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上海市浦东新区糖尿病危险计分筛查2型糖尿病的效果评价
被引量:
1
1
作者
晏群
黄熙涯
+4 位作者
孟仲
富明
陈明慧
傅应晶
冯波
《中华糖尿病杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期504-508,共5页
目的为建立操作简单、地区适用的2型糖尿病(T2DM)发病风险计分模型,并评估其筛查效应。方法采用队列研究方法,推导队列人群(810例)来自浦东新区社区糖尿病流行病调查人群数据库,确定新发T2DM 110例,非糖尿病700人;验证队列人群792例,来...
目的为建立操作简单、地区适用的2型糖尿病(T2DM)发病风险计分模型,并评估其筛查效应。方法采用队列研究方法,推导队列人群(810例)来自浦东新区社区糖尿病流行病调查人群数据库,确定新发T2DM 110例,非糖尿病700人;验证队列人群792例,来自上海市浦东新区高行社区,新发T2DM 93例,非糖尿病699人。采用Cox回归分析推导人群糖尿病危险因素,通过β系数建立浦东新区糖尿病风险计分无创模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析计分模型在人群中的预测效能,并与现有的中国糖尿病危险计分模型比较。结果上海市浦东新区糖尿病危险计分模型包含年龄、腰围、收缩压和糖尿病家族史4个无创危险因素。该模型在预测推导人群糖尿病发生的ROC曲线下面积分别为69.4%、70.0%和0.757,预测验证人群的ROC下面积为0.686。与中国糖尿病危险计分模型相比,浦东新区模型预测效能在推导人群中更具有优势(分别为0.757和0.719,Z=2.511,P<0.05),在验证人群中ROC下面积分别为0.686和0.703,差异无统计学意义(P>0.05)。结论上海市浦东新区糖尿病计分模型作为T2DM高危人群筛查方法,具有较高的特异度和灵敏度,预测上海浦东地区居民糖尿病发生效能与中国糖尿病危险计分相当。
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关键词
糖尿病
2型
危险计分
队列研究
受试者工作特征曲线
原文传递
题名
上海市浦东新区糖尿病危险计分筛查2型糖尿病的效果评价
被引量:
1
1
作者
晏群
黄熙涯
孟仲
富明
陈明慧
傅应晶
冯波
机构
同济大学附属东方医院内分泌科
上海市浦东新区
陆家嘴
社区服务
中心
上海市浦东新区
潍坊
社区
卫生
服务
中心
上海市浦东新区
金杨
社区服务
中心
上海市浦东新区
上钢
社区服务
中心
上海市浦东新区高行社区服务中心
出处
《中华糖尿病杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期504-508,共5页
基金
上海市浦东新区卫生系统重点专科建设计划(PWZzk2017-12)。
文摘
目的为建立操作简单、地区适用的2型糖尿病(T2DM)发病风险计分模型,并评估其筛查效应。方法采用队列研究方法,推导队列人群(810例)来自浦东新区社区糖尿病流行病调查人群数据库,确定新发T2DM 110例,非糖尿病700人;验证队列人群792例,来自上海市浦东新区高行社区,新发T2DM 93例,非糖尿病699人。采用Cox回归分析推导人群糖尿病危险因素,通过β系数建立浦东新区糖尿病风险计分无创模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析计分模型在人群中的预测效能,并与现有的中国糖尿病危险计分模型比较。结果上海市浦东新区糖尿病危险计分模型包含年龄、腰围、收缩压和糖尿病家族史4个无创危险因素。该模型在预测推导人群糖尿病发生的ROC曲线下面积分别为69.4%、70.0%和0.757,预测验证人群的ROC下面积为0.686。与中国糖尿病危险计分模型相比,浦东新区模型预测效能在推导人群中更具有优势(分别为0.757和0.719,Z=2.511,P<0.05),在验证人群中ROC下面积分别为0.686和0.703,差异无统计学意义(P>0.05)。结论上海市浦东新区糖尿病计分模型作为T2DM高危人群筛查方法,具有较高的特异度和灵敏度,预测上海浦东地区居民糖尿病发生效能与中国糖尿病危险计分相当。
关键词
糖尿病
2型
危险计分
队列研究
受试者工作特征曲线
Keywords
Diabetes mellitus,type 2
Risk score
Cohort study
Receiver operating characteristic curve
分类号
R587.1 [医药卫生—内分泌]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
上海市浦东新区糖尿病危险计分筛查2型糖尿病的效果评价
晏群
黄熙涯
孟仲
富明
陈明慧
傅应晶
冯波
《中华糖尿病杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
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