基于逆向工程的数据精简方法研究

随着非接触式测量方式在逆向工程中的广泛应用,对其所获密集、散乱点云进行简化处理是后续建模等工作的必要前提。提出了一种改进的基于角度偏差迭代的点云简化方法,该方法应用于某汽车前梁冷冲模具的测量数据简化,精简了大量冗余数据和噪声数据,并完整地保留了其特征数据,提高了后续建模效率。

基于ATOS和IMAGEWARE的逆向工程

阐述了逆向工程的概念及工作流程,通过颅骨的逆向设计分析了用ATOS扫描设备IMAGEWARE造型软件对模型扫描采集点云,闸述了对点云数据进行数据处理、曲面重建及造型的过程。

基于逆向工程的点云采集与曲面重构

阐述了逆向工程的概念及工作流程,通过颅骨的逆向设计分析了用ATOS扫描设备IMAGEWARE造型软件对模型扫描采集点云,以及对点云数据进行数据处理、曲面重建及造型的过程。

基于逆向工程的缺损颅骨模型重建

利用逆向工程技术,对颅骨缺损部分进行曲面重构,同时利用快速成型技术还可以得到颅骨和补缺处的实体模型,大大缩短了手术时间,提高了手术的成功率。

逆向工程中分层点云数据的拼合及精简

在逆向工程多视图拼合过程中,由于数据测量误差以及计算等因素的影响,数据往往会产生分层的问题,这将对曲面重建工作造成很大困难。针对这一问题,文章提出了一种新的方法,对多个视图重合部分有分层现象处的点云进行二次拼合并精简,从而有效减小误差,为后续的数据分割和曲面拟合做好准备。

三维栅格法在数据点云精简中的应用

在均匀栅格法精简数据点云的基础上,提出了三维栅格法对数据点云再精简的算法.该算法首先建立数据点的邻近结构,计算其曲率变化,在此基础上实现了数据点的自适应精简.算法的的特点是可以根据不同的精度自动在曲率变化大的地方采得较多的样点,在曲率变化小的地方采取相对少的样点.文中的应用实例表明,该算法可以保证在满足指定精度要求的条件下,得到更合理的精简效果.