颌骨骨岛影像学表现分析及回顾研究

目的探讨颌骨骨岛的影像学表现。方法本文对2022年6月—2023年5月在本院就诊的63例颌骨骨岛患者的根尖片、全景片及锥形束CT(CBCT)影像资料进行影像学表现分析,并对相关文献进行回顾,总结颌骨骨岛的影像学诊断和鉴别要点。结果颌骨骨岛有其独特的影像表现,CBCT对临床中颌骨骨岛的诊断和鉴别具有重要意义。结论CBCT对颌骨骨岛的诊断具有重要意义,是主要诊断手段之一。

基于HRCT影像组学、临床特征与SUV_(max)的联合模型列线图预测cT_(1)N_(0)M_(0)期肺腺癌脏层胸膜浸润的价值

目的:探讨基于HRCT图像的影像组学、临床特征与最大标准化摄取值(SUV_(max))的列线图预测cT_(1)N_(0)M_(0)期肺腺癌脏层胸膜浸润(VPI)的价值。方法:回顾性分析经手术病理证实为cT_(1)N_(0)M_(0)期肺腺癌,并行HRCT和18F-FDG PET/CT扫描的155例患者,共157个病灶,按7∶3的比例随机分为训练集(110个病灶)和测试集(47个病灶)。从CT图像中共提取1158个影像组学特征。应用影像组学分析计算影像组学评分,并结合临床特征、SUV_(max)和CT特征,构建预测胸膜浸润的联合模型,以列线图进行可视化。采用ROC曲线、校准曲线和决策曲线对模型性能进行评估。结果:联合模型的多因素逻辑回归分析结果显示,影像组学评分(OR=3.14,P=0.002)、CT观测结节与胸膜的关系(OR=2.79,P<0.001)、SUV_(max)(OR=1.31,P=0.035)为肺腺癌VPI的独立预测因子。联合预测模型在测试集的AUC值、准确率、敏感度、特异度分别为0.869、0.787、0.909、0.750,明显高于临床模型和单独的影像组学评分。结论:基于HRCT图像的影像组学、临床特征与SUV_(max)的联合模型列线图可准确预测cT_(1)N_(0)M_(0)期肺腺癌患者VPI情况,有望成为临床术前评估肺腺癌VPI的可靠工具。

体检机构心理健康与心身疾病筛查基础项目上海专家共识

心理健康体检是在体检中评估受检者的心理健康状况,为其调整心理状态提供依据,以便早期诊断和早期治疗。目前心理健康体检在我国仍处于起步阶段,各机构评估流程、方式、工具相差较大。本专家共识基于相关文献,从目的及作用、实施路径、信息采集、核心测评维度、基础项目推荐、伦理规范、结果反馈、检后服务8个方面展开,就如何科学规范地开展心理健康体检进行总结,以期为体检机构开展心理健康体检工作提供参考。

基于深度学习的医用锥形束CT图像散射伪影校正的研究进展

医用计算机断层扫描成像系统中,X射线与物体相互作用产生的康普顿散射光子严重影响了图像质量,尤其在锥形束计算机断层扫描和多层探测器系统中。目前已有许多散射伪影校正方法,归纳为3类:硬件校正、软件校正、软硬件混合校正方法,但近年随着计算机计算能力的提高以及深度学习在医学图像处理领域的发展,出现了一些新的散射校正方法。本文首先介绍传统校正方法;然后详细介绍基于深度学习方法进行散射伪影校正,并将其分为基于图像域和基于投影域的深度学习方法,以及对不同的深度学习网络在散射伪影校正中的应用进行讨论;最后展望深度学习在多源计算机断层扫描技术中的应用前景。

阿尔茨海默病影像基因组学研究进展

阿尔茨海默病(AD)是一种进行性神经系统变性疾病,其表型变化与遗传变异因素密切相关。影像基因组学通过将多模态影像表型与基因数据关联,以高通量和非侵入式等特点揭示AD的生理病理过程。本文从AD相关影像学表型、基因组学特征及影像-基因关联各方面对影像基因组学AD研究现状及进展进行综述。

