BaZrO3耐火材料与锆合金熔体的界面反应机理探究

使用BaZrO_3坩埚真空感应熔炼了Zr-4合金,采用SEM、EDS、XRD等方法分析了坩埚与合金熔体间的界面反应并对反应机理进行探究。结果表明,熔炼后BaZrO_3坩埚结构依旧完整,合金熔体与BaZrO_3耐火材料间发生一定程度的润湿,但坩埚与合金间未观察到明显的界面反应层,仅存在约20μm的渗透层。

掺杂CaO对BaZrO3耐火材料组织及其与富钛合金界面反应的影响

以BaCO3、ZrO2和CaO粉末为原料,在1 400℃下固相合成CaO掺杂BaZrO3粉末,再采用冷等静压结合固相烧结(1 750℃×6h)技术制备CaO掺杂BaZrO3陶瓷片。利用真空感应熔炼技术,在陶瓷片上熔化富钛合金Ti3Ni。研究了不同CaO掺杂量对BaZrO3陶瓷片的组织结构及其与富钛合金Ti3Ni界面反应的影响。结果表明:部分CaO固溶进BaZrO3晶格形成Ba1-xCaxZrO3,剩余CaO均匀分布于Ba1-xCaxZrO3基体;CaO掺杂量的增加使Ba1-xCaxZrO3基体粒径与CaO粒径增大。当CaO掺杂量(摩尔分数)达到15%时,Ti3Ni熔体对陶瓷片的侵蚀层厚度约为32μm;当CaO掺杂量为20%时,侵蚀层约厚11μm。CaO掺杂改变了BaZrO3的晶体结构,并提高了BaZrO3耐火材料的热力学稳定性,有利于BaZrO3耐火材料在活泼金属熔炼领域的应用。

一种探索高熵合金相形成的端到端机器学习框架

探索高熵合金(HEAs)的相形成规则对于新型合金的设计具有明确的指导意义。提出一种端到端的框架用来从特征池和模型池中分别选择特征子集和机器学习(ML)模型。在该框架中,模型池中的模型基于其获得的特征重要性来选择适合自身的特征子集;通过评估每个模型和其对应的特征子集的拟合结果,用于建立目标任务的预测模型;最终,获得影响HEAs相形成的重要因素。研究结果显示,建立的相预测模型可将430种HEAs分成5种相,测试准确度达到87.8%,并且通过分析模型发现,当原子尺寸差异大于8.295%时,HEAs的单相固溶体的形成受到抑制。

钨青铜相和烧绿石相氟化铁作为锂/钠电池正极材料

氟化铁由于Fe–F键的高离子性和大的理论容量,是发展大容量锂/钠电池的关键候选正极材料.开发其新型矿物相是改善氟化铁类材料本征离子/电子导电率、减少非电化学活性组分辅助、提高其在转换反应和大尺寸离子嵌入方面活性的最有力手段,也是难点所在.本文总结了近年来通过模块化学和开框架策略探索新型结构原型的储能氟化铁的研究进展,特别针对六方钨青铜(HTB)、四方钨青铜(TTB)、烧绿石相(pyrochlore)等进行了介绍,这些成果解决了长期困扰氟基材料的导电性差、掺碳量高、储锂功率密度小、储钠能量密度低等难题.

基于支持向量回归的钴铝层状双金属氢氧化物的氟离子吸附容量的预测（英文）

水中氟离子浓度超标带来的水污染是令人关注的热点问题。本工作运用遗传算法-支持向量回归筛选影响钴铝层状双金属氢氧化物(Co-Al LDHs)氟离子吸附容量的主要特征变量,结果表明复合材料的钴元素的摩尔比(Co%)、吸附剂的剂量(M)、溶液的pH值(pH)、溶液的氟离子浓度(C)是主要特征变量。利用上述特征变量构建支持向量回归模型,留一法交叉验证的均方根误差和平均相对误差分别为0.501和19.5%,实验值和预报值的相关系数为0.943。设计样本基于支持向量回归模型(SVR)预报的氟离子吸附容量与验证实验结果相一致。因此,本工作所建立的支持向量回归模型有望在氟离子吸附容量预报工作中得到进一步的应用。