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题名交通摄像机车牌识别技术应用困局分析与研究
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作者
黄海浪
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机构
上海图丽信息技术有限公司
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出处
《长江信息通信》
2023年第6期57-60,共4页
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文摘
视频监控相机因其看得见属性,成为了智慧交通感知单元最重要组成,带有视频结构化功能的各种相机更倍受推崇。交通参与者普遍认为,交通行业前端车牌识别率已经达到95%甚至更高标准。由于抓拍原理、安装工艺、使用环境、异特型车辆、车牌污损等原因,造成车牌大量误识别。通过对多地在用卡口系统科学数据统计,卡口识别率远低于预期,给公安、交通、城管、稽查布控和追踪溯源等工作造成很大困扰。主要围绕交通行业使用的高清相机抓拍原理和数据展开研究,分析智慧交通关键底层车牌识别技术在应用的中难点和行业痛点,提出多维提升卡口数据质量方法,最后通过实战验证成果,并期望能成为行业处理卡口数据治理标准。
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关键词
交通传感器
车牌结构化
融合识别
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于视觉融合的雷达检测异常停车事件系统设计
被引量:1
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作者
陈灵峰
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机构
上海图丽信息技术有限公司
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出处
《信息与电脑》
2022年第9期147-150,共4页
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文摘
本文基于视觉融合的雷达检测异常停车事件系统硬件由毫米波雷达、全景凝视(Pan/Tilt/Zoom,PTZ)摄像机系统和边缘计算机组成。毫米波雷达具有环境抗干扰能力强、探测距离远、体积小以及成本低的优势,是一种非视觉方式的物体检测工具,能够检测目标车辆及其距离和速度。PTZ摄像机具有全方位移动及镜头变倍、变焦控制的特点,能够对目标进行视觉验证。边缘计算机将雷达和摄像机数据融合并将异常停车事件上传至中心服务器,实现事件的检测上传处理。该系统在城市快速道路上的实际应用结果表明,该系统能够提升道路交通管理者对道路车辆异常停车事件的发现能力、处理效率和处理能力,进一步提高道路交通安全管理水平。
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关键词
雷达
视觉融合
异常停车事件
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Keywords
radar
visual fusion
abnormal parking events
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分类号
U463.6
[机械工程—车辆工程]
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