液体核磁共振HSQC实验的量子化学计算与模拟

核磁共振(NMR)异核单量子相干(HSQC)实验因具有较高的灵敏度和分辨率而被广泛用于液体大分子化合物的结构鉴定和研究.然而由于HSQC脉冲的复杂性,需要严格控制实验参数和实验条件才能得到高质量的谱图.本文基于量子力学原理对HSQC实验进行数学建模,通过理论推导、数值计算求解自旋1/2的IS双核体系在每个脉冲节点作用后的密度矩阵,然后结合二维NMR信号采样方法,使用计算机程序完成了该体系HSQC谱图的模拟,同时,还实现了乙醇分子的HSQC谱图模拟.HSQC实验的成功模拟基于对复杂演化过程的精确计算,可用于预测谱图以及实验参数改变对NMR谱图的影响,指导高质量HSQC实验谱图的采集.

皮损虚拟数字模型的构建与教学应用

皮肤表面的形貌结构是皮肤疾病诊断的重要依据,也是临床示教的重要内容。传统的手工建模技术或图谱绘制技术因灵活性差、精度不高、周期长,难以适应现代临床诊断和线上线下教学的需求。利用光度立体方法构建皮肤表面三维模型,重建生成虚拟三维文件格式,形成皮损虚拟数字模型库,供皮肤科医生示教或辅助诊断使用。

课程思政融入《有机化学》课程建设的探索

现代社会快速发展,对于知识获取的形式和方式也发生了巨大的变化,大学教学模式需要不断地发展创新。思想政治教育是生态文明建设的核心,是新时代背景下教学改革和创新的方向。有机化学作为化学相关专业的基础课,“课程思政”的质量与“思政课程”的实效性很大程度上取决于思政元素的挖掘,课程思政实际上是专业知识的升华。文章对有机化学课程思政元素的挖掘就典型章节进行总结,对有机化学课程思政的融入提供教学方法思考,并引导学生自身挖掘思政元素,发挥学生的学习主动性,达到专业知识培育和信仰培育双重目的。课程思政融入《有机化学》课程建设,有利于提高教学质量,深化教学改革。

“课程思政”融入药学专业有机化学课程的课堂实践与改革方案

在药学类专业课程中融入课程思政,教导学生理解专业知识的同时,帮助学生树立正确的人生观、价值观和民族自信心,具有十分重要的意义。本文通过结合知识点讲授法和建设第二课堂的教学方法中融入思政元素,探讨有机化学思政元素与“有机化学”基础知识结合的实践方案,在课堂上润物细无声的培养学生人生观、价值观和社会责任感,实现立德树人的根本目标。

一种可用于肝癌呼气信号鉴别的改进AdaBoost级联分类器

为了降低呼气检测技术在肝癌筛查中的漏诊率,本研究设计一种改进的AdaBoost级联分类器,并将其应用于鉴别健康志愿者和肝癌患者的呼气信号。首先,对训练样本进行自助划分获得一组训练子集。基于该训练子集,先后利用不同的机器学习算法,采用K折交叉训练和投票法得到多个子分类器;接着,将多个子分类器加权组合得到一个改进的AdaBoost分类器;然后,再次自助划分训练样本,以新的训练子集训练得到另一个AdaBoost分类器;最后,将两个AdaBoost分类器串联形成级联分类器。测试样本送入该级联分类器后,按照级联规则,潜在的异常样本将被反复筛查。以电子鼻采集到的120名志愿者的呼气信号的Relief优化特征集为训练样本,构建改进AdaBoost级联分类器,并对40例测试样本进行鉴别。结果表明,该级联分类器可有效区分出测试组中的肝癌患者和健康人的呼气信号,平均敏感性为93.42%,明显优于传统AdaBoost级联分类器,漏诊率显著降低。此外,该级联分类器的稳定性较好,精度的变异系数仅为3.95%。可见,改进AdaBoost级联分类器可有效提升分类器对肝癌呼气信号的检测能力,对实现基于呼气检测的肝癌无创普及性筛查技术的研究具有重要意义。

