基于公众认知的上海城市荒野景观偏好研究

【目的】分析上海城市居民对城市荒野的认知与景观偏好情况,探究荒野景观构成的积极因素与消极因素,为上海荒野景观的保护与发展提供参考和建议。【方法】结合公众参与式地理信息系统(public participation geographic information system,PPGIS)和问卷调研,获取受访者人口统计学特征与景观偏好、价值认知、空间定位等数据信息,利用相关性分析和核密度分析等方法对采集到的数据进行分析比较。【结果】1)公众对城市荒野概念的了解程度较低,但接受程度较高,并对城市中实际的荒野分布有大概的认知。2)公众对城市荒野景观感知偏中立态度,不同自然与人工要素会对公众偏好产生影响。3)公众居住与活动范围可能会对城市荒野接受度产生影响。【结论】应优先对公众认知程度较高和交通便利的荒野区域进行转型更新,综合考量场地内自然与人工要素,分析不同人群的活动需求,保障场地可达性、可视性,使城市荒野景观成为城市生态景观的一部分,为城市荒野景观建设提供参考。

基于公众参与和人工智能技术的上海草本植物多样性监测实践探索

国内外大都市普遍缺少生物多样性监测数据,都市生态修复工作面临生物多样性监测技术瓶颈。研究创新应用公众参与和人工智能APP生命观察(Biotracks),开展上海市域草本植物多样性监测,其主要过程为监测者按技术规程拍摄一定范围内各种草本植物的照片,基于Biotracks进行植物识别,获得草本植物的属、种和空间坐标。基于公众志愿者大量、持续的监测,可形成植物多样性监测大数据。该方法简单灵活,尤其适用于景观破碎化程度高、空间异质性强的城市化地区。公众志愿者数量众多、覆盖范围广,监测工作一般为公益性质,通常利用闲暇时间,可进行长期监测。该方法具有成本低、范围广、可持续性强等特点,有助于储备都市生物多样性监测大数据。研究基于已获得的数据进行了初步分析,得出草本植物种类的城乡差异与群落高度的梯度变化,验证了该方法的可行性,具有未来应用潜力。该方法尚处于探索阶段,监测实验规模较小,数据积累较为有限,不可避免存在一定的误差,经检验,误差符合统计学要求。研究成果对开发生物多样性监测技术、开展都市生态修复工作具有积极的借鉴意义。