刑侦青年民警成长平台建设的探索与实践——以上海市公安局刑事侦查总队为例

青年刑警是刑侦工作的未来,也是当前破案打击工作的力量所在。近年来,上海市公安局刑事侦查总队以"参与实战、促进实战、服务实战"为中心,以五个"W"为问题导向,以四阶段培养为载体,探索运用"四+三"的跟踪培养模式,注重源头引领,强化过程管理,充分发挥政治思想工作的引领、服务、协调、凝聚的特殊优势,持续增强青年民警的职业荣誉感、团队归属感,以此促进青年刑警思想和业务双成长,确保全市刑侦工作可持续发展。

把握城市犯罪特点 完善刑侦工作机制——上海刑侦部门应对特大型城市犯罪发展的对策思考

伴随上海向国际性大城市发展的过程,刑事犯罪也出现了许多新的变化和发展。上海刑事侦查工作必须正确认识特大型城市刑事犯罪特点,把握城市犯罪发展规律。公安刑侦部门应加快机制创新,构建现代刑侦警务工作机制和系统工程,进一步提高对城市犯罪的打控能力。

松鼠大肠埃希氏菌和松鼠葡萄球菌混合感染的病原鉴定及诊治

2021年12月,沈阳某学院实验动物中心用于搜索毒品训练的1只笼养松鼠(Sciurus vulgaris)突发性死亡,其余陆续表现为以腹泻为主要症状的疾病。为查明发病原因,无菌采集发病松鼠的粪便及死亡松鼠样品送检。根据临床症状、剖检结果、细菌分离培养、16S rDNA基因测序及同源性比对,确定松鼠的病因是由松鼠葡萄球菌(Staphylococcus sciuri)和大肠埃希氏菌(Escherichia coli)混合感染引起。进一步确定大肠埃希氏菌的血清型为O2型。药敏试验结果显示:大肠埃希氏菌对头孢克肟、庆大霉素和卡那霉素等9种抗生素敏感,对磺胺嘧啶耐药;松鼠葡萄球菌对头孢克肟、头孢唑啉和氨苄西林等8种抗生素敏感,对卡那霉素、诺氟沙星、克林霉素和红霉素耐药。根据药敏试验结果进行疾病治疗和综合预防,最终治愈并有效控制疾病。

混合式现场变形指纹的校正方法研究

目的探索一种适用于刑事案件现场勘查的曲面客体上变形指纹的校正方法,以提高疑难指纹在案件中的作用率。方法提出一种由粗到细的校正方法,以传统模式识别复原曲面畸变的结果为基础,在保证其外框架形状不变的条件下对内部图像依照神经网络校正结果进行优化,结合了传统模式识别的鲁棒性和深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN)的精准性。结果制作了40枚模拟现场潜在变形指纹,在库容量为2000万的上海市公安局物证鉴定中心指纹测试库检索比较的实验中,所提的新型混合式校正方法效果显著优于DCNN校正方法,50名内比中率从85%上升至100%。结论该新型混合式校正方法对现场变形指纹的校正有积极意义,尤其是对低质量的变形指纹效果显著,校正后排位提升明显,有助于提高现场勘查中疑难物证的作用率。

面向公共安全的步态识别技术研究

步态识别技术是继人脸识别之后的又一具有实战应用价值的新型生物特征识别技术。技术层面,通过设计深度学习算法模型,步态识别技术提取的是视频中连续多帧的人体全身动态和静态特征,形成步态序列加以识别。步态识别适合远距离、大范围、跨角度监控场景下的目标识别追踪,相较于人脸识别,步态识别不受局部遮挡(如口罩、墨镜、围巾、帽子等)因素的影响,可以实现抗伪装识别。应用层面,步态识别技术可以利用已建前端摄像机,无需像人脸识别一样部署专门抓拍设备,因此能更广泛地激活海量视频数据,特别是在面向公共安全的场景需求中发挥重要的作用。通过搭建步态应用系统,实战化测试步态识别技术在特定区域中特定对象的轨迹刻画和快速检索效果,结果表明步态识别技术可以实现高效的目标检索,为公共安全领域的需求提供强有力的技术支撑。

浅析枪击钢化玻璃切向、环形裂纹痕迹

目的与普通玻璃相比,钢化玻璃由于其出色的性能和安全性得到了越来越广泛的应用,对于枪击钢化玻璃所形成的裂纹痕迹的研究也就有了实际意义。方法使用不同型号的枪支在相同的实验条件下,进行了一系列枪击钢化玻璃的实验,观察其裂纹出现的位置与形态。结果发现枪击钢化玻璃后出现一个完整闭合圆环区的频率高,并且通过直观观察发现闭合圆环区的裂纹位置与子弹速度与枪支型号等因素无关,而取决于弹着点在整个玻璃平面的位置,并使用统计软件SPSS进行了验证并确认该裂纹的曲率半径与子弹速度、弹头质量无显著相关性,而与弹着点的位置参数具有显著的线性相关。结论可利用残缺的玻璃裂纹的曲率半径推算出弹着点和枪击角度与位置。

