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基于支持向量机的滚动轴承故障诊断研究
被引量:
14
1
作者
左红
顾家铭
于锦禄
《轴承》
北大核心
2008年第8期36-39,共4页
在分析支持向量机多分类算法和滚动轴承故障诊断特征向量的基础上,建立了基于支持向量机的滚动轴承故障诊断模型,并对模型进行了鲁棒性研究。对建立的数学模型进行了试验验证,结果表明,建立的诊断模型对轴承故障诊断具有良好的诊断效果。
关键词
滚动轴承
故障诊断
支持向量机
特征向量
鲁棒性
下载PDF
职称材料
题名
基于支持向量机的滚动轴承故障诊断研究
被引量:
14
1
作者
左红
顾家铭
于锦禄
机构
空军驻
上海
地区军事代表室
上海天安轴承厂
空军工程大学工程学院
出处
《轴承》
北大核心
2008年第8期36-39,共4页
文摘
在分析支持向量机多分类算法和滚动轴承故障诊断特征向量的基础上,建立了基于支持向量机的滚动轴承故障诊断模型,并对模型进行了鲁棒性研究。对建立的数学模型进行了试验验证,结果表明,建立的诊断模型对轴承故障诊断具有良好的诊断效果。
关键词
滚动轴承
故障诊断
支持向量机
特征向量
鲁棒性
Keywords
rolling bearing
fault diagnosis
SVM
eigenvector
robust
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量机的滚动轴承故障诊断研究
左红
顾家铭
于锦禄
《轴承》
北大核心
2008
14
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