供电企业客户满意度评价指标体系

电力客户的满意度是衡量电网可靠性及电力服务质量的重要指标,对供电企业客户满意度评价的研究现状进行总结介绍,提出进一步的研究方向,为供电企业提升供电服务品质、制定优化电力营商环境措施提供参考,有利于电网的长期发展。客户满意度是对服务性行业的顾客满意度调查系统的简称,是客户期望值与客户体验的匹配程度。常见的客户满意度理论模型主要包括四分图模型、卡诺模型、瑞典SCSB模型、美国ASCI模型及欧洲ECSI模型。其中,四分图模型属于诊断类模型,偏向定性层面的分析,方便高效,清楚地展示需要收集的信息。

供电营业厅数字化转型策略分析

近年来,随着客户的用电需求不断提升,相比之下,供电营业厅的数字化基础设施建设相对滞后,服务模式固化,客户体验感较差。本文探索供电营业厅数字化转型的思路,以创新服务模式,增加客户体验和忠诚度,提升供电企业的经济效益和社会效益。

新能源并网系统的稳定性分析与控制策略

新能源并网系统的稳定性是电力系统研究的热点。文章深入探讨新能源并网系统在新能源波动和复杂工况下的可靠性和安全性及控制策略,引入先进的控制算法和储能系统策略,通过实时监测和响应机制,实现对系统状态的准确感知和迅速调整,确保稳定运行。

考虑调频死区的电池储能系统自适应频率控制策略

为提高电池储能系统在不同工况下的调频效果,提出一种考虑调频死区的电池储能系统自适应频率控制策略。首先,构建含储能的电力系统一次调频模型,分析调频死区、虚拟惯性系数与虚拟下垂系数对储能系统调频能力的影响。其次,设计考虑调频死区的电池储能系统自适应频率控制策略,根据频率变化率与荷电状态设置调频死区范围,引入模糊理论自适应调节控制环节的输入系数与反馈系数,优化控制储能系统的输出功率。最后,在Matlab/Simulink下对不同控制策略效果进行对比分析。结果表明,所提控制策略在不同工况下均能有效改善电网频率质量。

考虑谐波约束的分布式光伏发电功率波动控制

光伏发电脱网运行造成光伏逆变器产生显著谐波,导致发电功率异常波动。为了保证分布式光伏发电运行的稳定性,提出考虑谐波约束的分布式光伏发电功率波动控制方法。计算分布式光伏发电功率波动差,获取配电网允许功率波动置信区域,明确分布式光伏发电功率波动情况。根据配电网电压不平衡特点,计算功率总谐波畸变率,获取功率波动幅值。通过引入调节系数改变逆变器总谐波畸变率,约束光伏发电过程中产生的谐波。设计分布式光伏发电功率波动控制结构,采用单向变步长追踪法调整工作电压使其接近最大功率点,最小化输出功率波动。由实验结果可知,该方法输出功率保持在相对平稳状态,其波动范围为340~355 W,有效地控制了分布式光伏发电功率波动。

含感应加热电源的电网电压畸变信号智能判别研究

感应加热电源运行过程中,受光伏电网周边环境扰动的影响,造成线路谐波引起电压畸变。提出含感应加热电源的光伏电网母线电压畸变信号判别方法,以期保证光伏电网的稳定运行。建立谐波耦合导纳矩阵模型,完成含感应加热电源的电网电压畸变情况分析;通过波形包络阈值线在时域、小波域、频域上提取电网电压扰动信号特征;基于支持向量机方法完成电压畸变信号的判别。实验结果表明,所提方法在单一扰动信号和多种扰动信号情况下,均具有较高的电压畸变信号识别正确率和效率。

用于地下配电站单向防汛的自动排水挡板设计

针对传统自动排水挡板在实际应用中效果不佳,不仅地下配电站积水量仍然比较高,而且排水率也比较低,无法达到预期的效果,为此提出用于地下配电站单向防汛的自动排水挡板设计。由浮板、内/外侧支撑、加固杆以及90°铰链组成排水挡板整体结构,并对各个部件材料设计,结合配电站单相防汛功能需求,设计排水挡板水环境监测模块、地下水环境当时最大值模块、地下水环境实时数据模块、报警统计模块、防汛实时状态模块、自动排水及挡水模块六个功能模块,利用自动化技术设计自动排水挡水程序,以此完成用于地下配电站单向防汛的自动排水挡板设计。经实验证明,在设计排水挡板应用下地下配电站积水量不超过2 mm,排水率超过95%,设计挡板可以有效防止地下水或雨水的渗入,保证配电站的安全运行,对于保障电力供应的稳定性和可靠性具有极其重要的意义,在地下配电站单向防汛的自动排水方面具有良好的应用前景。

