上海市社区管理2型糖尿病患者血糖控制和用药情况

[目的]了解上海市社区管理2型糖尿病患者治疗和血糖控制状况及其变化趋势。[方法]于2009和2013年,分别从上海市社区糖尿病患者管理系统中随机抽样1 710名和2 800名2型糖尿病患者,对其进行问卷调查、体格检查和实验室检查,收集患者人口学信息、治疗方案、血糖控制情况。[结果]两次调查分别回收有效问卷1 629、2 741份。2009年到2013年间,社区管理2型糖尿病患者血糖控制达标率由43.7%上升到46.8%;用药依从率由88.1%提升到94.8%。2013年使用最广泛的口服降糖药依次为磺脲类(53.3%)、双胍类药物(40.1%)和糖苷酶抑制剂类(15.8%),磺脲类药物使用率较2009年(59.4%)显著下降(P<0.05),双胍类药物和糖苷酶抑制剂类无明显变化,胰岛素的使用比例也无变化。仅口服降糖药的患者血糖达标率高于使用胰岛素的患者,单纯一种药物治疗的患者达标率优于联合多种药物治疗的患者(P<0.05)。[结论]社区管理可明显提高2型糖尿病患者药物依从性和血糖控制达标率,但社区医生对降糖药物的使用与国内、外防治指南还存有差距,应及时制定政策加强对社区糖尿病防治的技术支持。

上海市≥35岁自报糖尿病患者血糖控制现状与影响因素分析

目的了解上海市≥35岁自报糖尿病患者血糖控制现状及其影响因素,为糖尿病防治工作提供科学依据。方法于2013年采用多阶段分层随机抽样法对上海市15岁及以上常住居民进行问卷调查和血糖监测,选取其中35岁及以上的2 546例自报糖尿病患者进行分析。采用SPSS 22.0软件进行χ~2检验,糖尿病控制情况的影响因素采用非条件logistic回归分析。结果 35岁及以上的自报糖尿病患者共2 546例,糖尿病控制率为38.10%。男性和女性控制率分别38.03%和38.15%,差异无统计学意义(P>0.05)。不同受教育水平、体质指数(BMI)、中心性肥胖、药物治疗、饮食控制的人群糖尿病控制率差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。多因素logistic回归分析结果显示,高中及以上文化程度(OR=1.243,95%CI:1.042～1.483)、进行饮食控制(OR=1.269,95%CI:1.071～1.504)、仅服用口服药(OR=1.283,95%CI:1.007～1.636)是糖尿病控制良好的有利因素,而中心性肥胖(OR=0.744,95%CI:0.629～0.879)是糖尿病控制良好的危险因素。结论上海市≥35岁自报糖尿病患者控制率较高,个性化的营养方案、加强糖尿病健康教育、针对性的运动方案以及对使用胰岛素治疗患者进行正确的指导是糖尿病控制的重要环节。

2017—2018年上海市糖尿病患者糖化血红蛋白控制状况及影响因素

目的了解上海市社区糖尿病患者病情控制状况及影响因素。方法于2017年9月至2018年2月,采用目的抽样的方法从上海市徐汇区与嘉定区招募610名2型糖尿病(T2DM)患者,年龄(61. 9±5. 8)岁,其中61~65岁(225人)占总人数36. 9%,男女性别比为1∶1. 7。采用自制的调查问卷对患者的服药依从性、吸烟、饮酒、身体活动等进行调查,测量患者的身高、体重、腰围并检测血糖、糖化血红蛋白(Hb A1c)等指标。并对可能的影响因素进行Logistic回归分析。结果糖化血红蛋白总体控制率52. 0%,血糖控制率38. 9%。职工医保或其他医保(OR=1. 934,95%CI 1. 281~2. 920)是HbA1c控制达标的保护因素,病程长(OR=0. 374和0. 195,95%CI 0. 284~0. 861)是糖尿病患者HbA1c达标的危险因素。结论上海市社区糖尿病患者HbA1c达标率低,提高居民医保患者、病程长患者的Hb A1c控制状况尤为重要,患者的服药依从性及生活方式干预有待进一步改善。

