良性阵发性位置性眩晕的辅助诊断

目的:设计一种利用视觉虹膜识别概念和神经网络来诊断良性阵发性位置性眩晕(BPPV)的方法,从而辅助医生进行诊断。方法:通过计算机视觉二值化和阈值化技术从BPPV患者眼球运动视频中定位瞳孔和虹膜,捕获眼球运动轨迹。在眼球运动过程中使用虹膜模板匹配方法提取瞳孔和眼球运动的特征信息。将获得的眼动数据输入设计的神经网络进行BPPV诊断。结果:通过计算机视觉技术的实时检测和网络学习特征的能力,能有效捕捉并描述眼球运转轨迹,输出当前眼动轨迹信息,辅助医生做出更准确、更迅速的决策。结论:使用这种相对简单、无创且精确的方法来测量扭转眼球运动解决了长期存在的阻碍视觉和眼球运动的问题,能广泛应用于基础和临床研究或诊断测试。