素养本位的教学呼唤未来学习多样态

教育的价值在于帮助学生适应不确定的未来。随着科技的不断进步和发展,特别是以人工智能为代表的技术正在加速重塑教育。未来教育需要以素养培育为本,学生的核心素养培育也逐渐成为教育改革的基本方向。素养为本的教育是以提高学生的综合素质为目标,聚焦关键能力和必备品格,培养学生的创新精神、批判思维和自主学习能力,使学生能够更好适应未来快速变化的社会,为他们的职业生涯和终身发展打下坚实的基础。

我国智能教育发展的外部保障:要素、内涵与框架构建——《2023人工智能促进教育发展报告》节选一

随着人工智能技术与教育教学的深度融合,教育变革迎来了前所未有的挑战和机遇,传统“师—生”二元结构转向“师—生—机”三元结构,推进现有智能教育应用生态的转变。在此情境下,系统梳理人工智能促进教育发展的动态水平至关重要。通过梳理国内外文献、项目经验与重要组织报告,提炼人工智能促进教育发展的外部保障要素,即智能教育基础设施、智能教育资源及智能教育保障机制,并制定以三要素为主要维度的智能教育发展之外部保障部分的评估指标体系。经过专家调查反馈、反复调整修订,最终形成了由3个一级指标、12个二级指标、37个三级指标构成的智能教育发展外部保障部分的评估指标体系。基于该体系,可以开展面向不同区域的人工智能教育外部保障水平测度,精准定位我国人工智能教育发展的外部保障现实情况、差异化水平以及薄弱环节,从而提出具有针对性的、可操作性的实践指导建议,为持续促进不同区域、省份人工智能教育的顺利实施奠定基础并提供现实保障。

人工智能素养发展维度指标构建的新思路——《2023人工智能促进教育发展报告》节选四

人工智能素养是智能社会催生的时代产物,是引领人类走向未来的驱动力。人工智能素养引起国内外的高度重视,但多数研究停留在概念解读或面向特定情景和主体的素养框架研制与评价,尚缺乏面向本土化发展的综合性智能素养测评指标体系的构建。该研究结合国内外已有人工智能素养框架体系的内在规律,并参考相关政策和案例,从学生、教师、管理者、家长四个教育主体维度,分别构建本土化、多主体的人工智能素养发展指标。同时,萃取四个教育主体素养框架的核心要素,采用德尔菲法和层次分析法,形成面向全民的通用性人工智能素养指标体系,包括意识与思维、知识与技能、智能应用、伦理与规范,共4个二级指标、18个三级指标,以期优化我国智能时代人才培养的路径,为智能教育发展提供指引。

基于计算教育学的人工智能课堂分析框架和技术实现

人工智能技术为基于计算的教育教学研究提供了全新场景,驱动课堂教学分析进入计算时代。本研究基于“素养导向,学为中心”的课堂价值观,形成了“主动学、深度学、互动学、高效学、多样学”五维观测视角和高质量课堂分析框架模型,建立了计算教育学视域下的人工智能课堂分析技术框架,开发了包含采集层、数据层、计算层、分析层、支架层、资源层和循证层的七大功能模块,共154项学习分析指标的人工智能课堂分析系统。在此基础上,本研究以上海市宝山区161所学校10109节课为样本开展课堂分析,构建了“微观—中观—宏观”三层次课堂改进和“诊断—反思—研究”三梯度赋能教师发展的实践路径,并形成了“理论驱动”“数据驱动”“问题驱动”三类应用模式。

优化教育科技:是什么?怎么做?

教育科技的持续迭代与不断优化是顺利推进教育数智化转型的重要维度。然而,技术的“适用性难题”正在制约着教育数智化转型的深入推进和高效实施,主要体现为企业标配产品不适用、设备工具操作不方便、数字教育资源不合用、平台及其数据不互通、数智教育应用不智能。为突破上述困境,必须遵循教育科技的教育特性,如凸显交流、学生主体、学科有别、情境多元、技术隐身等。在此基础上,以“跨界共创”为优化路径,推动学校打造多方共创的项目推进机制、企业形成以需求为中心的研发模式、政府构建规避研发风险的制度环境,以此提升教育科技研发质量,使教育数智化的美好愿景真正落地。