数据库技术在模糊聚类预测中的应用研究

将数据库技术应用于模糊聚类预测中，用ＦＯＸＰＲＯ开发了模糊聚类预测软件。通过对上海水泥厂提供的实测数据的实证计算，取得了令人满意的结果。文中提供的方法具有普遍的意义和广阔的应用前景，为数据库技术的应用开辟了新领域。

基于模糊模式识别的水泥强度预测研究

水泥强度预测的模糊性是由于理化性能检测值的模糊性、检测试样不一致引起的模糊性、检测值与２８ｄ抗压强度值相关的模糊性而引起的。提出了预测水泥强度的模糊模式识别模型。认为预测误差应以某个统计量来评价模型的预测精度，有利于评价规范化。建议采用标准偏差估计模型的误差，并以此评价模型的预测精度。

模糊聚类分析技术在水泥强度预测中的应用

模糊聚类分析技术在水泥强度预测中的应用赵金厚，朱尚凑上海大学模糊工程研究室（２０００７２）１引言水泥强度预测问题是典型的多变量、非线性、大时滞问题。其特征在于水泥的理化性能检测值与２８ｄ抗压强度值都是确定的，但两者间并无确定的数量关系，因此写不出它们...