AFP、PIVKA-Ⅱ、Ferritin联合应用在肝癌诊断及疗效监测中的效能评价

目的评价单独及联合应用甲胎蛋白(AFP)、异常凝血酶原(PIVKA-Ⅱ)、铁蛋白(Ferritin)指标在肝癌诊断及预后评估中的效能。方法回顾性分析10个月内在苏州大学附属第二医院核医学科就诊的体检、门诊、住院患者的AFP、PIVKA-Ⅱ、Ferritin检测数值,按照临床诊断信息分为健康体检组(74例)、肝炎肝囊肿组(63例)、肝硬化组(40例)、腺瘤增生组(76例)及肝癌组(788例),比较各指标在各肝相关分组中的表达水平差异。通过Passing-Bablok回归性分析及Kappa分析评价AFP与PIVKA-Ⅱ的应用特性。通过ROC曲线及Kappa分析比较各指标单独及联合应用在诊断肝恶性肿瘤的效能。比较各指标对肝恶性肿瘤预后的评估价值。结果3指标在各分组中的表达差异明显,AFP在健康人群阳性检出率为4.05%,在肝癌组阳性检出率为57.61%;PIVKA-Ⅱ在健康体检组阳性检出率为4.05%,在肝癌组阳性检出率为64.47%;Ferritin在健康体检组阳性检出率为12.16%,在肝癌组阳性检出率为34.90%。分析AFP与PIVKA-Ⅱ指标相关性,Y=0.0786 X+1.5675,线性度偏差显著;一致性分析,Kappa值为0.381,一致性一般。多指标联合应用在肝癌组的诊断效能高于单一指标,ROC曲线下面积为0.802,在腺瘤增生+肝癌组中诊断的ROC曲线下面积为0.771;在肝癌诊断中,AFP、Ferritin、PIVKA-Ⅱ3项联检的灵敏度为88.96%,特异性为80.24%,高于单项目检测的灵敏度,在良恶性肿瘤诊断中,3项联检的灵敏度为82.52%,特异性为78.53%。3指标在肝癌治疗前后差异明显,AFP在治疗前后中位数由4.11ng/mL下调至3.2ng/mL,Ferritin在治疗前后中位数由244ng/mL下调至223ng/mL,PIVKA-Ⅱ在治疗前后中位数由161mIU/mL下调至24.78mIU/mL;秩和检验分析治疗前后数值差异,AFP:P<0.0247;Ferritin:P<0.4842;PIVKA-Ⅱ:P<0.0001,AFP、PIVKA-Ⅱ指标变化有更强的临床一致性和预后指导价值。结论3项传统肝癌检测指标在良恶性疾病中表达差异明显,其中两个核心指标AFP与PIVKA-Ⅱ一致性较差,但互补性强,联检可以有效提高阳性检出率。相较于腺瘤增生+肝癌综合诊断,多指标联检对单纯肝癌的诊断效能更高。AFP与PIVKA-Ⅱ的疗效监测价值更高。

三电极结构在双源激励下的介质阻挡放电特性

介质阻挡放电(DBD)在工业中得到广泛应用,但效率限制了它的进一步应用。提出了一种DBD结构和针板结构相结合的三电极结构。将正极性脉冲电源施加在DBD电极上,负极性脉冲电源施加到针板电极上。分析了不同结构下三电极DBD的放电特性、现象和光谱强度。结果表明,三电极结构更加有利于DBD放电通道的产生,其放电均匀性、发光强度均强于双电极DBD,特别是在丝网接地电极条件下,放电更加强烈。当三种电极结构正极性电压维持在11 kV,负极性电压为-5 kV时,丝网接地三电极中DBD的放电电流峰值达到1.54 A,而实心接地三电极和传统双电极中DBD的放电电流峰值为1.14 A和0.74 A。在负极性脉冲维持期间,针网间隙处于击穿状态,DBD放电出现很大的放电电流。在三电极结构中,随着施加在针板上负极性电压的升高也使三电极DBD放电更加强烈。不同结构下的DBD的放电光谱表明在丝网接地时三电极DBD激发粒子的光谱强度最强。这一趋势与DBD放电电流和功率一致。

