探究AI大模型:现状、挑战与未来

文章简要介绍AI(人工智能)大模型的定义和重要性,以及人工神经网络结构和深度学习历史。探讨了AI大模型在语言处理、图像识别和推荐系统等任务中的应用。讨论训练AI大模型的原理、数据重要性、硬件要求和分布式训练技术。探寻AI大模型在可解释性挑战、长期记忆与推理以及非监督学习方面的进展。提出对AI大模型的普适性理解和未来发展的展望。

行业应用:短信第二生命力

随着即时通信和微信等社交应用的兴起，曾经创造了吸金神话的短信业务正在受到多方面的冲击。然而，根据工信部的最新统计数据，2013年上半年，全国短信业务量达到4620亿条，同比增长2．5％。虽然不及通信业整体增长速度，但是这至少表明短信业务仍在顽强而倔强地生存甚至是增长着。那么在用户交流方式多元化的形势下，短信生存之路何在？面向未来，短信业务将走向何方？

5G消息综合计费方案研究

分析多模式5G消息发送的背景和特点,阐述各种消息模式的判别方法。针对消息发送后状态回执的异步性和延迟性,提出一种消息发送前预计费和发送结果修正计费相结合的综合计费方案,确保5G消息计费的及时性和非负性。在此基础上,研究和设计一套面向5G消息平台的计费装置,并详细阐述实现方法,用于指导实际生产。

分布式5G消息速度控制系统设计

5G消息即将规模化商用,将成为新的移动互联网业务入口,随之面临的是海量消息推送需求。文章分析业务系统中推送5G消息到基础通信网关时面临的速度控制问题,分析当前主流速度限流方案的不足,设计一个分布式速度控制系统和装置。该装置包含速度控制中心系统和分布式推送模块。在此基础上,还提出新的分布式令牌桶生成算法,实现5G消息推送系统在共享通道总速度的前提下,完成5G消息的精准限流和无状态推送。