在线商品的选择过载效应及调节定向作用研究

在线商品浏览购买转化率是平台商最为看重的指标.为此,在线商家非常重视规划选择商品、优化选择体验、促进选择决策、防止选择过载效应.在线商品选择过载效应是市场营销与电子商务领域重要的研究问题.研究一通过行为学实验与仿真方法,研究了选择集特征导致选择过载效应变化的规律;研究二通过行为学实验,研究了消费者调节定向在其中的作用.研究发现:1)在线商品选择集的理想程度与选项数目改变所导致的选择过载效应变化规律.在线选择集增多选项时,会在非理想选择集中产生选择过载效应,造成选择难度变大、选择放弃意愿上升、选择放弃概率提高;相对理想选择集的选择过载效应不明显;2)消费者调节定向在在线选择过载效应发生过程中具有调节效应.将选择过载效应的研究拓展到线上可以指导在线商家针对商品集的特征与消费者特性制定营销策略,降低选择过载效应,提高浏览购买转化率.

神经信息系统研究:现状与展望

神经信息系统(neuro information systems,Neuro IS)是认知神经科学理论、方法和工具在信息系统领域的应用,从全新的方法论视角研究和解决信息系统中的相关问题.神经信息系统的研究主要集中在系统设计与优化、信息服务与决策、社会网络与互动这三大领域,主要的研究范式可分为情景实验的研究范式、心理学及决策科学经典任务应用的研究范式、多任务多方法结合三类.神经信息系统研究方法有效弥补了传统信息系统研究存在的不足,减少了应答偏误、实现了用户心理过程的准确测量并探索了用户决策的神经机制,发展和深化了信息系统的研究手段和理论基础.神经信息系统研究在补充和丰富现有理论的基础上,通过探索和发现传统信息系统领域中尚未解决以及存在争议的问题,揭示用户信息决策的机制,打开"黑箱",推动信息系统科学研究向"更客观,更深入"的方向发展.当前数字经济蓬勃发展,神经信息系统方向的发展为从事信息系统研究的学者提出了新的历史使命,创造了新的历史机遇.