大数据分析平台在自动化码头的应用

为优化港口作业效率,提高港口作业量,在全面整合港口资源和信息的基础上,结合自动化码头系统构成和数据应用现状,建立港口大数据分析平台。平台从生产事前、事中、事后等3个不同角度,运用关联分析和预警算法引擎,对码头作业进行预警和作业管理分析;结合OEE分析和标杆分析等方法,发现并定位码头生产作业瓶颈,提出信息系统优化建议;利用深度学习RNN等技术研发AGV时间矩阵算法,推动调度决策模块的合理性。大数据分析技术在自动化码头的应用能够大幅减少生产过程中的人工干预,对自动化码头生产系统优化有积极的意义。

自动化码头提箱归并策略

如何在减少提箱过程中无效的翻箱作业的同时提高自动化堆场利用率是自动化码头需解决的重大问题。在传统码头堆场提箱作业模式进行对比分析的基础上,结合自动化码头堆场布局及设备特点,对自动化码头堆场提箱归并策略进行创新,综合应用改变进口箱进场选位逻辑、同票同流向集装箱预约处理、改变预约的机制、合理利用海陆侧轨道吊的生产时间窗口等对策,减少翻箱和重复翻箱数量,减少外集卡提箱作业在码头的周转时间,并将该策略运用在洋山深水港四期码头,检验其可行性及优越性。