基于傅里叶展开图像处理算法的激光打印机具识别

目的对激光打印文件的墨迹变化进行研究,找出其中在同台机具上能够反映自身稳定性而在不同台机具上能够体现出个体差异性的特征,以该特征为基础构建出一个机具识别的方法。方法以激光打印文件为研究对象,使用Matlab软件编程进行图像的预处理及灰度信息的提取,利用傅里叶级数展开的算法提取出了频谱中15个主要的"峰",计算并提取峰高、峰宽、峰位置作为特征建立了一个欧式空间,输出欧式空间的距离值表示两者之间的差异,该值越大则表明检材与样本之间的差异越大,反之则表明检材与样本越相似。结果同台机具前后两次比对结果与不同型号不同台机具的比对结果中,后者距离值大于前者的比例为95.8%,后者距离值为前者两倍以上的达79.2%,对于大部分样本来说后者与前者之间存在着数量级上显著的差异。同台机具前后两次比对结果与同种型号的不同机具的比对结果中,后者距离值也普遍明显大于前者但不存在数量级上的差异。结论利用该算法进行激光打印机具的识别切实、有效,尤其是对于不同型号的机具来说识别效果尤为明显,相同型号的不同机具在本次实验中也呈现出了较大差异。在控制条件下2×105可以作为阈值有力地排除来源于同台机具的可能性。

外国人犯罪态势分析与防控对策研究

随着我国现代化国际大都市数量的逐渐增多,来华外国人剧增,外国人犯罪问题尤其是外国人有组织犯罪问题正日益突出。近年来,上海市外国人犯罪涉嫌罪种相对集中,侵财类案件凸显,犯罪类型呈现一定的地域性特征,犯罪团伙组织结构向职业性和社会网络体系演变。上海警方在不断推进外国人犯罪侦查工作规范化建设的同时,开展了多方位的培训,提高了案件办理能力,加强了各警种、各部门的协作。

基于Taylor二阶展开的双线性插值偏角足迹校正技术

依照现行物证摄影的相关规范和要求,相机镜头需垂直于痕迹物证。受到场景制约和痕迹、承痕体性质的影响,垂直拍摄有时无法实现或拍摄效果不佳,偏角摄影能有效解决上述局限性。通过建立透视与图像变形之间的关系,提出基于Taylor二阶展开的双线性插值偏角足迹校正技术。在60°偏角的范围内校正的变形图像种类特征反映一致,细节特征反映基本一致(偏差一般不超过5%)。该校正技术弥补了传统物证拍摄影技术的不足,使拍摄角度不再严格要求垂直于痕迹面,该方法具有一定的应用前景和实用价值。

基于HPLC的三芳甲烷类染料字迹人为老化的实验研究

目的对蓝色圆珠笔字迹在经过紫外光源老化后的独特特征进行研究,建立确认紫外灯照射的人为老化文件的方法。方法本文以蓝色圆珠笔字迹为研究对象,蓝色圆珠笔中的三芳甲烷类染料在紫外灯的照射下会吸收光子的能量加速其老化脱甲基的反应,通过适当的假设可以推导出其老化程度随时间变化的老化方程,由于目前紫外灯管几乎全部是线型结构,建立合适的坐标系,假设线型灯管能量分布均匀,且紫外线以球面波的形式传播出去,可以计算出纸面上任意一点的能量,通过纸张表面不同位置的三芳甲烷类染料的老化程度的不同来区别自然老化文件与紫外灯人为老化文件的不同。结果经过实验发现对于紫外灯人为老化文件来说甲基紫初始含量比上老化后含量的对数值与紫外灯对于该点的能量的辐出的比值为一个常数K,该K值稳定,浮动范围小,线性关系的置信度大于99%,可以认为两个参数之间存在显著地线性关系,可以证明对于老化方程的推导和能量密度分布函数的推导合理符合实际,对于自然老化文件来说则不存在这种规律。结论可以利用这种特殊的分布规律构建一个衡量这种分布的函数来定量地确认紫外灯照射的人为老化文件。

浅析枪击钢化玻璃矩形碎块特征

目的总结枪击钢化玻璃碎块特征,以期区分发射枪种范围,为快速侦破案件提供线索。方法在相同条件下,利用不同动能区间的枪支枪击同一批次钢化玻璃制作样本,统计矩形碎块的面积大小和个数,研究总结钢化玻璃碎块特征。结果钢化玻璃矩形碎块面积大小和个数与发射枪种的弹头动能具有相关性。射击弹头动能越高,碎块面积越大,碎块个数越少。当撞击点位于钢化玻璃中心时,放射纹区的矩形碎块面积差别不大;当撞击点位于钢化玻璃边框时,距离撞击点较近处边框附近处的矩形碎块面积较小;距离撞击点较远处边框附近处矩形碎块面积较大。结论通过分析矩形碎块面积大小和个数,可以大致确定发射枪支的弹头动能,为区分发射枪种缩小范围。