基于卷积神经网络的主网继电保护在线整定方法

[目的]受主网故障状态的多样性和整定规则的适应性影响,继电保护的闭环阶跃响应振幅难以得到有效控制,为此,提出了基于卷积神经网络的主网继电保护在线整定方法。[方法]将主网中的同种保护功能涉及的定值变量作为一个集合,并构建主网继电保护在线整定数学模型。在开展具体的主网继电保护定值设置阶段,引入卷积神经网络,利用损失函数,计算在随机梯度下降机制下的最优正则化继电保护定值。[结果]测试结果表明,该方法测试的电网继电保护在闭环阶跃响应的振幅在50 s以内实现了快速收敛,且相较于对照组而言更加平稳。[结论]该方法在闭环阶跃响应方面取得了显著的优势,不仅提高了系统的收敛速度,而且改善了系统的振幅稳定性。有助于提升电网继电保护系统的运行效率和可靠性,具有实际的应用价值和推广潜力。

基于多源信息的数字式继电保护装置隐性故障检测

【目的】当前数字式继电保护装置隐性故障检测节点布设形式以独立设置为主,故障检测范围受到限制,导致后期误动识别次数下降,为此提出基于多源信息的数字式继电保护装置隐性故障检测方法。【方法】根据测试需求,采用网格式的部署结构布设检测节点,打破故障检测范围的限制,并对采集的数据进行预处理。在此基础上,设计多源信息继电保护装置隐性故障检测模型,并采用差动量核验的方式来实现隐性故障检测处理。【结果】测试结果表明,针对选定的4个测试区域,结合线路1、线路2和线路3的运行状态,对其进行隐性故障的检测,最终得出的误动识别次数均可以达到15次以上。【结论】基于多源信息的辅助和支持下设计的隐性故障检测方法更加高效、灵活、稳定,针对性明显提高,具有实际的应用价值,实现了故障检测形式的创新。

10 kV中置式开关柜巡视操作机器人定位系统设计

设计基于机器视觉技术的10 kV中置式开关柜巡视操作机器人定位系统。将CCD相机内部电路分为主控电路与驱动电路,利用驱动电路中的信号预处理单元对采集的图像信息去噪,通过主控电路的USB接口,将A/D采样得到的图像信息传输至目标提取模块内。通过非参数核密度模型构造抑制背景信息模型,提取目标图像前景信息。利用Hough变换方法设计定位模块,结合目标前景图像信息,生成巡视操作机器人控制指令,驱动与控制直线电机,令巡视操作机器人移动至指定位置。实验结果表明:该系统定位精度较高,可有效对巡视操作机器人进行定位,且机器人实际运动轨迹与规划运动轨迹偏差较小。

大数据环境下电力营销管理创新的实践研究

随着大数据技术的不断发展和普及,电力行业正面临前所未有的机遇与挑战。近年来,电力市场竞争激烈,客户服务需求多样化,传统的电力营销方式越来越难以满足业务发展需求。在此背景下,电力营销管理创新成为了行业转型升级的迫切需要。运用大数据环境下的先进技术手段,如数据分析、智能诊断和预测等方法,可以实现对市场信息的快速获取、客户需求的精准把握以及营销策略的优化调整,从而推动电力企业实现高质量发展、降低运营成本和提升客户满意度。

信息化背景下电力电缆防火性能提升技术研究与应用

针对于现有的电力电缆防火性能相关指标规范要求,重点体现在被动预防、被动管理角度,而针对于信息化背景下电力电缆防火性能提升技术的研究较少。在此背景下,结合目前电缆防火性能提升相关技术标准,对提升技术进行研究具有重要意义。结合理论与实践,首先对电力电缆火灾原因及主要特性进行分析,然后详细阐述应急管控机制进行优化,提出信息化背景下电力电缆防火性能提升技术的工程应用,希望能够给同领域专业技术人员提供一定的理论与技术支撑。

