电力物资生产制造过程能耗数据采集技术研究

在“碳达峰、碳中和”和绿色制造的背景下,电力物资生产制造过程中的生产设施会产生大量能源消耗,该过程是电力物资供应链重要的碳排放渠道,电力物资生产制造过程中能耗数据采集技术的研究是电力物资生产企业进行碳排放核算的基础碳排放数据的前提条件。本文简要阐述了生产制造领域数据采集技术的研究现状和概述了传感器技术,梳理了电力物资生产制造能耗采集步骤,为电力物资生产制造企业进行碳排放核算奠定数据基础,降低企业的碳排放成本,助力企业的低碳转型。

基于全寿命周期理论的电力物资质量监督管理探讨

文章介绍了全寿命周期理论的基本框架及其在电力物资管理中的应用价值,分析了电力物资质量监督管理的现状与存在的问题,提出了全寿命周期视角下优化电力物资质量监督管理的策略建议,旨在提升电力物资管理的效率和质量,确保电力系统的安全稳定运行。

供应链管理导向下电力企业物资供应问题的研究

为提高电力企业物资供应能力,文章研究了供应链管理导向下电力企业物资供应问题。分析了电力企业物资供应中存在的主要问题,包括物资交易成本较高、采购的机制不完善、物资供应的效率较低及供应管理人才缺乏等。探讨了供应链管理导向下电力企业物资供应的意义,包括降低物资交易成本和提高客户服务水平。针对存在的问题提出了解决措施,如完善供应商选择标准体系,制订合理供应商评价考核,构建智能物资采购的平台,规划物资库存管理的流程等。

供电企业重大活动保电应急物资保障体系建设研究——基于上海“建党百年”重大活动的实践

上海作为我国特大型城市,是国际经济、金融、科技创新中心,是经济、文化的重要聚集地,各行业领域重大交流和汇报活动经常在这里举行,重大活动发生频率高、涉及范围广。电力的正常连续供应是重大活动顺利开展的前提,而应急物资供应保障又直接关系到电力能否正常连续供应,因此构建重大活动保电应急物资保障体系具有十分重要的意义。文章从应急物资供应保障前期准备、中期实施和后期处置3个阶段出发,研究构建供电企业重大活动保电应急物资保障体系,希望能有效确保应急物资及时供应,保障重大活动顺利进行。

供电公司供应链碳排放核算方法设计及应用分析研究

本文借鉴通用的碳排放核算方法,在对供电公司供应链管理全面摸排的基础上,设计碳排放核算工作,完整构建了一套适用供电公司供应链专业的碳排放核算模型,通过识别排放源、编制核算清单、锁定排放因子、核算碳排量等步骤,为碳排放核算提供了清晰的方法和路径,通过分析供电公司供应链的碳排放水平,归纳出目前供电公司供应链碳管理存在的痛点,梳理出供应链碳减排重点环节,识别排放行为与影响因素,引入多种减排管理理念与技术手段,制定适用供电公司供应链减排的关键举措,促进供电公司供应链绿色发展。

供应链数智转型背景下电力物资协议库存价格联动机制优化方案研究与应用

针对供应链数智转型背景下,从供应链数字化、智能化出发,制定科学且合理的联动目录是实现价格联动机制高效运作的基础。又因价格联动实施过程存在物料不统一、联动系数不同等问题。因此提出优化举措,建立分类管控机制和物料库、共享平台等等。最后在供应链数智转型背景下实现数据自动化采集,从而促进价格联动机制不断优化和发展,实现价格联动机制运作效率的提升,并持续优化价格联动策略,全面提升业务质效,从而进一步实现上下游协同发展,提升产业链核心竞争力及供应链风险防控能力,在复杂多变的竞争环境中立于不败之地。

