生成式人工智能与教育创新:机遇、挑战与应对——来自上海外国语大学的观点

2023年2月25日,“ChatGPT与教育创新”专题研讨会在上海召开。会议以“ChatGPT与教育创新”为主题,围绕ChatGPT改变教育的方式、教育者应对ChatGPT的行动、基于ChatGPT的教育教学变革三个议题展开讨论,内容涵盖以ChatGPT为代表的智能技术特征、智能技术对教学和学习的冲击、智能技术发展的伦理道德、智能技术的使用现状与未来展望等方面。会议从教育技术、学习科学、计算机科学、语言学等领域和学科,多角度展现了当前ChatGPT的发展现状,从不同研究视角探讨ChatGPT等生成式人工智能技术对教育领域的冲击与影响,以更好地推动跨学科研究与应用的发展。

从技术预见到生态重塑:高等教育变革与人工智能的共生演进——《2024地平线报告(教与学版)》之要点审视

美国高等教育信息化协会(EDUCAUSE)于2024年5月发布了《2024地平线报告(教与学版)》。2024年《报告》在对社会、技术、经济、环境和政治五个维度发展趋势的分析基础上,首次将人工智能技术作为主要趋势纳入宏观发展趋势部分。《报告》进一步分析了影响高等教育发展的六项关键技术与教学实践:探寻AI技术的适当用途、支持AI素养、促进公平与全纳学习、保护数据隐私与安全、甄别错误信息以及支持心理健康,并提出了应对技术发展的行动计划。《报告》还预测了未来高等教育发展的四种情景。鉴于人工智能技术的快速发展态势,《报告》对2017—2024年的《地平线报告》内容进行了文本分析,展现了人工智能技术在教育领域应用的探索、发展、融合、深化四个阶段,旨在为未来人工智能在高等教育领域的应用提供借鉴。

生成未来:教育新视界中的人工智能与高等教育变革——《2023地平线报告(教与学版)》的解读

全球教育领域正在经历一场由人工智能,尤其是生成式人工智能所引发的深刻革新。EDUCAUSE《2023地平线报告(教与学版)》聚焦生成式人工智能影响下全球高等教育发展的趋势与挑战,阐述影响未来高等教育领域的社会、技术、经济、环境、政治维度的宏观趋势,分析“支持预测和个人学习的人工智能应用”“生成式人工智能”“模糊学习边界”“灵活学习”“微认证”和“支持学习者归属感和联结感”这六项关键技术与实践。基于对报告内容的分析和思考,未来我国高等教育应充分把握智能时代和生成式人工智能发展的机遇,积极应对教育生态系统重构、师生数字能力发展、灵活化学习模式和情感联结智能技术发展的挑战,通过技术赋能加快推动高等教育的变革和创新。

影响教育发展的趋势与教育的未来--基于经合组织《趋势塑造教育2022》的分析

经济合作与发展组织发布的《趋势塑造教育2022》报告分析了影响全球教育发展的五大趋势:全球经济、工作与生活、知识与能力、身份认同与归属感、自然环境。报告指出,人口老龄化趋势将持续推动全民终身学习;教育数字化浪潮将对师生数字素养提出更高要求;智能技术的发展将启发对个性化学习的思考;文化、价值观与身份认同的多元化为未来人才培养提供参考;日趋严峻的自然环境问题要求加强绿色技能的培养。基于此,本研究展望我国未来教育并提出建议:推动全民数字教育,完善数字能力评估体系;促进职业教育高质量可持续发展,培养高素质绿色技能人才;加快智慧校园建设,推动教育数字化转型;扩大教育资源共享,优化在线教育生态。

数智时代高等教育发展的新趋势与新思考--《2022地平线报告(教与学版)》之解读

美国高等教育信息化协会《2022地平线报告(教与学版)》聚焦于数智融合时代全球高等教育发展的新趋势,详细阐述了影响未来高等教育领域的社会、技术、经济、环境、政治维度的宏观趋势,分析了基于人工智能的学习分析、基于人工智能的学习工具、混合学习空间、混合/远程学习模式主流化、微证书认证和混合/远程教学专业发展这六项关键技术与实践。并在此基础上,对高等教育领域增长、约束、崩溃和转型四种情景进行了预测,结合美国、加拿大、澳大利亚、墨西哥、沙特阿拉伯等国的七个实践案例,剖析了高等教育所面临的问题。基于对《报告》内容的分析和思考,未来我国高等教育需进一步加快教育数智化战略建设、促进技术赋能教育教学变革、推动教师数字化专业发展、完善教育系统信息安全机制。

基于远程教学的教师数字胜任力发展路径——以国际中文教师为例

当前,教师的数字胜任力水平较低,远程教学效果难以保证,有必要实施有效的数字胜任力发展路径。基于此,文章依托欧盟教师数字胜任力框架,通过图画描述和半结构性访谈对在职国际中文教师进行个案分析,发现:教师在课堂管理、师生互动、设备使用、学生参与等方面遇到了困难,但可以通过教学反思、学生意见、集体研讨、专业培训、共同体等路径解决教学实践中的真实问题,从而促进其数字胜任力的发展。在此基础上,文章从教育规划者、教育机构、教师群体视角提出相关建议,以持续发展教师的数字胜任力。文章对基于远程教学的教师数字胜任力发展路径的探索,有助于该领域的理论与实践积累,并可为远程教学转型中的教师发展提供借鉴。

语言意识形态对学习者多语学习规划的影响——基于语言生态视角

本研究基于投资模型和语言生态视角,采用内容分析、话语分析、问卷调查、访谈等方法,考察我国社会、高校、学习者不同层面语言意识形态的特征、互动及其对学习者多语学习规划的影响。研究发现在社会与高校层面,英语优先与多语发展两种语言意识形态共存,并且两种语言意识形态对多语学习者语言规划产生差异性影响。学习者虽然受到不同层面语言意识形态的影响,但仍能发挥主观能动性,开展需求导向的语言学习规划。研究结果可为我国外语教育规划提供启示。

智能时代计算机辅助的语言学习研究

计算机辅助的语言学习是应用语言学研究的重要内容之一。智能时代,计算机技术在语言学习中的作用与角色都在发生改变,然而学界对智能技术的特征缺乏历时分析与整体把握。为了解该领域研究现状及空白,本研究以Web of Science社会科学引文索引(SSCI)数据库中2010—2020年发表的334篇计算机辅助的语言学习高相关文献为研究样本,通过Cite Space知识图谱软件进行可视化分析,呈现了整体发展趋势、高产国家、高引作者、热点分布等。在此基础上,深入分析相关文献,通过梳理该领域涉及的技术、研究内容和研究方法等,发现研究空白,以期为今后如何在语言教育中更有效应用智能技术提供参考与启示。