抑郁症情绪面孔加工的大脑功能网络研究

研究抑郁症患者和正常人在不同的情绪认知任务下大脑功能网络是否存在差异。采用了相位同步的方法以衡量不同脑区间的连接强度，运用网络参数全局和局部效率来刻画大脑的小世界拓扑结构。选取16个抑郁症患者和14个正常被试进行正负情绪面孔搜索的认知任务，同时记录头皮脑电。选择低gamma（30～50 Hz）和高gamma（50-80 Hz）两个频段的数据建立相位同步矩阵。结果显示：抑郁症患者组的全局相位同步值高于正常组；低gamma频段网络成本区间在（0．25～0．50）内，高gamma频段网络成本区间为（0．25～0．55），情绪加工网络的全局和平均局部效率介于随机网络和规则网络之间，具有小世界特性；在高gamma频段，在最大效费差下（网络成本为0．3），全局效率值在组间有显著性差异，此时局部效率无显著性差异发现；在网络成本为0．5时，发现抑郁症组在左顶颞区和枕区的局部效率显著高于正常组，在情绪间未发现显著性差异。综上反映了抑郁症患者情绪加工网络的异常特性，为抑郁症患者神经网络机制的研究提供了一定的参考。

《人体解剖生理学》的教学体会

在针对以工程为主的生物医学工程专业学生的人体解剖生理学课程教学过程中,结合专业工程学科特点来讲授解剖生理学方面知识,尝试人体解剖生理学教学的改革探索,来提高学生知识理解能力,培养学生创新思维。

基于改进支持向量机方法的蛋白质相互作用预测

蛋白质与蛋白质相互作用研究是蛋白质组学的重要研究内容之一。本研究采用支持向量机学习方法,将氨基酸物理化学特性和序列信息方法相结合构建支持向量,选取DIP数据库中的酵母表达蛋白序列进行蛋白质相互作用预测。在34 000对酵母表达蛋白实验数据中,预测准确率达到83.72%,而单独运用基于氨基酸物理化学特性的方法和基于序列信息的方法预测准确率分别为75.86%和79.63%。在提高预测准确率的同时通过引入离散信息度量函数(FDOD)减少支持向量的维数,使支持向量学习时间缩短,提高相互作用预测的速度。

骨髓瘤细胞克隆斑图像的分割

提出一种新的交互式图像分割方法并应用于骨髓瘤细胞克隆斑图像分割。从图分割的理论出发,首先由用户选定部分像素作为前景对象和背景,其他部分为未知区域,然后构造能量函数,通过K均值初始化函数,进行迭代使能量函数最小化,最后从形态学的角度进行腐蚀、膨胀处理,有效地将感兴趣的克隆斑部分分割出来。对于分割错误的部分,利用类似画笔的工具重新标记为前景或者背景,然后再次进行分割。试验结果表明,不论采用主观评价方法,或采用图像分割质量判断准则进行评价,分割结果都较为满意。

乳腺癌的影像普查技术进展

介绍了用于常规乳腺检测的X线摄影、超声成像和红外成像等各种影像学技术,通过分析这些技术的病理学以及影像学特征,找到它们在普查学中的意义。此外,还介绍了一种新兴的技术——热断层成像。