期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于直肠癌系膜脂肪MRI影像组学构建的机器学习模型术前鉴别T_(2)、T_(3)期直肠癌 被引量:2
1
作者 邓波 杨严伟 +1 位作者 刘原庆 戴慧 《现代肿瘤医学》 CAS 北大核心 2023年第20期3822-3827,共6页
目的:通过比较不同的机器学习算法模型,建立和验证基于直肠系膜脂肪的MRI影像组学模型,用于术前鉴别T_(2)、T_(3)期直肠癌。方法:回顾性入组288例T_(2)、T_(3)期直肠癌患者的资料。分别从T2WI、表观扩散系数(ADC)、弥散加权成像(DWI)序... 目的:通过比较不同的机器学习算法模型,建立和验证基于直肠系膜脂肪的MRI影像组学模型,用于术前鉴别T_(2)、T_(3)期直肠癌。方法:回顾性入组288例T_(2)、T_(3)期直肠癌患者的资料。分别从T2WI、表观扩散系数(ADC)、弥散加权成像(DWI)序列中病灶感兴趣区(ROI)提取放射组学特征。在使用组间一致性分析(ICC)及Pearson相关性分析降维后,采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归分析对每个序列来选择特征。然后使用逻辑回归(Logistic)、随机森林(Random Forest)、K最近邻(KNN)、决策树(Decision Tree)、朴素贝叶斯(Naive Bayes)、支持向量机(SVM)、极端梯度提升(XGBoost)7种不同的机器学习算法将LASSO回归筛选出的影像组学特征构建不同的预测模型。使用受试者工作特征曲线(ROC)下面积(AUC)来评估每个模型的性能,将最佳的机器学习模型与临床资料构建联合模型。做决策曲线分析(DCA)和校准曲线来评估联合模型的临床实用性和校准度。结果:基于Logistic算法的放射组学模型表现最稳定,训练集和测试集的AUC分别为0.876和0.807。基于MRI报告T分期和Logistic算法建立的联合模型显示出出色的辨别力,训练集和测试集的AUC分别为0.921和0.889。校准图和临床决策曲线显示出良好的临床校准度和临床实用性。结论:基于直肠系膜脂肪的MRI多序列的机器学习模型对术前鉴别T_(2)、T_(3)期直肠癌具有良好的预测性能。 展开更多
关键词 直肠系膜脂肪 机器学习 磁共振成像 放射组学
下载PDF
无腺外侵犯癌与前列腺增生磁共振成像关键性征象的鉴别诊断效能 被引量:2
2
作者 徐楠弋 孙维刚 《山西医药杂志》 CAS 2020年第22期3070-3073,共4页
前列腺特异性抗原(PSA)筛检使早期病变的磁共振成像(MRI)检查增多,也对MRI检查技术及图像解读提出了更高的要求。尽管有研究表明基于多参数的MRI技术[如T2加权成像(T2WI)+动态增强磁共振成像(DEMR)+弥散加权成像(DWI)+磁共振波谱分析(MR... 前列腺特异性抗原(PSA)筛检使早期病变的磁共振成像(MRI)检查增多,也对MRI检查技术及图像解读提出了更高的要求。尽管有研究表明基于多参数的MRI技术[如T2加权成像(T2WI)+动态增强磁共振成像(DEMR)+弥散加权成像(DWI)+磁共振波谱分析(MRS)]的综合应用可提供前列腺癌的解剖、代谢和病理生理等多方面信息,有助于发现和区分前列腺良性增生背景下的恶性结节[1]。但是“多参数成像”带来了的大量图像数据(多达3000幅图像),分析图像耗时太多,临床广泛应用有一定的困难[1]。在临床大量日常工作,寻求简单、快捷的诊断模式具有更高实用性。目前前列腺MRI检查仍然推荐使用T2WI和增强MRI[1,2]。 展开更多
关键词 磁共振波谱分析 前列腺良性增生 早期病变 T2WI MRI技术 前列腺增生 恶性结节 病理生理
下载PDF
风车采集技术在肩关节核磁共振检查中的应用价值 被引量:2
3
作者 邓波 毛健强 +3 位作者 唐卫伟 徐楠弋 胡明秀 操正东 《临床放射学杂志》 北大核心 2022年第7期1327-1330,共4页
目的评估3.0 T MRI风车采集(MVXD)序列在肩关节MRI检查中减少伪影、提高整体图像质量的应用价值。方法对20例接受肩关节MRI检查的患者分別在平静呼吸无移动、胸式深大呼吸、肩部运动负荷3种模拟情况下使用常规T_(2)WI快速自旋回波脂肪... 目的评估3.0 T MRI风车采集(MVXD)序列在肩关节MRI检查中减少伪影、提高整体图像质量的应用价值。方法对20例接受肩关节MRI检查的患者分別在平静呼吸无移动、胸式深大呼吸、肩部运动负荷3种模拟情况下使用常规T_(2)WI快速自旋回波脂肪抑制序列(T_(2)WI/FSE)和MVXD T_(2)WI脂肪抑制序列(MVXD T_(2)WI/FSE)扫描,并比较3种模拟情况下两种序列图像质量的综合评分、对消除图像伪影的效力。结果MVXD T_(2)WI/FSE扫描技术消除图像各种运动伪影效力、显示冈上肌边缘锐利度、图像质量均优于常规T_(2)WI/FSE扫描技术,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论与常规的T_(2)WI/FSE序列相比,用于肩部MRI的MVXD T_(2)WI/FSE技术能够显著减低呼吸、血管搏动及肩部运动产生的伪影,从而更好的显示肩关节解剖结构细节,提高图像整体质量。 展开更多
关键词 风车采集技术 磁共振成像 T_(2)WI/FSE
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部