本土与世界:全球化中的价值观研究与重建--“变化世界中的价值观2022”国际学术研讨会专家发言选登

随着世界多极化的发展和全球化的深刻变化,全球治理体系和国际秩序变革不断加速,不确定性和不稳定性也随之明显增加,人类发展面临着更多前所未有的困难和挑战。如何在变化的不确定的世界凝聚价值共识,这一时代之问需要不同学科、不同领域、不同国家和地区的专家学者深入研究和认真思考。国际价值哲学学会、教育部人文社会科学重点研究基地北京师范大学价值与文化研究中心、北京师范大学哲学学院、北京师范大学社会主义核心价值观协同创新中心和北京师范大学哲学国际中心(珠海)联合主办“变化世界中的价值观2022”国际学术研讨会,来自世界各地和国内多所大学的200余位专家学者就这些挑战和问题进行了深入的对话与交流。这里刊出部分专家学者的发言及观点,以期推动“变化世界中的价值观”的研究进一步开展。

生成式人工智能与知识生产方式的革命——从Sora的冲击波谈起

由OpenAI开发的视频生成大模型Sora一经问世便形成了强烈的冲击波。迈入智能时代,知识生产在社会生产体系中扮演着重要角色,以Sora为代表的生成式人工智能使知识生产的生产者、生产对象与生产方式发生了深刻变革。人工智能在变革与赋能知识生产方式的同时,也引发了对人的主体地位的挑战、无意义知识的泛滥、知识产权风险以及技术性失业等危机。面对新技术带来的机遇与挑战,我们必须解放思想,一方面积极与强大的智能机器进行协作,利用技术“提升”自我,持续推动知识生产力的进步;另一方面引导技术向善发展,规避技术的应用风险,维护人在生产知识过程中的劳动价值与尊严。

价值哲学视域中的算法歧视与社会公正

算法是以数据为基础资源,以解决问题、完成任务为目标导向的策略机制和运行程序,是人工智能的“中枢神经”和“灵魂”,它本身并不是“价值中立”的。在通过机器学习之类技术采集、存储、分析数据,进而进行自动化决策时,算法设计、编写的主体立场,支撑和训练算法的数据的来源和准确性,算法内蕴的价值负荷和价值选择,特定价值主体基于算法的行为倾向性,以及智能系统的自主评价和决策,都可能导致一定程度的算法歧视,影响社会公正的实现。相较人们熟悉的社会歧视现象,算法歧视更加广泛、多元,更加精准、有针对性,也更加隐蔽、“巧妙”。只有在社会智能化进程中,确立全体人民的价值主体地位,将公正价值观“内嵌”到智能算法之中,并建立动态的评价、监督机制,才能对算法歧视进行必要的规制,重构智能时代公正的社会秩序。

价值哲学视域中的算法歧视与社会公正

算法歧视既包括传统的社会歧视在算法中的“内化”延伸和进一步强化,例如有立场的价值主体在算法设计、编写过程中有意无意“内嵌”的偏见或歧视,大数据资源本身隐含的偏见或歧视,数据本身缺失、不完整等所导致的运行过程或结果输出的不公正,以及特定价值主体基于算法的行为选择和倾向性等导致的社会歧视;又包括算法自身发展过程中产生的新歧视,例如智能系统的自主管理、决策活动可能导致的新的歧视风险和社会不公。相较于人们以往熟悉的社会歧视现象,算法歧视因为以先进的信息、智能技术为支撑,具有鲜明的高技术特色,对社会公正的影响也更具革命性和颠覆性。

人机之间的工作竞争:挑战与出路——从风靡全球的ChatGPT谈起

智能技术的快速发展和广泛应用不仅正在重塑整个社会,而且正在重塑各个行业、职业和工作岗位。由于ChatGPT之类智能系统与普通劳动者相比表现出越来越明显的工作优势,这不仅对原本由人承担的工作构成严峻挑战,造成汹涌的“技术性失业潮”,而且对普通劳动者提出了更高的工作技能要求。只有做好社会顶层设计,通过教育、培训使每个人不断提升,通过重塑社会分工体系保障每个人的工作权利,在普遍减少每个人的必要劳动时间的基础上增加自由时间,才可能“化挑战为机遇”,让劳动成为每个人“生活的第一需要”,促进每个人的自由发展。