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基于WEB挖掘技术的在线英语语法课程建设研究
被引量:
3
1
作者
王望妮
《西安外国语大学学报》
2013年第4期82-85,共4页
在线教学发展迅猛,但教学模式单一的问题也日益凸显。要想持续有效的发展,需要建设个性化的在线教学平台。Web挖掘技术使个性化教学成为可能。本研究利用web挖掘技术,追踪并收集学习者在学习《现代英语语法》这门在线课程中留下的大量数...
在线教学发展迅猛,但教学模式单一的问题也日益凸显。要想持续有效的发展,需要建设个性化的在线教学平台。Web挖掘技术使个性化教学成为可能。本研究利用web挖掘技术,追踪并收集学习者在学习《现代英语语法》这门在线课程中留下的大量数据,分析学习者的学习习惯、学习进度、学习效果等,为其定制合理的个性化学习平台,改进在线教学个性化服务系统,优化教学资源,建设定制化的在线教学平台。
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关键词
数据挖掘
WEB挖掘技术
在线学习
个性化学习
定制化
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职称材料
基于知识图谱的核电项目网络舆情的研究热点及可视化分析
被引量:
2
2
作者
魏薇
宋艳
+2 位作者
胡晓强
周千荷
赵梦阳
《网络空间安全》
2020年第2期29-35,共7页
在中国核电站项目重启的背景下,全面掌握我国核电项目网络舆情问题有助于保证核电项目实施的社会环境。文章以CNKI数据库收录的467篇核电项目网络舆情研究文献为数据集进行数据挖掘,采用共被引分析、突现词分析、共词分析等方法,利用Cit...
在中国核电站项目重启的背景下,全面掌握我国核电项目网络舆情问题有助于保证核电项目实施的社会环境。文章以CNKI数据库收录的467篇核电项目网络舆情研究文献为数据集进行数据挖掘,采用共被引分析、突现词分析、共词分析等方法,利用CiteSpace绘制出科学的知识图谱。通过可视化图谱挖掘出若干个热点主题,根据时间线视图讨论了演化路径,并对前沿趋势与未来方向进行了探究,给核电项目网络舆情管理研究提供了独特的视角。分析结果表明:跨机构的学者之间合作不足,尚未大规模地建立跨学科、跨领域的学术共同体,研究层次与学科分类也有待于进一步交叉拓展研究。最后,文章结合核电项目网络舆情领域研究的现状和趋势预判未来值得研究的若干子领域。
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关键词
核电项目
网络舆情
大数据
文献计量分析
CITESPACE
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职称材料
题名
基于WEB挖掘技术的在线英语语法课程建设研究
被引量:
3
1
作者
王望妮
机构
上海外国语大学国际工商学院
出处
《西安外国语大学学报》
2013年第4期82-85,共4页
基金
上海外国语大学规划基金项目"基于Web数据挖掘的英语语法课程个性化建设研究"(项目编号:KX171221)的部分研究成果
文摘
在线教学发展迅猛,但教学模式单一的问题也日益凸显。要想持续有效的发展,需要建设个性化的在线教学平台。Web挖掘技术使个性化教学成为可能。本研究利用web挖掘技术,追踪并收集学习者在学习《现代英语语法》这门在线课程中留下的大量数据,分析学习者的学习习惯、学习进度、学习效果等,为其定制合理的个性化学习平台,改进在线教学个性化服务系统,优化教学资源,建设定制化的在线教学平台。
关键词
数据挖掘
WEB挖掘技术
在线学习
个性化学习
定制化
Keywords
data mining
web mining
online learning
personalized learning
customization
分类号
H319 [语言文字—英语]
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职称材料
题名
基于知识图谱的核电项目网络舆情的研究热点及可视化分析
被引量:
2
2
作者
魏薇
宋艳
胡晓强
周千荷
赵梦阳
机构
哈尔滨工程
大学
经济管理
学院
上海外国语大学国际工商学院
哈尔滨工业
大学
管理
学院
赛迪研究院网络安全研究所
出处
《网络空间安全》
2020年第2期29-35,共7页
基金
国家自然基金项目“城市灾害应急中被疏散者风险感知与应急疏散信息排程耦合机理研究”(项目编号:71771061)。
文摘
在中国核电站项目重启的背景下,全面掌握我国核电项目网络舆情问题有助于保证核电项目实施的社会环境。文章以CNKI数据库收录的467篇核电项目网络舆情研究文献为数据集进行数据挖掘,采用共被引分析、突现词分析、共词分析等方法,利用CiteSpace绘制出科学的知识图谱。通过可视化图谱挖掘出若干个热点主题,根据时间线视图讨论了演化路径,并对前沿趋势与未来方向进行了探究,给核电项目网络舆情管理研究提供了独特的视角。分析结果表明:跨机构的学者之间合作不足,尚未大规模地建立跨学科、跨领域的学术共同体,研究层次与学科分类也有待于进一步交叉拓展研究。最后,文章结合核电项目网络舆情领域研究的现状和趋势预判未来值得研究的若干子领域。
关键词
核电项目
网络舆情
大数据
文献计量分析
CITESPACE
Keywords
nuclear power project
network public opinion
big data
bibliometric analysis
CiteSpace
分类号
G353.1 [文化科学—情报学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于WEB挖掘技术的在线英语语法课程建设研究
王望妮
《西安外国语大学学报》
2013
3
下载PDF
职称材料
2
基于知识图谱的核电项目网络舆情的研究热点及可视化分析
魏薇
宋艳
胡晓强
周千荷
赵梦阳
《网络空间安全》
2020
2
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职称材料
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