基于Transformer的脊柱CT图像分割

脊柱侧弯是青少年群体常见的一种脊柱疾病,老年群体中因脊柱骨质疏松引起的脊柱骨折也尤为普遍。CT成像技术作为脊柱外科的主要检查手段之一,广泛用于临床以及研究目的的筛查,诊断和图像引导治疗。研究以脊柱CT图像为研究对象,将目前在NLP领域表现优异的Transformer模型与经典的U-Net图像分割网络相结合,运用到CT图像的分割处理工作当中;同时在模型训练过程中基于脊柱自身的结构特点,采用由粗到精的训练方法,首先对脊柱的各个椎骨进行定位模型训练,然后在定位结果的基础上再训练分割模型。最终模型的分割结果与真实值之间的Dice相似系数达到了94.37%以上,实验结果表明了该方法的有效性以及临床应用的可行性。

基于生物不变特征的数字物理耦合方法

增强现实在医疗中的应用能有效提高医生的空间感知能力,其中的一个关键步骤就是数字模型与患者的耦合。提出一种基于生物不变特征的数字物理耦合方法,该方法利用人体特征的不变性,在数字模型和患者身体的相同特征位置放置标记点,最终通过两组标记点的转换实现自动耦合。在人体模型实验中仅使用少量的标记就能实现耦合,并具有较低的误差。

智能视频监控技术及其主要应用

智能视频监控的基础就是网络化以及数字化的视频监控,其可以对不同的物体进行自动识别,也可以对画面异常情况进行有效的监控,利用最佳的方式从而将有效的信息提供给工作人员,使工作人员能够对整个系统中潜在的危机进行及时的处理。智能视频监控系统主要是通过对计算机数据处理能力及计算能力的充分利用,从而能够快速精准的判断和分析视频中的各个画面,这样就能够使信息的价值性和精准性得以有效提升。本文对智能视频监控技术以及其主要的应用进行了分析和介绍,希望能够对相关人士具有一定的借鉴作用。