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儿童甲状腺结节CT表现及其与组织病理的相关性 被引量:4
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作者 刘菁华 杨秀军 张斌 《中华实用儿科临床杂志》 CSCD 北大核心 2018年第8期580-584,共5页
目的 探讨儿童甲状腺肿瘤良、恶性结节的CT表现及其与组织病理的相关性.方法 回顾性分析上海市儿童医院2014年6月至2017年10月收治有明确病理诊断的28例甲状腺结节患儿的临床资料,对其CT影像学特征和病理结果进行对照分析.结果 甲状腺... 目的 探讨儿童甲状腺肿瘤良、恶性结节的CT表现及其与组织病理的相关性.方法 回顾性分析上海市儿童医院2014年6月至2017年10月收治有明确病理诊断的28例甲状腺结节患儿的临床资料,对其CT影像学特征和病理结果进行对照分析.结果 甲状腺良性、恶性及恶性潜能未定肿瘤结节分别为35个(11例)、15个(10例)和8个(7例),共58个.良性结节、恶性潜能未定结节均有包膜(100.0%),其中良性结节4个(11.4%,4/35个)包膜不完整,恶性潜能未定结节中1个(12.5%,1/8个)包膜不完整,恶性结节11个(73.3%,11/15个)无包膜、4个(26.7%,4/15个)包膜不完整;良性结节中9个为囊性(25.7%,9/35个),其余均为囊实性、实性(74.3%,26/35个),恶性结节及恶性潜能未定结节均表现为囊实性、实性;良性结节及恶性潜能未定结节大多边缘清晰,恶性结节边缘不清;良性结节病例中2例(18.2%,2/11例)有钙化,恶性结节8例(80.0%,8/10例)有钙化,恶性潜能未定结节3例(42.9%,3/7例)有钙化;良性及恶性潜能未定肿瘤患者未见淋巴结转移,恶性结节中7例(70.0%,7/10例)患儿伴淋巴结大、转移.肿块边界清晰与否、包膜完整与否、有无钙化、周围淋巴结大对于鉴别良、恶性具有一定的参考价值.CT诊断结果和术后病理组织诊断的符合率在良性、恶性与恶性潜能未定结节分别为61.1%(11/18例)、90.0%(9/10例)、14.3%(1/7例),恶性潜能未定结节影像表现缺乏特异性,明确诊断需依据病理.结论 甲状腺结节CT影像学特征和病理存在一定关系,对儿童甲状腺结节的诊断及鉴别诊断有重要价值. 展开更多
关键词 甲状腺结节 CT影像学特征 病理 儿童
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3.0T磁共振胆胰管成像在儿童先天性胆道畸形诊断中的价值 被引量:13
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作者 刘菁华 杨秀军 《中华实用儿科临床杂志》 CSCD 北大核心 2017年第18期1425-1428,共4页
目的 探讨3.0T磁共振胆胰管成像(MRCP)诊断儿童先天性胆道畸形的价值。方法 回顾性分析上海市儿童医院83例经手术证实的先天性胆道畸形患儿(其中男35例,女48例;年龄20 d~14岁)的术前MRCP源影像及最大密度投影(MIP)重建后处理... 目的 探讨3.0T磁共振胆胰管成像(MRCP)诊断儿童先天性胆道畸形的价值。方法 回顾性分析上海市儿童医院83例经手术证实的先天性胆道畸形患儿(其中男35例,女48例;年龄20 d~14岁)的术前MRCP源影像及最大密度投影(MIP)重建后处理影像资料,并与术中所见及术中造影对照,由2位高年资主治医师以上级别的磁共振诊断医师独立分析图像学,然后协商并达成一致影像诊断结论。结果 MRCP显示69例先天性胆总管囊肿与术中造影一致,胆总管显示不同程度囊形、梭形或柱状扩张,分别为Todani分类Ⅰ型59例、Ⅱ型1例、Ⅳa型7例、Ⅴ型2例,定位、定性准确率为100%;术中造影证实的胰胆合流异常19例,MRCP准确显示了其中的14例,其敏感性为79%、特异性为100%。术中所见及造影发现胆道闭锁13例,MRCP完全未见胆总管显示11例,仅显示胆总管近端者2例,源影像肝门区门静脉及左右分支旁可见小片状或小三角形高信号,定位、定性准确率为100%,其中1例结合MRI准确显示腹腔内脏反位情况。先天性无胆囊伴十二指肠梗阻1例,MRCP显示正常胆囊窝内无胆囊影及十二指肠近端扩张,手术证实先天性无胆囊合并环状胰腺。结论 3.0T MRCP为儿童先天性胆道畸形无创性诊断的有效方法,可作为本病诊断、鉴别诊断和长期随访的首选技术与手段。 展开更多
关键词 磁共振成像 磁共振胰胆管成像 儿童 胆总管囊肿 胆道闭锁
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不同人工智能模型对基于手腕部DR影像的骨龄预测比较 被引量:11
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作者 李莉红 杨秀军 李婷婷 《临床放射学杂志》 CSCD 北大核心 2019年第8期1498-1501,共4页
目的探讨2种深度学习模型对基于手腕部DR影像骨龄预测价值,为骨龄评估提供合适的人工智能模型。方法搜集本院11858例0~18岁骨龄检测的左手腕部DR影像资料,构建基于其影像传统关注局部区域(AIM1)或数据驱动整体区域(AIM2)深度学习特征的... 目的探讨2种深度学习模型对基于手腕部DR影像骨龄预测价值,为骨龄评估提供合适的人工智能模型。方法搜集本院11858例0~18岁骨龄检测的左手腕部DR影像资料,构建基于其影像传统关注局部区域(AIM1)或数据驱动整体区域(AIM2)深度学习特征的骨龄预测模型。应用2种模型分别对本院2018年2月1216例(男415例,女801例)8个月~17岁儿童骨龄左手腕部DR影像资料进行测试,比较其骨龄预测值及与医师读数平均绝对误差(MAE)的差异,并评估其相关性,P<0.05为差异有统计学意义。结果参照儿科放射科医师基于GP图谱的骨龄读数,准确率AIM1为90.87%,低于AIM2的94.73%(P=0.001);MAE值AIM1为0.441±0.434,高于AIM2的0.437±0.328(P=0.929);其中,AIM2对女孩骨龄预测值更接近医师骨龄读数(P=0.78),AIM1对男孩骨龄预测值更接近医师骨龄读数(P=0.914);骨龄预测值2种模型之间及其与医师骨龄读数均具有显著相关性(P<0.01)。结论基于整体手腕部DR影像数据驱动人工智能模型对骨龄预测准确性高于基于临床先验知识的人工智能模型。 展开更多
关键词 骨龄 数字化X线摄影 儿童 人工智能 深度学习
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