XCompress：一种XML压缩技术在医院信息直报和追溯系统中的应用

在医院信息集成系统中,集成来自各医院的医疗数据是上级领导机关进行分析和决策的基础。由于各医院系统数据异构性很大,且医疗数据每天都在更新,将不同数据源的医疗数据增量发布成统一的XML格式,然后通过网络传输到中心服务器进行增量更新是系统数据集成的有效手段。但XML天生具有数据冗余量大的缺点,对网络传输的要求很高,当数据量很大时,集成系统的处理效率不高。XML数据压缩是解决XML数据体积过大问题的有效手段。本文针对医疗数据的这一特点,提出了一种无需文档类型定义的XML数据压缩算法XCompress,实验证明它具有压缩比率大、压缩时间短的优点,能够有效地对医院信息集成系统中的XML数据进行压缩,大大减小了网络传输的时间与负载,提高了系统的运行效率。

基于ECG的可电击复律心律自动判别算法研究

体外自动除颤器(AED)是挽救心脏骤停(SCA)患者生命的重要设备。可电击复律心律自动判别算法(SAA)是AED的核心技术。本研究在构建包括8 s的2024段可电击复律心律(SHR)心电图(ECG)和7884段不可电击复律心律(NSHR)ECG数据集的基础上,提出了一种基于机器学习的SAA。首先提取ECG的时域、频域、复杂度相关的32个特征,经筛选得到6个有效特征;之后用支持向量机实现SHR和NSHR自动分类。根据500次按患者随机分组的实验,敏感度、特异性、准确率的均值±标准差分别为97.62%±0.18%、99.15%±0.04%、98.79%±0.08%。所提出的SAA符合美国心脏病协会对AED中SAA敏感度超过90%,特异性超过95%的要求,可作为AED算法模块进行SHR的自动判别。

打造高校BBS的网络育人平台

随着社会网络信息化的不断深入,高校BBS（电子布告栏系统）已成为校园生活中不可或缺的组成部分,以BBS为代表的网络新生事物的高速发展对当今的高校育人工作提出了新的挑战。面对新环境,高校教师,尤其是德育教师,应当充分认识BBS的网络特点,结合工作实际,利用其优势为新时期的学生思想政治教育服务,努力打造全新的BBS网络育人平台。

一种用于自动体外除颤器的可电击复律心律检测算法

本文介绍了一种标准化斜率绝对值标准差算法,用于判断ECG中的心室纤颤(VF)和心动过速(VT)。使用被广泛认可的CU Database和AHA Database库对算法的灵敏性、特异性、正向预测率、正确率及计算时间等指标进行了测试,并与其它两种算法进行了对比,结果显示该算法具有很好的分类性能和更短的计算时间。

硫系非晶半导体薄膜的光致效应

采用热蒸镀膜方法,在制备出As_2S_3、As_2Se_3、GeS_2、GeSe_2、Ge_(20)As_(25)S_(55)、Ge_(20)As_(25)Se_(55)和Ge_(10)As_(40)S_(20)Se_(30)七个体系硫系非晶态半导体薄膜的基础上,运用X射线粉末衍射、扫描电镜、透射电镜和吸收或透射光谱等测试手段,系统地探讨了薄膜在氩离子激光辐照作用下的光致暗化、光致漂白和光致结晶等光致效应及机理。在As_2S_3、As_2Se_3和Ge_(10)As_(40)S_(20)Se_(30)薄膜中观察到明显的光致暗化效应,而在GeS_2、GeSe_2、Ge_(20)As_(25)S_(55)和Ge_(20)As_(25)Se_(55)薄膜中则观察到明显的光致漂泊效应。经氩离子激光辐照后,在薄膜中均观察到明显的光致结晶现象。