心电动力学信号数据特征提取与模式识别的研究进展

现代控制理论和计算机技术的进步,为深入研究心电信号内在动态病理特征创造了良好条件,并推动了相关学者在基于心电信号转化数据的神经网络模型构建、心电信号异质度特征的量化指标提取、心脏疾病辅助诊断等方面的早期探索。本文综述了心电动力学信号数据特征的研究现状,并介绍了心电动力学信号数据特征的提取方法、模式识别及其在心肌缺血辅助诊断、心肌缺血引发心脏疾病早期筛查和疗效评估等方面的应用。