入侵检测系统中高效模式匹配算法的研究

在分析入侵检测系统中常用模式匹配算法的基础上,对BM(Boyer-Moore)算法进行了改进优化,提出了一种高效的单模式匹配算法-BMB(BM using Block)算法。并通过实验方法对BMB算法进行了性能检测。

测试生成算法评估与预报系统

测试生成算法评估与预报系统分别利用回归算法、神经网络算法和遗传算法为测试生成算法建立预报模型,使得对给定电路,不必 实际运行测试生成算法,就可快速地得到最有效的测试生成算法。对如何利用遗传算法建立预报模型进行了较为详细的论述。

使用GPDK实现网格门户的开发

开放网格服务体系结构 (OGA)是基于网格和Web服务领域的概念和技术。门户是访问高性能计算机系统上的服务的用户界面。使用GPDK(GridPortalDevelopmentKit)可以方便地构造Web界面。本文给出了一个模拟复杂流体运动的实验网格系统。在该系统中 ,门户是在GPDK平台上设计的。

基于支持向量机的中医望诊唇色自动分类

在中医望诊理论中,口唇的颜色与人体的健康状况息息相关。传统的口唇颜色判断方法主要依靠医生目视观察进行判断分析,其诊断结果既受医生知识水平、诊断经验的限制,又受当时光线、温度等外部环境的影响,缺乏客观评价依据。本文提出一种基于支持向量机(SVM)的唇色自动分类方法:首先,在HSI颜色空间中提取9个唇色特征;然后,选择不同的特征组合对唇色进行分类。通过比较实验结果,发现均值特征是区别唇色的重要特征之一。当选择H、S、I的均值和方差这六个特征时,分类的整体效果较好;另外,实验结果还表明并不是特征越多分类效果就越好。