基于Petri网/COM的物流系统建模仿真技术

本文针对制造业的复杂物流系统 ,采用分层有色 Petri网进行建模 ,并提出一种基于 COM的HCPN仿真技术 ,其模块化和层次化的概念不仅为通用的物流仿真提供了清晰、灵活的解决方案 ,而且使得其具有很强的灵活性和可扩展性 .文中以某钢厂炼钢连铸物流系统为例 ,描述了如何使用 Petri网和 COM相结合构造物流仿真系统 .本文的方法同样适用于 FMS等其它 DEDS的建模与仿真 .

柔性炼钢连铸仿真调度系统及其关键技术

针对炼钢连铸系统,提供了一种较为通用的仿真调度系统设计方案,并讨论其中的关键技术,如提供图形化组态平台、运用反向调度实现出钢计划粗调度、正向仿真解决机器冲突,并在调度中考虑了运输时间。最后,运用该系统对一个实际生产系统进行仿真调度决策,结果令人满意。

炼钢连铸系统的动态调度模型和启发式调度算法

针对炼钢连铸系统对单元设备建立了动态调度模型 ,并利用基于该模型的赋时同步有色Petri网对整个系统建立动态调度模型 .针对该模型 ,提出了一种启发式调度算法解决动态调度问题 ,并基于此实现炼钢连铸的仿真调度系统 .结果表明 ,该算法能够较好地实现多级多机 FIFO(先入先出 )

反向仿真以及在JIT生产调度中的应用

提出反向仿真的思想,解决准时制(JIT)生产企业的生产调度问题。反向仿真将优化算法和仿真验证融合在一起,能够较好地克服反向调度和前向仿真的缺点,直接获得较好的调度计划。最后以炼钢连铸生产调度为例,介绍反向仿真的实现方法。结果表明,该方法是一种解决JIT生产调度的新思路。

基于斜度指标的混合流水车间调度方法

针对混合流水车间 ( Hybrid Flowshop,HFS)最小化工件全部完成作业时间 ( Makespan)调度问题 ,提出混合整数规划模型 ,基于斜度指标的方法来对工件进行排序 ,采用最先空闲设备( FAM)算法来分配设备 ,并给出其最优值的下界以检验该算法 .仿真结果表明 ,该方法能够较好地解决混合

求解混合Flow shop调度问题的简化禁忌搜索方案

针对 HFS系统的最小化 Makespan调度问题 ,提出一种禁忌算法和优先级规则相结合的方案 :采用改进的 RA算法对第 1级工件进行排序 ,并用禁忌搜索对其进行优化 ;采用 FAM算法给工件分配设备 ,其他级工件的排序采用最大剩余时间优先级规则 .和其他 HFS的局部搜索算法相比 ,该方案大大缩减了搜索空间 .仿真结果表明 ,该方法能够较好地解决 HFS调度问题 .

基于霍夫变换的模糊建模研究及其应用

传统TS的建模方法由于其本身的不足,在实际应用中有一定的局限性。本文基于输入输出数据,提出一种基于霍夫变换的改进TS模型,首先确定模糊模型结论部的参数,然后利用聚类方法确定模型前提部的参数,从而建立了非线性系统的模糊模型,仿真结果表明了该方法快速性和有效性。

步进梁加热炉的建模与系统仿真

对钢铁企业热轧生产中的加热炉,建立了冶金加热炉的仿真系统,并就系统中的藕合问题,采用多变量约束控制成功地进行解藕。文章对仿真系统中的关键部分,如炉温优化设定模块、多变量约束控制、DCS底层控制回路、加热炉动态数学模型作了一定的阐述。最后整个系统仿真结果是令人满意的。

基于改进的RA算法的混合Flowshop调度问题的求解

针对混合Flowshop系统的最小化Makespan调度问题,提出基于改进的RA斜度指标的启发式算法来对工件进行排序,采用FAM算法来分配设备并给出其最优值的下界检验该算法。仿真结果表明该方法优于目前最好的启发式算法能较好地解决混合Flowshop的调度问题。

数据的模糊建模研究及其在加热炉中的应用

对于工业生产中的一些复杂、非线性系统 ,传统的建模方法很难描述其系统特性。但在实际生产中存在大量系统的输入输出数据 ,基于输入输出数据对复杂系统进行建模是一较好的途径。本文基于输入输出数据 ,提出一种决策树系统输入空间的划分方法 ,通过一定的数据训练 ,提取模糊规则 ,构成系统的模糊规则库 ,从而建立了非线性系统的模糊规则模型。仿真结果表明 ,该模型可以较好地描述系统的动态特性 。

基于鲁棒小波网络的非线性系统辨识

分析了传统小波网络的不足,同时考虑到实际中学习样本可能被非高斯白噪声干扰的情况,提出用于辨识非线性系统的鲁棒正交小波网络,并对辨识精度和收敛性进行了分析。理论分析和仿真研究表明,该文提出的方法是有效的。

一种多层次递阶建模方法

以板带层流冷却系统为背景,研究了一种建立冷却中温降过程模型的新方法。在建模上首先将其过程分为自上而下的决策层、模型层和参数层三个层次,并在不同的层面上采用不同的方法进行模型划分,然后通过自下而上的递阶求解过程,获得了板带在层流冷却区域内的沿长度方向的各段的温降情况及厚度方向温度分布情况。实验证明所建立的模型能够很好地预测实际板带层流冷却过程。

混合Flowshop双目标调度问题的双向仿真方法

针对 JIT生产方式的混合 Flowshop系统双目标调度问题 ,提出一种基于前向和反向仿真组合的双向仿真调度方法 .用启发式算法进行前向仿真获得工件离开系统的时刻 ,并将其作为反向仿真的开工时刻 .按工件的反向路由 (加工顺序 )进行反向仿真 ,以获得工件正向进入系统的较好时刻 ,从而减少工件的等待和平均的 flowtime.仿真结果表明 ,该方法能够较好地解决混合

模糊线性规划在转炉合金模型中的应用

转炉炼钢中需加入一定量合金以使钢水中元素含量达标 基于普通线性规划的转炉合金最小成本控制模型在解决元素含量严格约束问题时 ,可有效求出成本最低的合金配比 ,但在元素含量约束模糊化的情况下 ,原模型求得的结果并非最优 文章对利用模糊线性规划解决此类问题的可行性、有效性作了探讨 ,进行了以生产数据及工业现场过程计算机软硬件环境为背景的数字仿真 结果表明 ,模糊线性规划能够在保证钢水品质的同时 ,最大限度地降低投入合金成本 ,可在一定程度上改善普通线性规划合金模型的实用性 。

转炉终点锰预报模型的开发

探讨转炉炼钢终点锰预报模型的建模技术 模型分为两种 :代数学模型和人工神经网络模型 代数学模型采用多元线性回归方法建模 ,该模型简单、可视 ,但仿真结果并不理想 人工神经网络模型在选取适当输入参数的基础上 ,通过对转炉生产的历史数据进行训练 ,求得合理优化的网络权重 ,可对转炉终点锰含量进行离线预报 ,该模型的仿真结果很好 ,当预报误差精度|ΔMn|≤ 0 .0 2 5 %时 ,预报命中率超过 95 % 。