基于GNP类关联规则挖掘的外汇投资相似性匹配交易模型研究

提出了一种基于外汇市场的价格上升下降序列的新的GNP-SMT方法。基于遗传网络编程(GNP)与类关联规则,通过算法迭代,抽取大量的类关联规则,并存储在规则库中(上升池和下降池)。然后,将产生的规则进入池中来计算价格向上和向下价的概率。在训练期间,提取大量的向上和向下的规则后,使用相似度的匹配计算,以处理各个步骤的执行情况。在测试期间,连续交易的投资金额由GNP的SMT的预测概率计算确定。使用两种不同的情况下呈现的结果,模型都显示很好的盈利。

国资改革创新存在的问题与对策

国企改革正在进入深水区。2015年9月13日，《中共中央、国务院关于深化国有企业改革的指导意见）》全文公布。综观其内容，这一次的国企改革，明显表现出如下四大突出特点：更加注重改革的精准性，坚持改革奔着问题去；更加注重改革的规范性，先定规则再改革，于法有据搞改革；更加注重改革的系统性，强化改革政策之间、措施之间、工作之间的衔接配合、协同发力；更加注重改革的公开性，坚持阳光透明，国企改革的政策、方案、措施、过程能公开的都要公开，主动接受监督。作为国企重镇，上海推进经济转型升级、打造“四个中心”的宏伟大业离不开国企的示范和引领作用，上海国企正面临“坚持创新驱动发展、坚持两化深度融合、坚持质量品牌为先、坚持推行绿色发展、坚持突出战略重点、坚持推进结构调整”的历史使命与时代挑战。基于此，本刊邀请部分上海国资国企系统的高管，就“国企改革与创新发展”这一主题，结合自身的实际工作情况进行了专题讨论。兹择其要者，刊发于此，以供交流、参考。