期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
中药信息学研究进展和展望 被引量:1
1
作者 唐凯临 唐心悦 +4 位作者 陈子鲲 闫德宇 吴鑫文 高健 曹志伟 《生物医学转化》 2022年第3期74-81,共8页
近年来随着科学技术的飞速进展,生物医药进入大数据人工智能时代。海量生物医药数据推动了医药信息学、系统生物学、计算生物学等交叉学科的兴起,为中医药研究带来了前所未有的机遇。中药资源丰富,从中药资源到临床应用等各个方面已经... 近年来随着科学技术的飞速进展,生物医药进入大数据人工智能时代。海量生物医药数据推动了医药信息学、系统生物学、计算生物学等交叉学科的兴起,为中医药研究带来了前所未有的机遇。中药资源丰富,从中药资源到临床应用等各个方面已经积累了大量数据,信息技术在中药领域的应用不断拓展。本文回顾了常用中药数据库,描述了中药信息学研究进展,最后阐述了中药信息学的机遇与展望。 展开更多
关键词 中药信息学 中药数据库 系统生物学
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部