碳达峰碳中和背景下电力电缆供应链的CO_(2)排放量控制方法研究

针对供应链CO_(2)排放量控制基于无损电力网络、忽略电力线路损耗造成CO_(2)排放的问题,提出碳达峰碳中和背景下电力电缆供应链的CO_(2)排放量控制方法。基于电力潮流分析理论引入CO_(2)排放流概念,并计算CO_(2)排放强度,在节点、支路、支路有功损耗和负荷方面分析CO_(2)排放流分布情况,通过潮流溯源法对CO_(2)排放流溯源分析,将发电侧CO_(2)排放转移至用户侧,结合CO_(2)排放阈值,实现电力电缆供应链CO_(2)减排控制。实验结果表明,所提方法的回归相关系数达到了0.9824,均方误差仅为0.093,与文献方法相比,该方法的误差更小、回归相关系数更高。

低碳化视域下电力电缆碳足迹评估方法研究

电力电缆在开展碳足迹评估中存在评估误差高的问题,因此,研究电力电缆碳足迹评估方法。根据评估需求设计目标选型、系统边界确定以及数据采集筛选的评估流程,并且标准化处理采集数据,确定碳足迹测算基础方程,考虑碳足迹测算基础方程的全面性不足,构建电力电缆全碳足迹生命周期模型,计算全生命周期碳足迹,实现电力电缆的碳足迹精准评估。研究结果表明,该方法不同阶段碳足迹评估最高误差仅为13 kg·kg^(-1),碳足迹评估误差均较低,说明该方法能够精准的评估出电力电缆全生命周期的碳足迹,评估性能较好。

电力供应链全生命周期成本评价方法及算例分析

为了提高电力供应链全生命周期成本管理效果,研究过程基于用户侧微电网和传统的火力发电供应体系,形成完整的供应链结构。在该基础上建立用户侧微电网和大电网的成本测算方法,构建全生命周期成本评价指标体系,并且利用层次分析法为每级指标分配权重,进而提出综合评价结果的计算模型。在算例分析阶段,利用本文所建立的评价模型分别评价2个不同的供电区域,结果发现,提高用户侧微电网的比例可显著改善电力供应链的供电效益,同时小幅提高经济效益。

电力装备生产制造环节碳排放核算方法设计

电力装备生产制造环节是电网物资供应链的重要环节之一,该环节产生大量的碳排放,随着国家碳达峰碳中和目标和绿色制造的提出,电力装备生产制造环节碳排放的准确计量与分析是电力设备生产制造企业实现低碳转型和提高企业核心竞争力的前提条件。本文在碳排放因子核算方法的基础上,设计了一种适用电力装备生产制造环节的碳排放核算方法,建立了一套支持该环节的碳排放核算工具,降低电力装备生产过程中碳排放核算的复杂度,有助于电力装备生产企业制定相应的减排措施,推动企业的低碳转型。

电力物流运输环节碳排放核算方法设计

电力物流运输作为电力供应链的重要环节,该环节产生大量的碳排放,随着国家“双碳”目标的提出,物流运输环节碳排放的准确计量与分析是电力供应链实现低碳转型的重要基础和前提条件。本文借鉴碳排放核算的理论方法和研究成果,在碳排放因子核算法的基础上,设计了一种适用于电力物流运输环节的碳排放核算方法,建立了一套支持物流运输碳排放核算工具,降低物流运输过程中碳排放核算的复杂度,有助于电力企业制定相应的减排目标和计划,推动电力供应链绿色低碳转型。

电力仓储管理环节碳排放核算方法研究

电力仓储是电网供应链的主要环节之一,该环节产生大量的碳排放,随着国家“双碳”目标的提出,电力仓储管理环节碳排放的准确计量与分析是电网供应链实现低碳转型的重要基础和前提条件。本文借鉴碳排放核算理论方法和物流仓储企业的碳排放核算,在碳排放因子核算法的基础上,设计了一种适用电力仓储管理的碳排放核算方法,建立了一套支持电力仓储碳排放核算工具,降低电力仓储过程中碳排放核算的复杂度,有助于电网企业制定相应的减排目标和计划,推动电网供应链绿色低碳转型。

电网企业物资业务廉洁风险信息化管控模式研究

引言当前电网企业物资业务廉洁风险防控更多聚焦业务事项与数据指标,缺乏对人的行为和心理因素的探索研究,具有一定的局限性。为了从源头预防和惩治不廉洁行为,除了运用信息化手段分析廉洁风险相关指标数据,还需摸清引发廉洁风险行为的内在心理因素,从廉洁风险行为和心理因素的关联分析入手,制定风险管控策略,构筑拒腐防变的心理防线。

