基于噪声和图卷积神经网络的电机故障诊断

文章针对旋转机械设备维护和噪声监测治理的需求,提出了一种基于电机噪声信号和图卷积神经网络的故障诊断算法。该算法对时域数据进行傅里叶变换,将变换后的频域数据转化为图数据,利用提出的新型图卷积神经网络结构对图数据进行训练并分类。搭建电机故障实验平台,完成了6种不同状态的电机噪声信号采集与实验验证。实验结果表明,图卷积神经网络能根据有限的电机噪声信号有效识别出电机故障,并具有一定的小样本学习能力,能够在样本量较少的情况下进行故障分类。对比分析表明,该算法分类准确率优于K最近邻-图算法、一维卷积神经网络、自动编码器和支持向量机等其他算法,为实际工程应用提供了参考。

数字化混合现实技术在历史建筑机电运维中的应用

随着建筑行业的发展及国家“十四五”规划中“加快数字化发展,建设数字中国”理念的提出,数据资产逐渐转变为建筑设施资产的重要组成部分,这对于历史保护建筑,完整的建筑的信息尤为重要。以三维数字化设施模型为载体,梳理建筑全生命周期信息框架,借助混合现实技术完成隐蔽工程信息在现实场景的叠加补充,实现隐蔽工程的信息可视化,为历史建筑的机电运维工作提供了高效可靠的助力,促进传统运维工作的数字化转型。研究结果可为同行提供参考。

滤棒库通风空调数值仿真模拟分析

本文采用CFD仿真技术,对上海烟草集团浦东科技创新园区滤棒库送回风量进行研究,通过预测库房内的气流组织,综合分析了库内压力分布和空气品质,对货物的储存、风口的送风角度提出了要求,为工程调试实现微负压和合理通风效果提供了依据。

室内特殊场景布置的施工环境控制

为保证局部特殊场景布置的环境技术参数要求,本文结合工程现场实际情况针对性地制定了施工环境控制方案,给出了具体实施方法和相应的实施保障要点。经实践证明,这一特殊场景布置的施工环境控制方案是有效的。