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题名一种基于映射图像子块的图像缩小加权平均算法
被引量:9
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作者
高健
茅时群
周宇玫
叶静
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机构
上海大学-纽帝亚联合媒体研究中心
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2006年第10期1460-1463,共4页
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文摘
针对一般缩小算法随着缩小比例降低,图像信息丢失愈发严重的现象,提出了一种基于映射图像子块的图像缩小加权平均算法。首先,根据缩小比例,求出缩小图像中每点映射在原始图像中的子块,然后,根据各子块,加权平均算出缩小图像中每点的像素值,从而达到缩小的目的。缩小后的图像具有较好的完整性,且算法简单、快速有效。实验结果表明,该算法与其他缩小算法相比,在保持图像完整性方面具一定的特点。最后,针对缩小后图像对比度偏低这一现象,提出了一种灰度拉伸的处理方法,并进行了实验对比,取得了较好效果。
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关键词
图像缩小
近邻图像子块
图像完整性
对比度
灰度拉伸
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Keywords
image zooming-out, neighborhood image block sample, image integrity, contrast, extension of gray-scale
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于动态自动提取模板的实时口播帧检测方法
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作者
高健
叶静
陈莹莹
聂藩
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机构
上海大学-纽帝亚联合媒体研究中心
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出处
《电视技术》
北大核心
2006年第12期71-73,76,共4页
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文摘
提出了一种新的口播帧检测方法,该方法具有模板动态提取功能,并依据新闻节目播出特点,实现了从双人口播帧模板中提取单人口播帧模板。在匹配算法上,采取了分阶段匹配方法,提高了检测效率。该口播帧检测方法在通用性、实时性和准确性等方面均具有较显著的优点。
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关键词
口播帧
模板动态提取
分阶段模板匹配
新闻视频
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Keywords
anchorperson frame
dynamic extraction of AF template
multi-layer template matching
news video
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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