电力通信业务模型研究

通信业务模型的研究对于实现可靠数据传输、合理分配网络资源具有重要的指导意义。首先,分析了传统的话音业务模型,研究了智能电网中的数据业务模型,在此基础上分析和比较了智能电网中的数据业务和传统话音业务的差异。然后,结合排队论的基础理论,采用三层ON-OFF叠加法构建了业务源模型,并改进了业务模型中控制策略的选择方法。最后,针对智能电网数据业务的特性,通过对不同的业务参量进行设置,从而进行业务仿真实验。实验证明,本文搭建的模型是正确可行的。

“储检一体化”物资质量自动化抽检系统研究

随着配网设备的大幅增加,物资质量的控制与保障成为行业关注的焦点。针对传统物资质量检测流程存在的效率低下和人力资源投入大等问题,文章提出了一种“储检一体化”物资质量自动化抽检方法及其自动化设备的应用研究。通过构建储检一体化中心库,采用自动化、信息化的检测手段,实现物资自动流转、智能化检测及数据分析,显著提高了检测效率和准确性。

物资公司创新“云”工作室建设研究

新形势下,创新已成为企业持续高质量发展的必要因素。在探索如何发展创新的道路上,物资公司以创新工作室建设为主体,依据创新工作室功能定位设计,结合业务特征现状分析智慧供应链发展需求,对工作室所需资源进行梳理与分析,建立“云”创新工作室,细化数据“云”中心、柔性“云”智库、展示“云”平台、创新“云”学习平台功能,实现创新工作室在“云”端的资源整合与利用,从而更好地服务公司员工创新工作,为公司创新发展提供动力驱动与坚实后盾。

基于ERP的电力工程物资管理信息系统设计和运用浅析

现今ERP已从初期的工作站与主机构成的简单系统发展为拥有完整的电子化信息平台系统。但是随着企业内外部环境的不断变化,ERP系统在电力物资管理方面也面临着巨大挑战。本文为最大程度满足电力工程物资管理的新需求,在当前电力企业物流管理系统的基础上设计出了一套新的基于ERP的电力企业工程物资管理信息系统。

基于Prophet算法的电力物资需求预测方法研究

面对传统的电力物资需求分析存在着预测分析实际效果差、实用性弱等难题,为解决该问题,文中主要研究基于Prophet算法的电力物资需求预测方法,用于分析每类物资历史数据的规律,致力于完善电力物资的需求预测。Prophet算法理论具有十分强大的预测功能,Prophet算法的原理是对各种时间序列特征进行分析,将处理后的有效数据拟合并进行短期预测,可以动态记录和分析不同层面的电力物资数据信息,同时擅长处理具有大异常值和趋势变化的日常周期数据。实验表明,基于Prophet算法的电力物资需求预测方法具备预测精确度高、实用性好等优势,可以科学地提高电力物资供应管理效益。

基于“互联网+”的电力物资协议库存履约协同机制研究

电力物资协议库存执行过程中与供应商端协同并不密切,协议库存执行过程中未能很好的进行供应商履约执行情况监控及预警,常常造成协议库存执行均衡性差,对公司物力管理对标指标中协议库存按期完成率有一定程度影响,影响协议库存管理效率和效益。通过与供应商深入开展产能协同、库存协同,加强对供应商产能监控,建立可视化监控看板,提升协议库存分配效率和执行效率。

基于人工智能的电力物资抽检策略决策支持系统研究

差异化抽检策略是提升电力物资质量管理的有效手段。针对目前通过人工制定抽检策略对供应商没有针对性,抽检策略制定费时费力,抽检措施不够细化、智能化的现状,本文提出一种基于人工智能的电力物资抽检策略决策支持系统,构建由知识图谱库与规则库组成的知识库。按照知识图谱构建方法,建立供应商评价知识图谱。根据抽检项目,建立供应商抽检策略规则库。通过推理引擎算法,实现对知识图谱库和抽检策略规则库智能匹配。实现抽检策略的智能化输出,为实现差异化抽检策略管理,实现供应商抽检策略千人千面打下基础。