任务型人机对话系统中的认知技术——概念、进展及其未来

人机对话系统是将机器视为一个认知主体的人机交互系统.随着计算机软硬件技术和移动互联网的迅猛发展,能够有效处理非精确信息交互的、符合人类自然交互习惯的认知型人机对话系统受到了越来越多的关注.文中提出,面向任务的认知型人机对话系统的架构应分为3个层次:物理层、控制层和应用层,与之对应的技术是通道技术、认知技术和知识管理技术.其中,认知技术是随着移动实时交互的新的需求而产生出来的新的交互中间件技术.它的目标是使得机器具有人类的认知交互特点,可以在与对方的交互中进行深度理解、学习、诱导和适应,主要包括非精确信息理解技术、基于不确定性的推理和决策技术、交互自适应和进化技术,诱导式信息生成技术等.该文对认知技术在人机对话系统中的定位和具体概念进行了详细介绍,综述了相关技术领域的进展,并展望了未来重点的研究方向.

情感脑机接口研究综述

情感智能研究的一个重要目标是让机器对人的情绪进行实时、准确的判别,并在此基础上进行更加自然、友好的人机交互。情感脑机接口是一种对人的情绪进行识别和(或)调控的脑机接口,是目前实现情感智能的主要途径。阐述了情感脑机接口的基本概念、工作原理、研究现状、代表性应用和发展趋势,探讨了情感脑机接口在通用人工智能发展过程中所能发挥的作用以及情感脑机接口研究面临的挑战。

脑电采集系统的发展及其现代化应用

脑电信号包含了运动、语言和思维意识等丰富的大脑信息,反映着人的情绪、警觉度等生命体征状态。近年来,由于脑电信号处理的飞速发展,脑电应用也从医疗康复向驾驶安全、教育辅助和娱乐消费等日常领域发展。脑电采集系统由头皮电极、信号隔离放大器、模数转换器和无线发送等模块构成,低功耗、小体积和便携化是当前的主要方向。对适宜佩戴的电极、高集成度采集芯片和分析算法的研究现状、难点进行了分析和预测,并对脑电采集系统在军事领域的广阔应用前景进行了展望。