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基于图像质量加权的D-S证据理论多生物特征融合识别
被引量:
4
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作者
肖宾杰
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第1期264-268,共5页
对人脸和指静脉在决策层的融合识别,给出一种新的组合图像质量评价方法,并采用一种改进的基于图像质量加权的D-S证据理论融合这两种生物特征。首先,组合图像质量评价法采用清晰度和对比度、相关系数的组合方法来评价生物特征图像质量;其...
对人脸和指静脉在决策层的融合识别,给出一种新的组合图像质量评价方法,并采用一种改进的基于图像质量加权的D-S证据理论融合这两种生物特征。首先,组合图像质量评价法采用清晰度和对比度、相关系数的组合方法来评价生物特征图像质量;其次,应用改进的基于图像质量的匹配值增强方法和D-S证据理论,减少了极大值图像质量指标的影响,使图像质量加权与实际情况更趋一致。实验结果表明,与没有考虑图像质量因素相比,考虑了图像质量信息的D-S证据理论融合方法提高了识别效果。
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关键词
人脸
指静脉
独立成分分析
主元分析
图像质量
D-S证据理论
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职称材料
题名
基于图像质量加权的D-S证据理论多生物特征融合识别
被引量:
4
1
作者
肖宾杰
机构
同济大学电子与信息工程学院
上海市城市建设设计研究总院电气自动化分院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第1期264-268,共5页
文摘
对人脸和指静脉在决策层的融合识别,给出一种新的组合图像质量评价方法,并采用一种改进的基于图像质量加权的D-S证据理论融合这两种生物特征。首先,组合图像质量评价法采用清晰度和对比度、相关系数的组合方法来评价生物特征图像质量;其次,应用改进的基于图像质量的匹配值增强方法和D-S证据理论,减少了极大值图像质量指标的影响,使图像质量加权与实际情况更趋一致。实验结果表明,与没有考虑图像质量因素相比,考虑了图像质量信息的D-S证据理论融合方法提高了识别效果。
关键词
人脸
指静脉
独立成分分析
主元分析
图像质量
D-S证据理论
Keywords
human face
finger-vein
Independent Component Analysis(ICA)
Principal Component Analysis(PCA)
image quality
D-S evident theory
分类号
TP391.413 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于图像质量加权的D-S证据理论多生物特征融合识别
肖宾杰
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012
4
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