基于改进卷积神经网络的机动车图像分类算法

针对大型数据库的精细化车型分类应用较少、预处理复杂,且识别率不高等情况,提出基于改进卷积神经网络的机动车图像分类算法。算法构建了较之Googlenet V3层级更为简单的神经网络模型;基于该CNN网络,增加了基于样本质心距离的正样本保留方案,在缓解样本不均衡的同时,通过巩固类内边界增强了数据可分性;在网络的全连接层采用了基于神经元重要性分值的dropout方法,在去除无效神经元的同时,提升网络的识别效果。实验结果表明,该算法能更为有效地提取图像特征,较之Googlenet V3算法收敛快,训练耗时短,识别率更高,解决实际问题的能力更强。

复杂环境中基于视觉词袋模型的车辆再识别算法

根据公共安全部门在复杂环境中搜索出特定目标的迫切需求,将目标再识别(re-ID)技术应用到车辆识别领域,提出了一种基于视觉词袋(Bo VW)模型的车辆再识别解决方案。首先,为解决复杂环境中遮挡、目标物位姿变化、目标物在图片中的大小位置存在差异等问题,提取出可基于不同尺度、不同位姿的改进基于部件的一对一局部特征(POOF);其次,通过基于欧氏距离的聚类算法获取视觉词袋中的词汇集合;接着,将训练和测试集中的每张图像或目标转换为词袋中的词汇表述集;最后,利用基于改进保持直接简单原则的度量方法(KISSME)上的再排序方法分离出类间距离和类内距离,通过最近邻方法(KNN)获得识别结果。实验结果显示,在基础特征构建环节上该算法比冒泡银行算法(BB)识别率提升了3.85个百分点;其基于KISSME距离度量的改进再排序算法比贝叶斯再访问算法提升了3.14个百分点。最后,算法对目标位姿变化和局部遮挡具有的适应性和整体时效指标,进一步验证了其可适应于复杂环境应用的特色和优越性。

渐变曲率曲面指纹的自适应校正方法实验研究

目的提出一种基于Python平台的校正方法,解决曲面客体上指纹在采用光学方法提取后发生变形的问题。方法根据标尺刻度的变化,自适应地求得最佳匹配曲面以及任意一点的放大率,通过逆变换消除曲面客体造成的畸变。结果使用该方法校正曲率半径固定的简单曲面上指纹,结果的平均误差为5.3%,使用HGXJ-360曲面物证图像展平系统校正结果的平均误差为7%。使用该方法校正曲率半径变化的复杂曲面上的指纹,亦能取得显著的校正效果。结论本文提出的渐变曲率曲面指纹的自适应校正方法能够自动化地校正各种曲面客体上的指纹,在简单曲面客体上其效果优于现有的成熟的校正方法,在复杂曲面客体上亦能得到优异的效果,能够为现场勘查中各类曲面物体上指纹的无损提取提供有力辅助。

机动车车型智能识别技术探究

涉案机动车车型智能识别对公共安全管理具有重要意义。结合实际需求,探讨机动车车型智能识别系统开发,提出系统建设目标及核心算法,并重点探讨系统设计方案、功能模块、数据库设计。

基于显著性语义属性的交互式非标人像检索方法

针对现有各类非标人像检索存在的问题,进行深入、系统的分析研究,提出一种基于显著性语义属性的交互式非标人像检索方法。通过多标签分类神经网络,生成基于公安行业语义属性的人像表示集;根据人工定义的显著性属性,通过改进的融合相似度距离函数计算方法和快速缩小检索范围的分库权值排序策略实现快速收敛。所提方法通过层进式的交互检索方案成功实施。实验结果表明,在专业用户的操作下,该算法与同类算法相比,将平均检索次数降低到了11.3次,且在查准率、召回率、F1值上均达到了同类算法最优值,很好地解决各类非标人像的检索问题。

基于人员复合生物特征的一体化采集系统设计

本文通过近5年来的充分调研,分析了近几年来公安基础信息采集中所存在的迫切需求,提出了该文的建设目标。根据预定的目标,对该项目进行了总体设计,并对系统的硬件构架、软件功能模块组成进行了重点介绍。在实现标准化、集合化、流程化特点的新一代生物特征采集同时,为后续复合生物信息的应用提供了整体和完备的数据基础。

ICP-MS法和SEM-EDS法联用技术分析书写用纸

方法:建立电感耦合等离子体质谱法和扫描电镜能谱法联用技术分析不同生产厂家的不同品牌的纸张。采用扫描电镜能谱法定性分析不同生产厂家不同品牌的纸张中无机元素,通过微波消解前处理技术和电感耦合等离子体质谱法定量分析21张书写纸中Ti、Cr、Cu、Zn、Ba、Pb、Al七种微量元素。结果表明:两种方法联用能够成功区分不同生产厂家生产的不同品牌的书写纸张。

西方警务改革历程对刑侦改革的启发

对照西方警务变革的四个阶段，我们不难发现以上海公安改革为代表的警务机制建设有着其自身的特殊性。由于历史上我们警务体制发展相对落后，为赶上世界警务发展的潮流，我们必须进行刑侦工作改革，在装备和警力投放的理念上、在价值取向上、在警务风格上、在衡量和评估警方工作上、在打击犯罪的力量主体认识上进行创新。