应用递归最短生成树算法实现H.264压缩域运动对象分割方法

提出了一种基于递归最短生成树算法的H.264压缩域实时分割运动对象的算法。首先将从H.264编码端提取的运动矢量进行归一化、空间内插,得到稠密运动矢量场,再采用全局运动补偿技术抵消全局运动的影响,最后采用改进的"递归最短生成树"(RSST)算法对稠密运动矢量进行聚类,实现对运动对象的分割。实验结果表明,该算法对视频序列能实现较准确的分割。

基于图像分割算法的篮球对象提取方法

本文提出了一种基于图像分割算法的篮球对象提取方法。针对篮球视频中篮球对象唯一性的特点,对视频图像进行混合高斯建模,采用Grab Cut算法对篮球对象进行分割,实现对篮球前景的提取。仿真实验结果表明对篮球视频中篮球对象分割提取具有良好的效果,且该方法具有交互操作少,分割精确度高的优点,能够推广到彩色图像领域。