可溶性透明质酸微针贴片对小鼠光老化皮肤的治疗效果

目的观察可溶性透明质酸微针贴片对小鼠光老化皮肤的治疗效果。方法选取健康、雌性、无特定病原体级美国癌症研究所小鼠20只,建立光老化小鼠模型,随机分为微针组(12只)和对照组(8只)。微针组予小鼠背部左右两侧皮肤扎入可溶性透明质酸微针贴(侧面观察微针底座紧贴皮肤,针头刺入皮肤),每周1次,每次10 min。对照组予小鼠背部外涂透明质酸,每周1次。4周后观察并比较两组小鼠皮肤改变、皮肤镜表现、组织病理表现,并应用皮肤生理仪检测经皮水分丢失(TEWL)值、角质层含水量和光泽度。结果治疗4周后,微针组小鼠皮肤质地、皮肤镜表现和组织病理表现均较对照组改善明显。治疗后,微针组小鼠的TEWL值较治疗前显著降低(t=6.099,P<0.05),角质层含水量和光泽度均较治疗前显著增高(t=-5.088、-15.871,P值均<0.05);对照组小鼠的TEWL值、角质层含水量和光泽度与治疗前的差异均无统计学意义(P值均>0.05)。治疗后,微针组小鼠TEWL值显著低于对照组(t=-3.34,P<0.05),角质层含水量和光泽度均显著高于对照组(t=3.56、13.62,P值均<0.001)。治疗过程中,两组小鼠皮肤表现、饮食、作息、活动度、二便频次等均未见异常。结论可溶性透明质酸微针贴片可有效提高透明质酸生物利用度,提高经皮递送效率,具有广阔的研究前景。

硼基复合材料在肿瘤诊疗中的研究进展

在世界卫生组织(WHO)宣布硼(B)是人类“可能的必需元素”之后,硼基复合材料成为生物医学领域新的研究热点.研究结果表明:硼及其衍生物在多方面呈现抗癌特性,包括放射性治疗、联合治疗、调节细胞信号表达和生化过程等.此外,美国食品药品监督管理局(FDA)批准的5种含硼药物极大地影响了硼及其衍生物在药物化学、化学生物学、药物输送、生物材料探索、药理改进和营养方面的应用.文章综述了多种类型的硼基材料以及它们在制药和肿瘤治疗方面的潜在应用,有助于含硼化合物的进一步开拓和创新.

纳米材料修饰电化学生物传感器在食品检测中的应用

基于纳米材料的生物传感器具有灵敏度高、选择性好,操作简单、成本低等优点,为食品安全检测提供了新的途径。本文首先介绍了常见纳米材料和生物传感器原理,然后综述了基于纳米材料的生物传感器在食品安全检测中的研究和应用进展,主要包括农药残留、微生物毒素、转基因食品中的检测,最后对未来的发展做出了展望。

大学生技能竞赛团队的构建与应用型人才培养的探索

创新是一个国家发展的重要源泉,大学生技能竞赛作为创新的重要载体,在大学生的创新能力培养方面有着重要的作用。应用型高校作为应用型人才培养的主战场,有责任培养国计民生所需且具备创新思维和良好综合素质的应用型人才。文章从大学生技能竞赛和应用型人才培养的特点入手,介绍大学生技能竞赛在应用型人才培养过程中的作用及如何组织好技能竞赛的关键点。结合上海健康医学院医学影像学院近年来在大学生技能竞赛团队建设方面的工作,总结学院在构建大学生技能竞赛培养体系和医学影像技术人才培养过程中的经验以及大学生技能竞赛工作中存在的主要问题。

基于遗传数据的机器学习在阿尔茨海默病研究中的应用

阿尔茨海默病(Alzheimer disease,AD)是一种神经退行性疾病,其发病与遗传和环境因素相关,约70%由遗传因素引起,但其发病机制尚不清楚.随着高通量测序技术的出现,利用机器学习(machine learning,ML)技术处理遗传数据的研究成为了当前热点.本文综述ML在AD中的应用研究,主要包括:遗传数据与影像、临床、组学等多模数据结合的AD诊断和预后;对单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)数据挖掘发现与AD风险相关基因的遗传变异分析;与AD发病机制密切相关的基因表达谱分析.最后,应用高质量、综合性、大样本量数据,建立多层次ML模型探究AD的发病机制将是未来研究的重点.

