药信息学、系统生物学、计算生物学等交叉学科的兴起,为中医药研究带来了前所未有的机遇。中药资源丰富,从中药资源到临床应用等各个方面已经积累了大量数据,信息技术在中药领域的应用不断拓展。本文回顾了常用中药数据库,描述了中药信息学研究进展,最后阐述了中药信息学的机遇与展望。
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关键词
中药信息学
中药数据库
系统生物学
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职称材料
题名
中药信息学研究进展和展望
被引量:
1
1
作者
唐凯临
唐心悦
陈子鲲
闫德宇
吴鑫文
高健
曹志伟
机构
同济大学生命科学与技术学院
上海国际人类表现组研究院
复旦大学生命科学学院
出处
《生物医学转化》
2022年第3期74-81,共8页
基金
国家自然科学基金金(32070657)
上海申康医院发展中心三年行动计划项目(SHDC2020CR2049B)。
文摘
近年来随着科学技术的飞速进展,生物医药进入大数据人工智能时代。海量生物医药数据推动了医药信息学、系统生物学、计算生物学等交叉学科的兴起,为中医药研究带来了前所未有的机遇。中药资源丰富,从中药资源到临床应用等各个方面已经积累了大量数据,信息技术在中药领域的应用不断拓展。本文回顾了常用中药数据库,描述了中药信息学研究进展,最后阐述了中药信息学的机遇与展望。
关键词
中药信息学
中药数据库
系统生物学
Keywords
TCM informatics
TCM database
System biology
分类号
R2-03 [医药卫生—中医学]
R-1 [医药卫生]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
中药信息学研究进展和展望
唐凯临
唐心悦
陈子鲲
闫德宇
吴鑫文
高健
曹志伟
《生物医学转化》
2022
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