基于ASP技术的水稻病害管理系统的设计与实现

选用Dreamweaver8作为系统的前端开发平台、IIS组件作为Web服务器,采用ASP+Access的开发模式,以数据库为核心,实现对水稻病害信息的动态管理。本系统有比较完善的后台管理系统,包括对病害信息的查询、添加、修改、删除等功能。

谱图聚类算法研究进展

近10多年来,关于谱图聚类的研究成果非常丰富,为了总结和理清这些工作之间的脉络关系,揭示最新的研究趋势,回顾和比较了典型的图割目标函数,以及这些目标函数的谱宽松解决方法,总结了谱聚类算法的本质.另外,讨论了谱图聚类的几个关键问题:相似图的构建方法、复杂性与扩充性、簇数估计、半监督谱学习等.最后,展望了谱图聚类算法的主要研究趋势,如探寻其理论解释,构建更贴切的相似图,通过学习筛选特征,应用实例化等.

设施蔬菜栽培土壤养分变异和取样研究

利用经典统计和空间统计方法在对星辉农场管棚内的土壤养分进行抽样调查和测试分析的基础上,对其内部的土壤养分空间变异特征进行了分析,并确定了设施内几种主要养分要素的合理取样数量。结果表明:该设施内各土壤养分要素基本呈随机分布,存在极弱的空间自相关,取样设计依据随机抽样理论进行。本研究中,土壤pH值变异系数最小,速效钾变异系数最大。

基于WebGIS的设施土壤养分管理系统设计和实现

针对目前设施栽培蔬菜土肥管理多沿用大田管理方式造成设施内土壤理化性状和营养平衡遭到破坏、蔬菜产量品质下降、设施土壤可持续性利用困难的现状,设计开发了设施蔬菜土壤养分管理决策系统,采用Java Applet模式构建了基于WebGIS的设施土壤养分管理子系统;根据设施环境条件和蔬菜需肥规律,建立设施蔬菜施肥模型和设施土壤施肥决策子系统;根据蔬菜营养障碍的症状表现,采用基于案例的推理机制,建立设施蔬菜营养诊断专家系统,并实现了子系统的集成。系统主要帮助蔬菜种植基地、种植场和种植户实现设施土壤养分有效管理并提供蔬菜营养诊断和测土配方施肥决策。本文对系统结构和功能作了详细介绍。

稻纵卷叶螟预测预报方法研究概述

概述了近年来我国稻纵卷叶螟预测预报方法研究进展,阐述了现有的三类稻纵卷叶螟测报方法、特点,并对今后的测报技术发展提出了展望。

在PPT课件中插入Flash动画的几种方法

介绍了四种在PowerPoint中插入Flash动画的方法,并对各种方法的特点做了简单阐述和比较。