小动物活体光学三维成像系统及其对乳腺癌的定量分析

乳腺癌具有高转移率。使用小动物活体成像技术对乳腺癌的生长及转移情况实时监测定量分析可以帮助了解疾病机制及进行药物研究。二维成像对光学信号的定位与定量是相对的。随着计算机技术的进步,可以实现对采集的图像进行三维重建,精准量化光学信号,获得空间分布的三维信息。IVIS Spectrum小动物活体光学三维成像系统同时具有高灵敏的生物发光、荧光、切伦科夫辐射二维成像及三维扫描重建功能,是小动物活体光学成像的顶级系统。本文对人乳腺癌细胞(MDA-MB-231)进行慢病毒感染,在体外稳定表达荧光素酶后,选取重度联合免疫缺陷(SCID)小鼠进行原位乳腺癌模型的建立,通过IVIS Spectrum小动物活体光学三维成像系统对小鼠进行生物发光二维成像,无创观测肿瘤的生长及转移情况。本文的创新点是利用生物发光成像断层扫描技术对小鼠模型进行定量三维成像,使用系统自带的算法直接进行三维重建,同时结合鲸鱼优化算法(WOA)优化后的三维卷积的深度编码器-解码器的网络模型进行重建。通过CT图像验证两者的重建效果,得到肿瘤的深度信息,实现对乳腺癌的精准定量分析。

不同单位^(18)F-FDG PET/CT影像预处理对鉴别肺腺癌EGFR突变状态的影响

目的:对来自两个不同中心的^(18)F-FDG正电子发射体层成像(positron emission tomography,PET)/计算机体层成像(computed tomography,CT)影像进行影像组学分析,以预测肺腺癌表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor,EGFR)突变状态为任务,探究不同的多中心数据处理方式对特征稳定性和预测能力的影响,并寻找对多中心影像数据合适的处理方式。方法:对148例来自两个独立中心的非小细胞肺癌患者的PET/CT影像进行回顾性分析,这些影像采用不同的扫描设备,CT断层间隔分别为3和5 mm。在PET/CT影像上勾画感兴趣区(region of interest,ROI),对CT影像分别采用灰度范围归一化、降采样、插值升采样进行预处理后,提取、筛选影像组学特征,建立logistic回归(logistic regression,LR)模型。特征的稳定性通过统计学显著性检验的P值衡量。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价模型效能,用来评估特征对EGFR突变状态的预测能力。结果:采用的3种图像预处理方法都能提升影像组学特征的稳定性,使用灰度范围归一化和降采样组合的方法效果最好,相比于基线能够多保留30.8%的特征,其对应特征的预测能力也最佳,构建的LR分类器在训练和测试集上曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.862和0.716。结论:灰度范围归一化配合降采样是有效的多中心影像预处理手段,能够提高影像组学特征的稳定性和预测效能。

影像与基因特征分析方法在阿尔茨海默病中的研究进展

阿尔茨海默病(AD)是一种最常见的神经退行性疾病,且已有研究证实其表型易受遗传因素的影响。近年来,随着多模态脑成像和高通量基因组学在医学影像中广泛应用,通过数据挖掘、数学建模等方法,探索影像与基因的关联分析已成为新的热点。目前,用影像与基因特征联合分析来研究AD,并在AD的早期诊断、分类和预后分析等方面该技术的应用已经取得了重大的进展。首先对影像与基因特征分析技术进行概述,然后阐述了统计学及机器学习方法在影像与基因特征联合分析中的应用,最后对该技术的发展前景进行了展望。