基于Hadoop架构的电信离线数据综合处理的设计与实现

本文研究的系统搭建在Hadoop平台上,通过Flume-Kafka技术实现对每日数百亿的数据进行数据清洗、数据分析以及数据挖掘等。完成数据消费后,对分析后的数据进行入库操作,通过Webserver技术实现建立仿真的BI前端系统,按照手机号、时间、通话时长等维度进行数据展示。为电信运营商从多个角度定义用户,形成用户肖像,为决策系统的建立提供数据支持。