目的通过采集和分析100例慢性咽炎患者的语音信号,为慢性咽炎中医证型的辨证提供客观依据。方法应用中医闻诊采集系统软件采集100例慢性咽炎患者的语音信号为慢性咽炎组,根据慢性咽炎中医证型将样本分为肺脾气虚型、痰热蕴结型、阴虚肺...目的通过采集和分析100例慢性咽炎患者的语音信号,为慢性咽炎中医证型的辨证提供客观依据。方法应用中医闻诊采集系统软件采集100例慢性咽炎患者的语音信号为慢性咽炎组,根据慢性咽炎中医证型将样本分为肺脾气虚型、痰热蕴结型、阴虚肺燥型,同期采集100例正常声音样本为正常对照组,运用小波包分解方法对2组进行语音样本分析和处理,提取与慢性咽炎中医辨证相关的特征参数。结果2组能量特征比较,在1~6 k Hz频率段慢性咽炎组患者能量特征大于正常对照组（P〈0.05,P〈0.01）;2组熵值特征比较,在0~1 k Hz频率段慢性咽炎组患者熵值特征小于正常对照组（P〈0.01）,在2~7 k Hz频率段慢性咽炎组患者熵值特征大于正常对照组（P〈0.05,P〈0.01）。除2~3 k Hz、6~7 k Hz频率段外,3个证型能量特征比较差异均有统计学意义（P〈0.05）,痰湿蕴结型〉肺脾气虚型〉阴虚肺燥型;在0~2 k Hz频率段3个证型熵值特征比较差异有统计学意义（P〈0.05）,痰湿蕴结型〉阴虚肺燥型〉肺脾气虚型。结论运用现代语音信号采集分析方法,为慢性咽炎中医证型的辨证提供了一定的客观参考依据。展开更多
文摘目的通过采集和分析100例慢性咽炎患者的语音信号,为慢性咽炎中医证型的辨证提供客观依据。方法应用中医闻诊采集系统软件采集100例慢性咽炎患者的语音信号为慢性咽炎组,根据慢性咽炎中医证型将样本分为肺脾气虚型、痰热蕴结型、阴虚肺燥型,同期采集100例正常声音样本为正常对照组,运用小波包分解方法对2组进行语音样本分析和处理,提取与慢性咽炎中医辨证相关的特征参数。结果2组能量特征比较,在1~6 k Hz频率段慢性咽炎组患者能量特征大于正常对照组（P〈0.05,P〈0.01）;2组熵值特征比较,在0~1 k Hz频率段慢性咽炎组患者熵值特征小于正常对照组（P〈0.01）,在2~7 k Hz频率段慢性咽炎组患者熵值特征大于正常对照组（P〈0.05,P〈0.01）。除2~3 k Hz、6~7 k Hz频率段外,3个证型能量特征比较差异均有统计学意义（P〈0.05）,痰湿蕴结型〉肺脾气虚型〉阴虚肺燥型;在0~2 k Hz频率段3个证型熵值特征比较差异有统计学意义（P〈0.05）,痰湿蕴结型〉阴虚肺燥型〉肺脾气虚型。结论运用现代语音信号采集分析方法,为慢性咽炎中医证型的辨证提供了一定的客观参考依据。
