心理恢复疗法用于老年肠梗阻护理的应用效果观察

观察在老年肠梗阻护理中应用心理恢复疗法的效果。方法 参照数字表法对数据研究涉及的62例于我院收治的老年肠梗阻患者,对其数据参数展开随机分组,拟定参照组、研究组。参照组的31例患者均予以常规干预,研究组的31例患者均予以心理恢复疗法。对比心理状态、症状改善时间、护理认可度等指标状况。结果 研究组在干预后测定心理状态评分均较参照组有更佳值(P<0.05);研究组各个症状的改善时间均较参照组有更短值(P<0.05);研究组计算护理认可度值较参照组水平值更高(P<0.05)。结论 心理护理疗法用于老年肠梗阻护理可获取理想的应用效果,有效的改善了心理状态,减少了症状改善用时,可获取患者对护理的高度认可。

生成式人工智能大型语言模型在消化道癌症领域辅助科研创作的现状分析:基于2024年美国临床肿瘤学会中国学者数据

目的利用2024年中国学者于美国临床肿瘤学会(ASCO)发表的摘要论文,描述大型语言模型(LLMs)在肿瘤研究领域辅助科研创作的现状。方法收集中国学者(包含港澳台地区)2024年在ASCO发表的关于消化道癌症研究领域的摘要论文305篇,通过GPTZero Deep Learning检测生成式人工智能(Gen AI)生成概率。2021年未出现Gen AI工具时中国学者60篇论文作为阴性对照,并使用Gen AI生成的论文作为阳性对照,受试者工作特征(ROC)曲线评价GPTZero Deep Learning检测Gen AI生成内容的准确性,Pearson相关分析验证Gen AI生成概率与人类创作概率相关性,应用总体质量得分评价摘要论文质量。结果所有纳入摘要论文中,按地域排序,北京(50篇)、广东(49篇)和上海(48篇)数量位列前3位。按癌症种类排序,占比最多的前5位依次是肝癌(29.51%)、食管癌(18.69%)、泛癌种(14.43%)、结直肠癌(10.82%)和胃癌(10.82%)。免疫治疗是研究热点,程序性死亡受体-1(PD-1)单抗、程序性死亡配体-1(PD-L1)单抗、细胞毒性T淋巴细胞相关蛋白4(CTLA-4)单抗与PD-1/CTLA-4双抗和PD-1/酪氨酸基抑制基序域(TIGIT)双抗分别占临床试验的77.28%,11.36%,2.27%,6.82%和2.27%。分子靶向药物中酪氨酸激酶抑制剂占85.19%,多激酶抑制剂占11.11%。在ROC曲线最佳阈值下,GPTZero Deep Learning检测Gen AI内容准确性的敏感度和特异度均为100%。GPTZero Deep Learning检测发现,2024年在线发表的摘要论文中包含Gen AI内容的概率高于2021年,差异有统计学意义[17%(6%,35.5%)vs.5.5%(3%,12.75%),P<0.001]。在诊断置信度下的Gen AI生成概率与人类创作概率呈显著负相关(r=-0.852,P<0.001)。东部经济区Gen AI生成概率高于其他省份,非临床研究组高于临床研究组,差异有统计学意义(P<0.05)。人类创作摘要的总体质量得分要显著高于AI生成,差异有统计学意义[(13.7±1.8)分vs.(8.9±2.2)分,P<0.001)]。结论与2021年相比,2024年中国学者ASCO摘要中Gen AI内容的信号显著增加,人类创作摘要的总体质量要优于Gen AI。

胰腺导管内乳头状黏液性肿瘤恶变预测因素的研究进展

胰腺导管内乳头状黏液性肿瘤(IPMN)是发病率最高的胰腺囊性肿瘤,具有恶变倾向,而IPMN发生癌变后,患者的5年生存率不足40%。因此,早期识别恶变病例并手术切除可明显改善患者预后。各临床指南依据影像学特征、临床表现及血清肿瘤标志物等推荐了IPMN恶变的相关因素,其中主胰管扩张≥10 mm、存在实性成分或强化的壁结节及梗阻性黄疸等是公认的高危因素。然而,临床实践表明,现有指南推荐的危险因素对预测IPMN恶变的准确率并不高,主要问题在于指南推荐的危险因素特异度较低,使可随访观察的病例接受了非必要的手术切除。近年来,基因组学、影像组学及人工智能等新技术和新方法的发展极大推动了IPMN的研究进展。内镜超声下肿瘤囊液穿刺结合DNA、RNA等分子检测及影像组学结合机器学习建模等均在提高恶变IPMN的预测准确率方面展现了优越性,未来将成为辅助IPMN诊疗的重要工具。

对胰腺囊性肿瘤诊治中几个问题的思考

胰腺囊性肿瘤的发病率逐渐增加,临床最佳诊治策略在既往几十年中发生了持续的改进,诊断和治疗中的一些问题需要审慎思考和决策,以获得最佳的疗效,并避免过度治疗。本文分析了胰腺囊性肿瘤鉴别诊断的新进展、治疗决策和手术范围、未手术患者的长期随访等问题。总体来看,目前胰腺囊性肿瘤的诊疗决策在证据逐渐丰富的情况下更全面和科学,强调了精准诊疗、平衡治疗的风险和获益。