基于输入向量识别与异常监视的电力系统探究

近年来,发生过多起通过网络攻击恶意影响电力系统正常运行的事件。新型网络攻击层出不穷,其中虚假数据攻击(FDIA)能够绕过传统的不良数据检测系统,通过恶意改变电力系统的状态估计的结果损害信息系统的防火墙。所以研究如何检测注入到电力系统中的虚假数据具有极高的理论价值和现实意义。本文构建了攻击矢量进行了虚假数据的注入攻击仿真,并与原本正常的系统进行对比,虚假数据攻击会极大地影响状态估计的结果。并用基于残差方程的加权残差法进行了虚假数据的检测,证明此算法无法有效检测出虚假数据攻击。结果表明:所提出的算法是有效并且可靠的。