上海市自报高血压者膳食与血压控制情况的关系

【目的】了解上海市自报高血压者的膳食摄入与血压控制情况的关系,为开展膳食指导提供依据。【方法】利用2013年上海市慢性病及其危险因素监测数据,采用多因素logistic回归分析膳食摄入情况与血压控制情况的关系。【结果】6 327名研究对象纳入分析,上海市自报高血压者血压控制率为37.62%。多因素分析发现,与推荐摄入量相比,水产类摄入不足(OR=0.884,95%CI:0.782～1.000)或超量(OR=0.820,95%CI:0.689～0.977)以及畜禽类摄入不足(OR=0.881,95%CI:0.789～0.983)与高血压控制率低相关。【结论】上海市自报高血压者膳食结构不尽合理,应加强居民膳食指南的宣贯,倡导合理膳食,适量摄入水产品、瘦肉、禽肉等优质蛋白,以有效控制血压。

上海市黄浦区1973—2013年大肠癌发病情况分析

[目的]利用1973—2013年黄浦区肿瘤登记数据,分析大肠癌的发病流行趋势,为卫生部门提供大肠癌的防治依据。[方法]从历年肿瘤登记数据中收集大肠癌发病资料,计算分性别和年龄别大肠癌发病率,采用1966年世界人口年龄结构进行标化。应用Join Point软件计算年度变化率(APC)。[结果]1973—2013年,黄浦区登记的大肠癌发病率为32.68/10万,标化发病率为20.78/10万;其中男性发病率为32.63/10万,标化发病率22.47/10万,女性发病率为32.73/10万,标化发病率19.52/10万。结肠癌发病率为19.18/10万,标化发病率12.06/10万,直肠癌发病率为13.50/10万,标化发病率8.72/10万;男、女性结肠癌和直肠癌的发病率均随着年龄的增长而上升。期间,大肠癌发病总体呈上升趋势,发病粗率的APC为9.90%,调整年龄结构之后上升有所减缓,APC为5.05%。[结论]上海市黄浦区大肠癌的发病率呈上升趋势,应加大防控力度。

人工智能电话随访在社区高血压患者健康管理中的应用现况及影响因素分析

目的:对人工智能(artificial intelligence,AI)电话随访的接听、信息采集、一致性情况等进行分析,以评价AI技术在社区慢性病随访管理中的应用价值。方法:于2020年9月1日—9月30日采用多阶段整群随机抽样方法选取上海市静安区彭浦新村街道社区卫生服务中心慢性病管理对象中需随访的高血压患者作为调查对象,采用AI随访系统对高血压患者进行电话随访,对采集到的内容进行有效信息提取,自动生成随访结果。结果:本次研究所覆盖的高血压患者为4070例,其中3887例进行了应答,电话接通率为95.50%,有效应答人数为3529例。二分类及多分类条目的信息采集率及一致率与询问次序呈低度负相关,定量类条目的信息采集率及一致率与询问次序呈低度正相关。AI电话随访系统共采集了52852条信息,语音信息采集完整率为71.31%,其中49677条信息与人工复核结果一致,语音识别信息一致率为93.99%。单因素分析结果显示,数据类型、年龄及AI电话随访拨打时间是对语音识别信息一致率差异具有统计学意义的影响因素(P<0.05)。结论:建议通过加载方言语音包、设置更为智能化的交互问询、更加标准化的答案设置及个性化的电话随访拨打时间等提升AI电话随访的信息采集率及一致率。

人工智能电话随访在高血压随访管理中的应用

目的评价人工智能电话随访(以下简称AI随访)的接通采集情况与识别准确性,为应用于高血压随访管理提供可行性依据。方法于2019年4月18日至5月9日,对打浦桥街道社区卫生服务中心的4 486例在管高血压患者进行AI随访,分析总体信息采集率及完整信息采集率;并在有效接通的2 476例患者中随机抽取10%,由调查员重听原始录音并记录抽取的248例患者的随访情况,进一步分析AI识别的准确性。采用SPSS 22.0软件进行χ^(2)检验和趋势χ^(2)检验。结果总体信息采集率为53.5%,随患者年龄的增长而升高,<60、60~69、70~79、≥80岁组分别为46.5%、53.9%、55.9%和54.1%;工作日的采集率(55.1%)高于双休日(47.8%),差异均有统计学意义(P<0.05)。完整信息采集率为45.2%,随患者年龄的升高而降低(P<0.05),<60、60~69、70~79、≥80岁组分别为52.9%、46.7%、46.3%和35.5%。各题的采集率随序次增长而下降,差异有统计学意义(P<0.01)。AI识别总体准确性为90.2%,且不同性别、年龄组、拨打时间对应的准确率差异均无统计学意义(P>0.05)。结论 AI随访具有一定的信息采集效率和较高的识别准确性,应用于社区慢性病随访能降低社区医生工作量,在大规模慢性病人群随访中具有良好的应用前景。