电缆接头加速老化及电阻短期预测方法分析

电缆接头受现场制作工艺的影响,导致其阻值大于电缆导体,且绝缘相对薄弱,容易被击穿而发生故障。尤其是在高盐潮湿的环境下,电缆接头的状态劣化势必会对供电的安全性与可靠性造成影响。因此,在分析电缆接头主要失效机理的基础上,对电缆接头进行恒定应力湿热联合老化试验,并利用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)优化传统的神经网络模型,以实现对电缆接头接触电阻的短期预测。通过回归分析模型和反向传播(backpropagation,BP)模型的对比分析,证明优化后的PSO-BP模型对接触电阻的预测精度更高,有利于对电缆接头的运行状态进行科学预估。

电力电缆运行状态的在线监测与评估技术研究

电力电缆运行状态的异常是目前电力行业持续发展的主要阻碍,借助于大数据处理技术、在线监测与评估技术,可实现对电力电缆运行状态的实时监控优化。基于此,文章对电力电缆运行状态在线监测内容及实验方法进行分析,提出在线监测系统的主体框架,并对如何实现软硬件结合、加强大数据分析进行阐述,旨在为电力电缆运行状态的监控与评估提供技术支持。

充电桩故障的神经网络动态追踪与巡检技术分析

阐述针对充电桩故障的动态追踪数字化巡检问题,提出基于神经网络的关键技术。通过构建和训练一个神经网络模型,实现对充电桩故障的准确预测和动态追踪,并实验验证该技术的有效性。

基于红外图像的低压配电柜内部短路故障识别研究

由于低压配电柜内部结构和电气元件复杂,短路故障的信号特征可能受多种因素的干扰,导致识别偏差值较大。为此,进行基于红外图像的低压配电柜内部短路故障识别研究。首先,预处理低压配电柜内部的红外图像,以提高图像质量和对比度。其次,利用预处理后的红外图像,通过图像分割和特征提取技术,定位短路故障发生的区间,缩小故障搜索范围。在此基础上,构造节点故障特征数据,提取关键故障特征量,以量化描述故障的特征。最后,通过对比正常与故障状态下的特征量差异,实现低压配电柜内部短路故障的准确识别。结果表明,在区间AB段的任何地方,与基于电流分析的方法和基于电气信号波形分析的方法相比,基于红外图像的低压配电柜内部短路故障识别方法的偏差值都是最小的,故障识别结果和实际故障所处的区间一致,实际应用效果更好。

10 kV开关站双环网自愈系统事故分析

为解决上海城市A类地区10 kV配电系统供电可靠性、安全性问题。上海市供电公司结合辖区电网当前10 kV配电网以开关站为核心的网架特点,提出了10 kV“钻石型”配网自愈控制系统。文章根据奉贤地区10 kV配网改造对10 kV“钻石型”配网自愈控制系统的主干网相关设计要点进行了分析总结。

10kV电力电缆终端接头局部放电的监测预警研究

提高终端接头的局部放电监测水平,实现有效预警,是10kV电力电缆状态评估领域的重要研究内容。文章提出基于改进神经网络的局部放电监测预警模型,通过PSO算法优化后的超参数构建预测模型,预测终端接头局部放电的特征量。借助对特征量的定量分析,明确相应的趋势参数,在此基础上实现对局部放电现象的主动预警,从而为终端接头状态评估工作奠定基础。

基于可靠性大数据的电力公司经营决策模型设计

供电可靠性是电网公司规划、建设项目决策的主要指标,是保障规划项目顺利实施的手段。为了减少决策失误,提出可靠性大数据的电力公司经营决策模型设计课题。根据配电网多年的经验,给出供电可靠性在不同区域的发展阶段,并给出相应的初步决策方案。基于此构建了经营决策模型的基本框架,进一步论述该模型的各模块功能。以某公司实际情况为实例,利用该经营决策模型进行计算分析,验证了该经营决策模型的可操作性与准确性。

考虑水流补偿风险和回水顶托效应的梯级水电优化调度

龙头电站增发流量引发的水流补偿风险增加了多主体梯级水电优化调度的难度,且下游电站回水顶托效应进一步加剧了模型的复杂度。为此,针对龙头电站的水流补偿过程进行非线性建模,对补偿期与回蓄期水流补偿风险进行量化处理,同时考虑下游电站回水顶托效应对龙头电站尾水位的影响,进而构建了以梯级电站联合运行收益最大为目标的调度模型。算例分析表明,该方法能够更加合理地对梯级流域上下游电站之间进行效益分配,协调了多主体梯级水电站之间的利益冲突,提高了各级电站参与市场调度的活跃度。